Bei der Netzwerk-Observability wird die umfassende Echtzeit-Transparenz der Leistung, des Verhaltens und des Zustands eines Computernetzwerks - seines internen Zustands - durch die Analyse seiner externen Ausgaben zusammengefasst.
Es bietet IT-Teams die Tools und Erkenntnisse, die sie benötigen, um den Datenfluss in der gesamten Netzwerkinfrastruktur eines Unternehmens zu überwachen, einschließlich lokaler Rechenzentren, Multicloud - und Hybrid-Cloud -Umgebungen.
Im Kern geht es bei der Netzwerk-Observability darum, Netzwerkrohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Im Gegensatz zur herkömmlichen Netzwerküberwachung (die sich auf vordefinierte Metriken und reaktive Problembehandlung konzentriert) verfolgt die Netzwerk-Observability jedoch einen proaktiven Ansatz.
Observability-Tools basieren auf der Datenerfassung aus einer Vielzahl von Datenquellen, um tiefergehende Analysen durchzuführen und die Lösung von Problemen zu beschleunigen. Sie sammeln Telemetriedaten (Protokolle, Metriken, Traces und Ereignisse) von verschiedenen Netzwerkkomponenten – darunter Router, Switches, Server, API-Endgeräte und Cloud-Services –, um Entwicklungsteams einen ganzheitlichen Überblick über die Netzwerkleistung zu ermöglichen.
Die Netzwerkbeobachtung ermöglicht es IT-Teams, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie eskalieren. Diese proaktive Herangehensweise trägt dazu bei, nahtlose Konnektivität zu gewährleisten, Ausfallzeit zu minimieren und die Erfahrung zu optimieren.
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In einer Welt, in der Unternehmen auf ununterbrochene Konnektivität und hochleistungsfähige Anwendungen angewiesen sind, ist die Netzwerk-Observability eine wichtige Fähigkeit. Moderne Netzwerke werden immer komplexer und beinhalten dynamische Datenverkehrsströme, verteilte Architekturen und Multicloud-Bereitstellungen. Herkömmliche Überwachungsmethoden reichen nicht aus, um diese Komplexität zu bewältigen. Die Observability ist daher eine Notwendigkeit, um seine Widerstandsfähigkeit zu erhalten und außergewöhnliche Erfahrung zu bieten.
Datengestützte Erkenntnisse zur Beobachtbarkeit helfen Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, zukünftige Bedürfnisse zu antizipieren, Ressourcen effizienter zuzuweisen und Netzwerkmanagement-Strategien an den Geschäftszielen auszurichten. Sie bieten auch einen tiefgreifenden End-to-End-Einblick in den Netzwerkverkehr, was die frühzeitige Erkennung von Cyberbedrohungen ermöglicht und zur Stärkung der Cybersicherheitsabwehr beiträgt.
Diese Funktionen helfen Unternehmen, Herausforderungen immer einen Schritt voraus zu sein, sich an sich ändernde Netzwerkanforderungen anzupassen und ihre digitale Infrastruktur sicher zu verwalten, auch wenn sich die Bedingungen ändern.
Die Netzwerkbeobachtung basiert auf einer Reihe von Säulen - Metriken, Protokolle, Traces, Kontext und Korrelation -, die es Unternehmen ermöglichen, die Netzwerkleistung zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren. Diese Säulen arbeiten zusammen, um IT-Teams einen umfassenden Einblick in das Verhalten und den Zustand ihrer Netzwerke zu geben. Jede Säule spielt eine einzigartige Rolle bei der Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen in den Netzwerkbetrieb.
Metriken sind quantitative Datenpunkte, die die Leistung und das Verhalten verschiedener Komponenten darstellen und somit eine Grundlage für die Netzwerküberwachung bieten. Metriken erfassen wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) – wie Latenz, Paketverlust, Bandbreitenauslastung und CPU-Auslastung des Geräts – und geben Entwicklern einen allgemeinen Überblick über den Zustand des Netzwerks.
Mithilfe von Metriken können IT-Teams Trends im Zeitverlauf überwachen, Anomalien erkennen und Schwellenwerte für die Ausgabe von Alerts festlegen. Nehmen Sie als Beispiel Latenzspitzen. Ein unerwarteter Anstieg der Latenz kann auf eine Überlastung des Netzwerks oder einen Hardwarefehler hindeuten. Wenn das Netzwerk die vordefinierte Latenzschwelle erreicht, kann die Observability-Software Warnungen an alle relevanten IT-Mitarbeiter senden.
