¿Qué es Streaming Analytics?

IBM Stream Computing analiza una amplia gama de datos en streaming (texto no estructurado, vídeo, audio, geoespacial, sensores), que ayuda a las empresas a detectar oportunidades y riesgos y tomar decisiones en tiempo real.

Características de Streaming Analytics

Soporte al desarrollo

Un completo entorno de desarrollo integrado visual basado en Eclipse permite a los arquitectos de soluciones crear aplicaciones visualmente o utilizar lenguajes de programación conocidos como Java, Scala o Python.

Conexiones de datos enriquecidos

Los ingenieros de datos pueden conectarse con prácticamente cualquier origen de datos, ya sea estructurado, no estructurado o en secuencia, e integrarlo con Hadoop, Spark y otras infraestructuras de datos.

Análisis y visualización

Realice la integración con soluciones de negocio. Integre la analítica de dominios, como el aprendizaje de máquina, el lenguaje natural, espacio-temporal, texto, acústica, y más, para crear aplicaciones de secuencias adaptativas.

Versiones de Streaming Analytics

IBM Streams

IBM Streams proporciona un lenguaje de programación y un entorno de desarrollo integrado (IDE) para aplicaciones, un sistema de entorno de ejecución y herramientas de analítica para acelerar el desarrollo

Streaming Analytics on IBM Cloud

Streaming Analytics on IBM Cloud ofrece la mayoría de las características de IBM Streams en una plataforma ágil basada en cloud.

Historias de éxito de clientes

Cómo empezar con Streaming Analytics en minutos

Streaming Analytics on IBM Cloud ofrece la mayoría de las características de IBM Streams en una plataforma ágil basada en cloud