Sie stehen vor einer geschäftlichen Herausforderung? Entwickeln Sie gemeinsam mit unseren Teams intelligentere Hybrid-Cloud- und KI-Lösungen.
Nutzen Sie Ihre Daten sinnvoll und wandeln Sie schnelllebige Datenmengen und -varianten mit IBM® Streams in Erkenntnisse um. Streams wertet eine breite Palette von Streaming-Daten aus – unstrukturierte Text-, Video-, Audio- und Geodaten sowie Sensordaten – und hilft Unternehmen, Chancen und Risiken sofort zu erkennen.
Kombinieren Sie Streams mit anderen IBM® Cloud Pak for Data-Funktionen, die auf einer offenen, erweiterbaren Architektur aufbauen. Geben Sie Data Scientists die Möglichkeit, gemeinsam Modelle zu erstellen, die auf Datenströme angewendet werden können, und analysieren Sie große Datenmengen in Echtzeit. Es ist einfacher als je zuvor, auf Ihre Daten zu reagieren und einen echten Nutzen daraus zu ziehen.
Mit der umfangreichen, auf Eclipse basierenden, visuellen IDE können Lösungsarchitekten Anwendungen visuell erstellen oder bekannte Programmiersprachen wie Java™, Scala oder Python verwenden.
Dateningenieure können eine Verbindung zu praktisch jeder Datenquelle herstellen – ob strukturiert, unstrukturiert oder Streaming – und sie mit Hadoop, Spark und anderen Dateninfrastrukturen integrieren.
Integrierte Bereichsanalysen – wie maschinelles Lernen, natürliche Sprache, räumlich-zeitliche Daten, Text, Akustik und mehr – ermöglichen adaptive Stream-Anwendungen.
Verizon wollte Millionen von Customer Experiences optimieren und wandte sich an IBM und IBM Streams, um seine kognitive Customer-Experience-Plattform zu entwickeln.
Um das tägliche Diabetesmanagement zu erleichtern, hat Medtronic gemeinsam mit IBM eine Lösung entwickelt, die in Echtzeit verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen zum Blutzucker liefert.
Häufig gestellte Fragen zu IBM Streams
Hier erhalten Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu diesem Produkt.
IBM Streams ist eine erstklassige Engine für Streaming-Analysen, die im Rahmen eines gemeinsamen Projekts zwischen der US-Regierung und IBM Research entwickelt wurde.
Ziel des Projekts war es, jede Art von Daten so schnell wie möglich zu verarbeiten und eine skalierbare Architektur zu haben. IBM Streams wurde 2009 erstmals kommerziell verfügbar. Seitdem haben sich zahlreiche Kunden aus der Regierung und der Privatwirtschaft für den Einsatz von Streams bei wichtigen Echtzeitanwendungen entschieden.
Unternehmen auf der ganzen Welt stehen zunehmend unter Druck, in Echtzeit auf Ereignisse zu reagieren, da die Menge der benötigten Daten exponentiell zunimmt. Sehen Sie sich zum Beispiel die Daten an, die in sozialen Netzwerken, im Internet der Dinge und in Wetter-Apps generiert werden. IBM Streams wurde auch von The Weather Company (IBM) als wichtige Komponente ihrer „Struktur“ übernommen.
Am besten beginnen Sie mit dem IBM Streams-Einführungstraining, das auf streamsdev verfügbar ist.
Bietet eine Plattform für die Kombination von Streaming- und gespeicherten Daten mit KI, um Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen in Echtzeit beeinflussen.
Bietet eine Programmiersprache und eine IDE für Anwendungen, ein Runtime-System und analytische Toolkits zur Beschleunigung der Entwicklung.
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Erstellen, betreiben und verwalten Sie KI-Modelle. Bereiten Sie Daten auf und analysieren Sie sie in einer integrierten Umgebung. Erstellen Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit IBM Watson Studio Streams Flow.
Nutzen Sie die speicheroptimierte Datenbank IBM Db2 Event Store zum Speichern und Analysieren von über 250 Milliarden Ereignissen pro Tag für Echtzeitanalysen, ereignisgesteuerte Anwendungen und KI mit maschinellem Lernen.
Automatisieren Sie Daten und KI auf intelligente Weise. Mit den richtigen Daten zur richtigen Zeit profitieren Sie von höherer Produktivität, mehr Erkenntnissen und weniger Risiken.