Protokolle sind detaillierte Aufzeichnungen aller Ereignisse oder Aktionen, die innerhalb des Netzwerks stattfinden. Sie liefern detaillierte Informationen darüber, was, wann und wo im Netzwerk etwas passiert ist, und schaffen so einen wertvollen Kontext für die Problembehandlung, das Debugging und die forensische Analyse.
Protokolle enthüllen die zugrunde liegenden Ursachen von Netzwerkproblemen, indem sie Systemereignisse wie Änderungen der Gerätekonfiguration, fehlgeschlagene Authentifizierungen und unterbrochene Verbindungen detailliert auflisten.
Traces erfassen den Datenfluss im Netzwerk und geben Einblicke in den Pfad und das Verhalten von Paketen, während sie mehrere Geräte und Systeme durchlaufen. Sie sind unerlässlich, um verteilte Systeme zu verstehen und Latenzprobleme zu diagnostizieren.
Traces ermöglichen es IT-Teams, den gesamten Verlauf einer Transaktion durchgängig zu verfolgen, und helfen dabei, Routing-Verzögerungen und -Fehler in komplexen, mehrschichtigen Umgebungen zu lokalisieren.
Der Kontext bereichert Metriken, Logs und Traces, indem er zusätzliche Informationen über die Netzwerkumgebung liefert (Topologie, Geräterollen und Anwendungsabhängigkeiten, zum Beispiel). Ohne Kontext haben Rohdaten keine verwertbare Bedeutung.
Context ermöglicht es IT-Teams, Netzwerkereignisse mit bestimmten Anwendungen, Benutzern oder Diensten zu korrelieren, was eine gezielte Fehlerbehebung und fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht.
Die Korrelation verbindet Metriken, Protokolle, Traces und kontextbezogene Informationen miteinander, um einen zusammenhängenden Überblick über das Netzwerk zu erhalten. Sie hilft IT-Teams, Muster, Ursachen und Beziehungen zwischen Ereignissen und über verschiedene Schichten des Stacks hinweg zu erkennen.
Das Verbinden scheinbar nicht zusammenhängender Datenpunkte durch Korrelation ermöglicht eine schnellere Ursachenanalyse und effektivere Reaktionen auf Netzwerkprobleme. Durch Korrelation können Teams beispielsweise die Quelle kaskadierender Fehler in voneinander abhängigen Systemen ermitteln.
Die Säulen der Observability bilden ein umfassendes Framework zum Verständnis und zur Verwaltung der Leistung. Gemeinsam ermöglichen sie IT-Teams, über die reaktive Überwachung hinaus zu proaktiver Optimierung überzugehen und die Zuverlässigkeit und Effizienz in komplexen Netzwerkumgebungen zu fördern.
Advanced Observability-Lösungen sind in der Regel auf die individuellen Netzwerkanforderungen jedes Unternehmens zugeschnitten. Die meisten Tools bieten jedoch eine Reihe von wichtigen Funktionen und Möglichkeiten. Dazu gehören:
Lösungen zur Observability erfassen, speichern und analysieren Telemetriedaten, einschließlich Details auf Paketebene, Flussaufzeichnungen und Gerätemetriken, aus verschiedenen Quellen im gesamten Netzwerk. Moderne Observability-Tools lassen sich nahtlos in Netzwerkhardware, softwaredefinierte Netzwerke (SDNs) und Cloud-Plattformen integrieren, um eine umfassende Datenerfassung zu gewährleisten.
Die Datenanalyse hilft Unternehmen, Netzwerkfunktionen und -trends besser zu verstehen, die Berichterstellung und Compliance zu vereinfachen und gründliche Ursachenanalysen durchzuführen.
Tools zur Netzwerk-Observability bieten Dashboards und Visualisierungstools, die komplexe Daten in einem intuitiven Format darstellen. Heatmaps, Verkehrsflussdiagramme und Echtzeitmetriken helfen IT-Experten dabei, die Leistung des Netzwerks schnell zu beurteilen.
Alerts sind automatische Benachrichtigungen, die durch bestimmte Netzwerkbedingungen oder Schwellenwerte ausgelöst werden. Observability-Lösungen bieten intelligente Warnmechanismen, die zwischen kritischen Vorfällen und geringfügigen Anomalien unterscheiden können. Dadurch wird die Warnmüdigkeit reduziert und IT-Teams können sich auf die wichtigsten Probleme konzentrieren.
