Was ist Streaming Analytics?

IBM Stream Computing analysiert ein breites Spektrum an Streaming-Daten, darunter unstrukturierter Text, Video, Audio sowie Geo- und Sensordaten. Dadurch können Unternehmen Geschäftschancen erkennen und Entscheidungen in Echtzeit treffen.

Features von Streaming Analytics –

Unterstützung bei der Entwicklung

Mit einer umfassenden visuellen IDE auf Eclipse-Basis können Lösungsarchitekten Anwendungen visuell erstellen oder vertraute Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python nutzen.

Umfassende Datenverbindungen

Data-Engineers können Verbindungen mit praktisch jeder Datenquelle – ob strukturiert, unstrukturiert oder Streaming – herstellen und mit Hadoop, Spark und anderen Dateninfrastrukturen verknüpfen.

Analyse und Visualisierung

Profitieren Sie von der Integration in Geschäftslösungen. Integrierte Analysefunktionen wie maschinelles Lernen, natürliche Sprache, Raum-/Zeitfunktionen, Text, Audio und mehr ermöglichen die Erstellung von Adaptive Streaming-Anwendungen.

Streaming Analytics-Versionen

IBM Streams

IBM Streams bietet eine Programmiersprache und IDE für Anwendungen, ein Laufzeitsystem und Analyse-Toolkits, um die Entwicklung zu beschleunigen.

Streaming Analytics on IBM Cloud

Streaming Analytics on IBM Cloud stellt die meisten Funktionen von IBM Streams auf einer agilen, Cloud-basierten Plattform bereit.

Kundenreferenzen

Einstieg in Streaming Analytics in wenigen Minuten

Streaming Analytics on IBM Cloud stellt die meisten Funktionen von IBM Streams auf einer agilen, Cloud-basierten Plattform bereit.