Che cos'è la pianificazione della domanda?

La pianificazione della domanda è volta a raggiungere e mantenere un equilibrio di offerta efficace e agile, in cui le scorte dei negozi contengano tanti prodotti quanti ne richiede la domanda, ma non di più. Trovare il perfetto equilibrio tra sufficienza e surplus può rivelarsi particolarmente difficile e, sebbene mantenerlo sia una delle principali preoccupazioni della pianificazione della domanda, lo è anche lo sforzo costante per contribuire a plasmare la domanda attraverso un uso efficace delle promozioni.

Una pianificazione efficace della domanda richiede in genere l'uso di tecniche di previsione della domanda per individuare anticipatamente e con precisione le tendenze della domanda. Questo comporta benefici aggiuntivi, come una maggiore efficienza aziendale e una soddisfazione dei clienti più elevata.

La pianificazione della domanda è il fulcro di una supply chain efficace e svolge due funzioni essenziali, il che la rende doppiamente importante per le aziende.

In primo luogo, la spinta fondamentale per proteggere le vendite e garantire la generazione dei ricavi previsti è una costante fondamentale. Ma i rivenditori non possono vendere ciò che non hanno in magazzino. E non ci vuole molto perché i consumatori di oggi si facciano un'impressione duratura di un'azienda e capiscano se è in grado o meno di soddisfare la domanda. La pianificazione della domanda serve proprio a garantire che i rivenditori abbiano sempre la giusta quantità di inventario nel posto giusto per evitare l'esaurimento delle scorte e rimanere preparati per la prossima vendita.

Tuttavia, proteggere le vendite non basta più. Bisogna anche gestire le aziende in modo più efficiente. La pianificazione della domanda contribuisce all'efficienza, aiutando a gestire lo spazio dell'inventario in modo più intelligente. Perché le aziende dovrebbero investire in uno spazio fisico maggiore di quello necessario? La pianificazione della domanda può aiutare le aziende ad evitare i pericoli dell'eccesso di scorte, come l'aumento dei costi di gestione dell'inventario e le situazioni finanziarie che richiedono l'applicazione di sconti sui prodotti o di altre misure temporanee per alleviare l'eccesso di scorte e smaltire l'inventario il più rapidamente possibile.

La pianificazione della domanda e la previsione sono più importanti che mai, soprattutto perché tante forze esterne (come eventi meteorologici, tendenze economiche ed emergenze globali) possono plasmare e rimodellare la domanda.

I modi in cui le organizzazioni affrontano il processo di pianificazione della domanda variano notevolmente, ma esiste una serie di passaggi comuni che le aziende in genere seguono. Questi includono:

• Organizzazione e preparazione dei dati.

• Formulare una previsione preliminare.

• Integrare i dati di mercato.

• Riconciliare le previsioni bottom-up con quelle top-bottom.

• Sviluppare una previsione finale.

• Utilizzare l'analytics per monitorare le prestazioni del progetto.

Oltre a stabilire una serie precisa di fasi di implementazione, le aziende di successo di solito adottano le seguenti best practice per la pianificazione della domanda:

Per elaborare proiezioni complesse, una pianificazione efficace della domanda richiede ampie quantità di dati. Le aziende intelligenti si affidano a report sulle metriche che le aiutano a preparare i propri dati attraverso tecniche di data mining e aggregazione sempre più sofisticate.

Esistono numerose opzioni nella scelta di un software di pianificazione della domanda, ma le aziende devono cercare di essere il più possibile selettive in base alle proprie esigenze specifiche. L'obiettivo è trovare una soluzione abbastanza raffinata da riflettere le sottigliezze dei metodi di previsione della domanda, ma sufficientemente robusta da gestire le attività di reporting.

Gli esperti in pianificazione della domanda iniziano il loro processo utilizzando dati di analytics descrittiva per trovare una linea di base di test. A seguire, danno forma al piano vero e proprio, dedicando personale e risorse per coltivare e perfezionare tale piano, per poi lavorare sulle fasi esatte di attuazione.

Il futuro è innegabilmente digitale, così come le prospettive per la pianificazione della domanda. Poiché la previsione della domanda nella gestione della supply chain sta diventando sempre più sofisticata a causa dei progressi del machine learning, le aziende trarranno vantaggi notevoli, come la possibilità di ricevere aggiornamenti e previsioni di inventario precisi e in tempo reale.

Questi continui progressi stanno avvicinando le aziende all'ideale promosso attraverso la pianificazione della domanda. Se un'azienda dispone di inventario sufficiente per soddisfare la domanda dei clienti e resistere alle fluttuazioni temporanee del mercato, è in grado di funzionare in modo più efficiente e redditizio grazie alla sua strategia di inventario agile.