Zusammen mit Benachrichtigungen, die Stakeholder über wichtige Ereignisse informieren, ermöglichen Warnmeldungen Unternehmen, Netzwerkprobleme proaktiv anzugehen und hochverfügbare Computernetzwerke zu warten.
Die kontinuierliche Leistungsanalyse umfasst die fortlaufende Messung wichtiger Leistungs-Metriken in verschiedenen Segmenten des Netzwerks. Laufende Leistungsbewertungen bieten Erkenntnisse in Netzwerktrends über einen Zeitraum hinweg und ermöglichen es IT-Teams, fundierte Entscheidungen zu Upgrades, Optimierungen und Kapazitätsplanung zu treffen.
Die Topologiezuordnung bietet visuelle Darstellungen der Netzwerkarchitektur, die zeigen, wie verschiedene Komponenten in Cloud-, virtuellen und lokalen Umgebungen miteinander verbunden sind. In vielen Fällen können die Funktionen die Topologiekarten dynamisch aktualisieren, wenn Änderungen auftreten, und bieten den Entwicklern einen umfassenden, aktuellen Überblick über das Netzwerk.
Diese Funktionen helfen, die strategische Planung zu verbessern und zu automatisieren, indem sie Erkenntnisse bieten, wie sich Änderungen auf die Gesamtarchitektur auswirken.
KI und maschinelles Lernen (ML) Technologien ermöglichen Observability-Tools, um die riesigen Datenmengen zu analysieren, die Computernetzwerke erzeugen, und um anomale Muster und Systemverhalten schnell zu erkennen. KI-gesteuerte Funktionen können automatisch Telemetriedaten über Geräte und Schichten hinweg korrelieren, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen und zu verfeinern.
Und durch die Verwendung von ML-Modellen können Observability-Lösungen vorausschauende Analysen einsetzen, um Leistungsprobleme zu antizipieren und zu beheben, bevor sie zu größeren Problemen führen.
Die Änderungsüberwachung ermöglicht es Teams, Netzwerkänderungen – wie Konfigurationsupdates, Software-Patches und Hardwareänderungen – in Echtzeit zu verfolgen und so deren Auswirkungen auf die Netzwerkleistung zu beurteilen.
Mit diesem Ansatz können Entwickler Störungen oder Beeinträchtigungen, die durch neue Konfigurationen oder Updates verursacht werden, schnell erkennen. Allerdings sind Observability-Tools am effektivsten, wenn sie Änderungsdaten mit Performance-Daten korrelieren und die Teams sehen können, welche Änderungen stattgefunden haben und warum sie sich auf die Netzwerkleistung ausgewirkt haben.
Tools für die Netzwerkbeobachtbarkeit lassen sich häufig in andere Überwachungs-, Protokollierungs- und Alertsysteme integrieren (z. B. Services zur Überwachung der Anwendungsleistung). Diese Integrationen bieten dem IT-Personal einen umfassenden Einblick in den gesamten Technologie-Stack und verbessern die Transparenz des gesamten Netzwerks.
Unternehmen benötigen effektive Tools, um eine dauerhafte Netzwerkzuverlässigkeit und Leistung in komplexen Netzwerken zu gewährleisten. Sowohl die Netzwerkbeobachtung als auch die Überwachung der Netzwerkleistung (Network Performance Monitoring, NPM) können diese Tools bereitstellen. Sie unterscheiden sich jedoch erheblich in Approach und Funktionen.
Mithilfe des Simple Network Management Protocol (SNMP) und anderer Protokolle sammeln und analysieren NPM-Tools vordefinierte Metriken, um die Leistung von Netzwerkgeräten, Links und Anwendungen zu bewerten. Es handelt sich um einen traditionelleren Ansatz, der in erster Linie darauf abzielt, Leistungsprobleme zu identifizieren und zu beheben.
NPM-Tools konzentrieren sich auf Standard-Netzwerk-Metriken wie Latenz, Durchsatz, Jitter, Paketverlust und Geräte-Ressourcen-Auslastung. Sie überwachen in der Regel einzelne Geräte oder Netzwerksegmente, ohne eine durchgängige Transparenz in verteilten Umgebungen zu bieten, und verlassen sich häufig auf statische Schwellenwerte. Wenn eine Metrik den Schwellenwert überschreitet, löst die NPM-Lösung einen Alarm aus. Statische Schwellenwerte sind jedoch vorkonfiguriert und passen sich möglicherweise nicht gut an dynamische Netzwerkbedingungen an.
