人工智能 (AI) 咨询
利用 AI 重塑任务关键型工作流程，以创建高效的流程、增强人员能力并改善业务结果。
您的企业是否需要深入了解 值得信赖的 AI，构建有关认知？ 通过 IBM Trustworthy AI Assessment 了解公司的状态。
概述
IBM Consulting™ 具有极为丰富的转型经验、流程和行业专知、方法、加速器，以及专有技术及合作伙伴技术，还有来自 IBM Research 的支持等。 这种组合有助于您构建战略、能力和技能，以便在整个组织中运用和扩展值得信赖的 AI 功能。
优点
通过采用值得信赖的 AI，树立差异化优势和推动可持续创新
75%
四分之三的高管将企业道德规范视为获取竞争差异化优势的源泉，他们认为实现 AI 道德规范，有助于获取竞争优势、可持续创新甚至社会公正目标。
客户感言
IBM 现已成为领先的服务提供商......其在整个 AI 服务价值链中的规模和卓越运营，与 IBM 成为全球 AI 客户群的“AI 集成商”这一新愿景强力结合典范。
— Reetika Fleming，HFS Research 研究副总裁
AI 服务
规模化 AI
从试点到生产，IBM 方法可以帮助您始终如一地运行、维护并扩展 AI 和机器学习 (ML) 解决方案。 采用标准框架来指导您的 AI 之旅和企业文化，并在整个企业范围内加快 AI/ML 解决方案的价值实现。
值得信赖的 AI
组织可对 AI 的道德规范问题采取战略性方法，以此来获取差异化优势。 与 IBM 合作，在需要协同工作的企业职能部门中实施 AI 道德规范原则。 制定治理方法，将道德规范集成至 AI 生命周期中。
AI 赋能的自动化
利用 AI 实现工作流的数字化和自动化，以创建由混合员工支持的无接触流程。 充分利用 IBM 的业务及 IT 自动化平台、流程挖掘能力及合作伙伴技术来提高效率并改善体验。
风险和合规类 AI
IBM® Regtech 帮助客户利用 AI 的力量，随时了解不断变化的法律法规。 Watson 和 Promontory Advisory Services 提供端到端风险及合规管理，以实现更好的决策和监管治理。
合作关系
AWS
Microsoft
在 Google Cloud 上扩展 AI 和 ML
IBM 帮助集成和扩展 AI 及机器学习，并将 AI 驱动型智能工作流融入 Google Cloud 的业务流程。 IBM 还与客户合作，利用 Google 的 Contact Center AI Platform 为客户服务实现转型。
AI 服务之成功案例
Bouygues Telecom 通过 AI 民主化实现快速创新
Bouygues Telecom 与 IBM 合作，共同在 AWS 上设计了自定义数据和 AI 架构，以便在整个组织中实施并扩展 AI 和 ML。
ABN AMRO Bank 通过对话式 AI 提升客户体验
总部位于荷兰的 ABN AMRO Bank 集成了会话式 AI，让每季度 15 万人次的客户对话实现自动化，并还可实时了解客户需求。
Siemens Gamesa 扩展机器学习的部署，以减少制造错误
Siemens Gamesa 与 IBM 合作，大规模采用 AI 最佳实践，在 Microsoft Azure 上部署 ML 解决方案来转变制造方式。
相关解决方案
客户服务类 AI
IBM Watson® Assistant 是可以集成至 CRM 系统中的行业领先对话式 AI 平台。 Watson Assistant 将对话式 AI 与语音转文本功能相结合，在机器学习的驱动下，可提高语音交互的首次解决率。
利用 IBM Garage™ 共同创造
我们的端到端框架包含了许多设计思维、敏捷运营和开发运维实践等，通过这一框架结构，我们可顺畅构想、构建、评估、迭代和扩展各种解决方案。 来自 IBM 业务、设计和技术等领域的专家与您的团队紧密合作，应用各种突破性的技术，从而快速实现价值成果。
引证
¹IBM 商业价值研究院 (IBV) 与 Oxford Economics 合作，对来自 12 种行业、33 个国家或地区的 1,005 名受访者进行了调查，现场收集了这些企业采用 VAT 后的每日绩效数据，期限从 6 个月到 4 年以上。 调研受访者包括客服中心、客户服务团队、渠道、数字技术团队或 IT 团队的高管、主管或经理等对 VAT 实施工作有切实了解的人员。