这些是包含单个指令或问题 的基本提示，供模型做出响应。它们通常用于发起 对话或请求信息。一个简单提示的例子 是 “今天天气怎么样？”

这些提示包含多个指令或问题，要求模型执行一系列操作或提供详细响应。它们通常用于促进更高级的任务或进行更深入的对话。一个复杂提示的例子是“我正在找一家提供纯素食且营业到晚上 10 点的餐馆。您能推荐一个吗？”

以我们用西班牙语提供信息的场景为例。我们需要从中提取信息，但我们不懂西班牙语。首先，我们需要将文本从西班牙语翻译成英语。然后，我们需要提出一个问题来提取信息，然后再将提取的信息从英语翻译成西班牙语。这是一项复杂的任务，如果我们试图将这些步骤合并到一个提示中，就会显得过于复杂，从而增加响应中出现更多错误的可能性。因此，最好将复杂的提示转换成一系列简单提示。要做到这一点，需要采取以下步骤：

1. 确定提示的主要目标或目的。 
2. 将主要目标分解为子任务，即更具体的行动或任务。
3. 为每个具体行动或任务创建提示。
4. 确保每条提示清晰、简洁、明确。
5. 测试提示，确保其易于理解且全面。

这里我们的复杂提示是：“请阅读给定的西班牙语文本。将其翻译成英语。查找文中使用的所有统计数据和事实，并将它们列为要点。再将它们翻译成西班牙语。”

要将这个复杂提示转换为简单提示，我们可以将主要目标分解为更小的行动或任务，并创建如下的提示链：

1. “阅读给定的西班牙语文本。”
2. “将文本翻译成英语。”
3. “从文本中获取统计数据和事实。”
4. “将所有这些事实列成一个要点清单。”
5. “将它们翻译成西班牙语。”

顾名思义，问题解答任务为人类提出的常见问题提供答案。该模型根据知识库中通常找到的文档的上下文自动做出响应。常见的应用包括：

• 客户服务/支持：提示链可以帮助用户查询公司的知识库，找到最相关的答案，从而改善用户体验并提高效率^[8]。
• 教育平台：教师可以根据学生的进度提示学生提出问题，从而创造交互式学习体验，实现个性化和自适应学习 ^[9]。
• 研究协助：研究人员可以使用提示链来自动搜索和分析相关文献，从而节省时间和资源^{[3] [10]}。

正如我们所预料的那样，多步骤任务是由一系列步骤组成的，目的是实现既定目标。这方面的例子包括：

• 内容创建： 提示链接可以简化内容创建过程的各个阶段，例如研究主题、创建大纲、撰写文章、验证内容、编辑等^[11][12]。
• 编程开发：提示链可以引导开发人员完成一系列步骤，从基本逻辑开始，逐步到伪代码，最后用特定语言实现具体代码，同时还能确保代码验证^[3][13]。
• 个性化推荐：这种用例适用于各行各业，提示链可帮助根据用户偏好、行为和历史数据定制推荐^[14] 。

提示链是一种强大的技术，可用于各种实时应用程序，帮助引导用户和专业人员完成一系列操作或任务。通过将复杂的任务分解成一系列更简单的提示，提示链可以帮助确保用户和专业人员了解完成请求所需的步骤，并提供更好的整体体验。无论是用于客户服务、编程还是教育，提示链都能帮助简化复杂的流程，提高效率和准确性。