Darüber hinaus erkennen und melden NPM-Tools Probleme in der Regel erst, nachdem sie aufgetreten sind, sodass sie sich für die Diagnose von Problemen eignen - aber nicht unbedingt für deren Vermeidung. Und da NPM auf enge Überwachungsparameter beschränkt ist, können NPM-Tools nicht den gesamten Kontext des Netzwerkverhaltens erfassen oder umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Während sich NPM auf die Messung und Berichterstattung vordefinierter Metriken konzentriert, ist die Observability ein breiterer, proaktiverer Ansatz, der über Metriken hinausgeht, um eine umfassende End-to-End-Übersicht des Netzwerkverhaltens zu bieten. Durch die Nutzung von Telemetrie, Kontext und erweiterten Analysen liefert es tiefere Erkenntnisse in das Verhalten des Netzwerks. Observability-Tools können sich außerdem an veränderte Netzwerkbedingungen anpassen und Anomalien erkennen, ohne sich auf statische Schwellenwerte verlassen zu müssen.
Entscheidend ist, dass Lösungen zur Observability Daten über verschiedene Ebenen korrelieren können, was dazu beiträgt, die Identifizierung und Behebung der Ursache zu beschleunigen. Diese Lösungen sollen klären, „was“ passiert und erklären, „warum“ und „wie“ Probleme auftreten.
Observability-Tools können außerdem ganze Workflows oder Transaktionen abbilden und so Probleme auf verschiedenen Geräten, Cloud-Services und Anwendungen identifizieren. Und mithilfe von KI-Technologien und Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) können Observability-Tools vorausschauende Analyse implementieren, um Engpässe und Ausfälle vorherzusagen und eine proaktive Netzwerkoptimierung zu ermöglichen.
Die Überwachung der Netzwerkleistung bietet zwar einen wichtigen Einblick in Metriken und den Zustand der Geräte, kann aber der dynamischen und komplexen Natur moderner Netzwerke nicht gerecht werden. Die Netzwerk-Observability baut auf NPM auf, indem sie tiefere Einblicke, umfangreichere Kontexte und erweiterte Analysen bietet, um Leistung und Zuverlässigkeit proaktiv sicherzustellen.
Netzwerk-Observability und DevOps-Observability sind wesentliche Bestandteile der modernen IT, die jeweils unterschiedliche, aber sich ergänzende Funktionen bei der Aufrechterhaltung von Computernetzwerken erfüllen.
DevOps Observability konzentriert sich auf den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC)– einschließlich Anwendungen, Infrastruktur und Code – und zielt darauf ab, Probleme zu diagnostizieren, die während der Softwareentwicklung, Bereitstellung und des Betriebs auftreten. In einer DevOps-Umgebung ist Observability unerlässlich, um die Übersicht über die Bereitstellung und Leistung von Funktionen und Anwendungen zu erhalten, unabhängig davon, ob es sich um lokale Anwendungen oder cloudnative Anwendungen und zugehörige Orchestrierungstools handelt.
DevOps-Observability-Lösungen nutzen eine Reihe von Tools und Techniken, darunter Application Performance Management (APM), Log-Management und verteiltes Tracing, um CI/CD-Pipelines zu optimieren und die schnelle Erkennung von Anwendungsproblemen zu erleichtern. DevOps Observability stellt auch sicher, dass Entwicklungs- und Betriebsteams Zugang zu den Erkenntnissen der Observability haben. Diese umfassende Transparenz vereinfacht die teamübergreifende Zusammenarbeit und beschleunigt Software-Releases.
DevOps-Observability-Tools sind jedoch nicht darauf ausgelegt, einen Einblick in die Netzwerkleistung zu bieten. Sie berücksichtigen keine netzwerkspezifischen Daten (wie Topologie und Overlays) und sind daher nicht in der Lage zu zeigen, wie die Anwendungsleistung mit der Leistung der zugrunde liegenden Infrastruktur in komplexen, verteilten Netzarchitekturen zusammenhängt.
Die Netzwerk-Observability schließt die Lücke, indem sie Einblick in die Leistung der Netzwerkinfrastruktur und ihrer Komponenten ermöglicht. Es geht in erster Linie um die Aufrechterhaltung der Netzwerkzuverlässigkeit und die Behebung netzwerkbezogener Probleme. Aber Netzwerk-Observability-Tools können auch Leistungsdaten von Anwendungen mit Netzwerktelemetrie und Geschäftszielen korrelieren, um ein vollständiges Bild der Computerumgebungen in Unternehmen zu liefern.
Trotz ihrer Unterschiede sind beide Arten der Observability unverzichtbar, um die reibungslose Performance von IT-Systemen sicherzustellen. Der Einsatz von DevOps und Observability-Praktiken kann dazu beitragen, dass Softwareanwendungen und die Netzwerke, auf die sie sich verlassen, optimal funktionieren. Diese Praktiken tragen auch dazu bei, dass Unternehmen ihre Computing-Umgebungen fortfahren, ihre Umgebungen an die sich ändernden Anforderungen der Benutzer und die Marktbedingungen anpassen können.
Netzwerk-Observability-Lösungen bieten Unternehmen eine Reihe von Nutzen, darunter:
Durch eine kontinuierliche Überwachung des Netzwerkverhaltens können Unternehmen Ineffizienzen erkennen und beheben und so die Netzwerkleistung für Anwendungen und Services optimieren.
Observability hilft IT-Teams, Anomalien und potenzielle Ausfälle zu erkennen, bevor sie sich auf die Endbenutzer auswirken. Teams können Filter einrichten, um betroffene Anwendungen zu identifizieren und Metriken (z. B.Server-Workload) zu analysieren, um Ursachen schnell zu identifizieren, Ausfallzeit zu reduzieren und die mittlere Zeit bis zur Auflösung zu minimieren.
Mit Netzwerken, die sich über lokale und Cloud-Umgebungen erstrecken, sorgt Observability für eine einheitliche Transparenz, die einen reibungslosen Betrieb auf allen Plattformen gewährleistet.
Herkömmliche Überwachungstools können den Netzwerkstatus bewerten, aber Netzwerk-Observability-Plattformen können die Erfahrungen bewerten, unabhängig davon, wo sich die Benutzer befinden. Wenn Benutzer auf Web-Apps und APIs zugreifen, messen Netzwerkagenten die Transaktionsgeschwindigkeit, die DNS-Lookup-Zeit und die Dauer des TLS-Handshakes und warnen IT-Teams vor Verlangsamungen oder Verbindungsfehlern.
Und mit detaillierten Ursachenanalysen können Unternehmen die Problemdiagnose beschleunigen, um sicherzustellen, dass Benutzer nahtlos mit Unternehmensnetzwerken und -diensten interagieren.
Kriminelle nutzen oft Netzwerkschwachstellen aus, um auf Daten zuzugreifen und Ransomware einzusetzen. Jedoch können Tools zur Observability die Sicherheitsstatus eines Unternehmens stärken, indem sie Datenverkehrsmuster kontinuierlich profilieren.
Wenn das System eine Anomalie feststellt, wie z.B. eine plötzliche Nachfragespitze oder einen verdächtigen DNS-Lookup, sendet es eine Warnung, sodass die Teams das Problem schnell beheben können. Durch die Integration von Observability-Plattformen mit Firewalls können Teams Sicherheitsbedrohungen schnell unter Quarantäne stellen, bevor sie sich auf andere Netzwerkgeräte ausbreiten.
Die Migration in die Cloud kann erhebliche Leistungs-, Sicherheits- und Compliance-Risiken mit sich bringen, aber Observability-Tools können dazu beitragen, einen reibungslosen Betrieb auf allen Plattformen sicherzustellen.
Vor der Migration können Unternehmen Observability-Plattformen nutzen, um Referenzwerte für die Reaktionszeiten lokaler Anwendungen, den Bandbreitenbedarf und die Sicherheitsregeln festzulegen. Nach der Migration können Teams mithilfe von Observability-Metriken Kapazität, Verfügbarkeit und Zugriffskontrollen überprüfen und Probleme (wie Paketverluste) beheben, die sich negativ auf die Leistung auswirken.
Die Prognose der Netzwerkkapazität beruhte bisher auf Vermutungen, was zu Bandbreitenengpässen und einer Überbelegung von Hardware und anderen Ressourcen führte. Durch die Nutzung historischer Verkehrsdaten von Observability-Plattformen (z. B. Wachstumsmuster über verschiedene Standorte hinweg) können IT-Teams den Kapazitätsbedarf genauer modellieren.
Während die Umstellung auf die Cloud oft Flexibilität und Einsparungen verspricht, können die Kosten aufgrund von Überprovisionierung, ungenutzten Instanzen und Datenübertragungsgebühren erheblich steigen. Tools zur Observability helfen Unternehmen dabei, diese Probleme zu vermeiden, indem sie genaue Erkenntnisse in die Netzwerkkapazität und die Ressourcennutzung bieten und Teams dabei helfen, Cloud-Verpflichtungen richtig zu dimensionieren und Ausgaben zu reduzieren.
Im Finanzdienstleistungssektor sind die Leistung und Zuverlässigkeit der Netzwerke die Grundlage für den Erfolg. Banken, Versicherungsgesellschaften, Handelsplattformen und andere Finanzinstitute sind auf nahtlose Konnektivität angewiesen, um geschäftskritische Anwendungen und Prozesse zu betreiben (wie Echtzeithandel, Kundentransaktionen, Zahlungsabwicklung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften). Observability spielt eine entscheidende Rolle, um einen sicheren und effizienten Betrieb zu gewährleisten.
Moderne Finanzinstitute wickeln täglich Millionen von Echtzeittransaktionen ab, die von Kreditkartenzahlungen bis hin zu Aktiengeschäften reichen. Latente Transaktionen können zu finanziellen Verlusten und Reputationsschäden führen. Im Hochfrequenzhandel kann beispielsweise eine Verzögerung von nur wenigen Millisekunden zu erheblichen Wettbewerbsnachteilen führen.
Netzwerk-Observability-Tools erkennen und Adresse Latenzprobleme in Echtzeit, sodass Institutionen solche Risiken mindern oder vermeiden und hochleistungsfähige Computernetzwerke unterhalten können.
Zudem stehen Finanzdienstleister bei der Einführung von Cloud-Technologien zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Agilität vor der Herausforderung, Hybrid- und Multicloud-Umgebungen zu verwalten. Netzwerk-Observability-Tools bieten eine einheitliche, durchgängige Transparenz über verteilte, hybride Architekturen hinweg und ermöglichen eine konsistente Leistung der Finanzplattform im gesamten Netzwerk.
In der Telekommunikationsbranche sind Netzwerke das Rückgrat des Betriebs und unterstützen alles, von Sprachanrufen und Datendiensten bis hin zur Konnektivität im Internet der Dinge (IoT).
Telekommunikationsbetreiber müssen ununterbrochene Services für Millionen von Kunden bereitstellen – oft in großen, geografisch verteilten Gebieten – und gleichzeitig immer dynamischere Netzwerkumgebungen verwalten. Ausfälle und Leistungsdegradationen in diesen Systemen können zu Umsatzeinbußen, Bußgeldern und Kundenabwanderung führen.
Moderne Telekommunikationsnetze verwenden häufig Hybrid- und Multicloud-Umgebungen, um virtualisierte Netzwerkfunktionen (VNFs) und andere Dienste zu unterstützen. Und Telekommunikationsbetreiber setzen zunehmend AIOps- Praktiken und ML-gesteuerte Automatisierung ein, um die Größe moderner Netzwerke zu verwalten.
Die Netzwerk-Observability ist für den Zustand dieser Netzwerke von grundlegender Bedeutung. Diese Tools:
Und mit der Verbreitung von 5G-Netzwerken sehen sich Telekommunikationsunternehmen mit einem außerordentlichen Maß an Netzwerkkomplexität konfrontiert. 5G-Netze setzen oft auf Network-Slicing- und Edge-Computing-Funktionen und haben in der Regel sehr geringe Latenzanforderungen. Die Verwaltung dieser Komponenten erfordert ein tiefes Verständnis des Netzwerkverhaltens in verschiedenen Umgebungen.
Netzwerkbeobachtbarkeitstools können 5G-spezifische Metriken überwachen, was Erkenntnisse in die Leistung von Netzwerksegmenten bietet und maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Anwendungsfall anbietet. So können Telekommunikationsanbieter beispielsweise Tools zur Beobachtung einsetzen, um sicherzustellen, dass ein für autonome Fahrzeuge reservierter Netzwerkabschnitt eine extrem zuverlässige Leistung mit geringer Latenz aufweist.
Sie können auch Bandbreitenprobleme in überlasteten Ballungsräumen erkennen und beheben und Serviceverschlechterungen in Streaming-Apps erkennen, sodass Anbieter diese Probleme lösen können, bevor Kundenbeschwerden auftreten.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung, um Probleme im gesamten Anwendungs-Stack proaktiv zu lösen.
Maximieren Sie mit KI-gestützter Observability Ihre betriebliche Ausfallsicherheit und stellen Sie die Integrität Ihrer cloudnativen Anwendungen sicher.
Optimieren Sie die IT-Automatisierung und den IT-Betrieb mit generativer KI und richten Sie jeden Aspekt Ihrer IT-Infrastruktur an den geschäftlichen Prioritäten aus.