业务流程外包 (BPO) 咨询服务

通过人工智能驱动的端到端流程转型重塑业务运营
年轻的商务人士在现代阁楼内从事新的创业项目

agentic AI 实际应用:改变业务运营的未来

深入了解 agentic AI 如何通过人类与 AI 的无缝协作优化业务运营,以及 IBV 研究中的关键洞察分析信息。

商用 agentic AI 研究
利用人工智能驱动的 BPO 服务实现业务转型

IBM 的业务流程外包方法通过融入 agentic AI 和流程自动化,重构运营工作流,以提高绩效、弹性和生产力。我们能够在全球 AI 服务交付平台上预构建先进的 AI 资产、助手和智能体,从而加速释放价值。

我们的 BPO 解决方案可加快实现价值的时间、提升技能并打造消费者级体验,从而实现可扩展性和更高效的业务成果。借助个性化方法,与我们的领域专家共同推动创新,重新设计核心流程和系统,同时降低运营风险。我们可帮助客户重构基本业务运营,以获取业务洞察分析,从而创造并维持其竞争优势。

市场认可
蓝白相间的球状基座上放有一架充满未来感的望远镜
IBM 被 Everest Group 评为多流程人力资源外包 (MPHRO) 服务领域的“领导者”
一个未来主义风格的蠕虫状实体正在执行一项具有挑战性的任务
在 2024 年 HFS Horizons 关于领先寻源和采购服务提供商的报告中,IBM 荣膺“领导者”称号
一个充满未来感的棋盘游戏场景:多彩卵石在错综复杂的线缆系统中穿流而下,最终停驻于木质平台上
2024 年 “Everest Group 人工智能 (AI) 和生成式 AI 服务 PEAK Matrix 评估
财务和会计业务流程外包的魔力象限
IBM 在 “2025 年 Gartner 财务和会计 BPO 魔力象限”中被评为领导者

IBM 在 “2025 年 Gartner Magic Quadrant 财务和会计业务流程外包 (F&A BPO)” 中被评为领导者,彰显了我们交付创新性、定制化业务解决方案,以此助力企业高效实现财务运营转型的坚定承诺。

了解如何实现这一目标
功能 IBM 融合深厚的 BPO 行业知识、合作伙伴关系及实践经验,以转变端到端流程,帮助企业释放 AI 智能体和资产的价值。 AI 驱动的财务业务流程外包服务

我们拥有 30,000 多名熟练的财务与会计行业从业人员,可帮助释放 AI 驱动的财务的价值,并在财务规划和分析、从采购到付款、从订单到现金、从记录到报告等方面提供切实的成果。

重塑您的财务运营
现代人才与人力资源外包

我们的人力资源和人才 BPO 服务结合了深厚的流程与先进的专业技术知识,可帮助您打造 AI 驱动的人力资源基本流程,从而改善客户体验并降低成本。

深入了解 AI 优先式现代人力资源运营方法
利用 AI 转变人才运营

我们通过 AI 驱动的外包服务,帮助您满足人才招募需求、培养顶尖内部团队、制定技能提升与人才保留策略、革新员工学习体验并弥合技能缺口,从而充分释放企业人才潜能。

利用 AI 改变人才招聘和技能战略
AI 驱动型采购转型

借助可将生成式 AI 和自动化融入核心采购流程的专业知识,实现更出色的实时可见性和决策能力,同时提高对支出、合同管理、战略寻购、供应链和定价的理解。

重塑采购运营
客户服务转型

IBM Consulting 通过 AI 客户服务帮助组织制定数据和 AI 策略,以转变客户交互并增强员工核心竞争力,提升客户满意度并释放新的收入来源,从而提高盈利能力。

利用生成式 AI 提高效率并增强客服人员能力
通过适当平衡人员、数据和 AI,实现行业运营转型

利用 IBM BPO 服务,增加收入、增强客户体验,并提高保险、银行、金融服务等领域的客户满意度。

AI 时代的行业
成功案例
几名同事围在一张桌子旁,桌上有多台笔记本电脑
百事公司实现负责任 AI 扩展的历程
了解 IBM Consulting 如何帮助百事公司,建立负责任的 AI 框架、创建统一的 AI 平台等。
一群朋友正在庆祝
Anheuser-Busch
在 IBM Consulting 的帮助下,AB InBev 缓解了其复杂的人力资源环境、重新投资于更多增值服务并提高了运营的成本效益。

Insights

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亚洲女商人在办公室工作,办公室内配有工作记事本、平板电脑和笔记本电脑文件
随着生成式 AI 的快速发展,运营团队将成为助推企业经济增长的引擎。 在此阅读
在白板上使用即时贴的专业人员
了解如何通过实现更智能的运营来重构共享服务,并利用数据和洞察分析来增强价值创造。
多线条和几何形状相连的抽象插图
92% 的受访高管一致认为,到 2025 年,他们组织的工作流将实现数字化,并将利用 AI 启用的自动化功能。
一位女士正在全神贯注地听一位男同事在电脑前向她解释着什么
调整业务职能以支持敏捷性、推动实现业务成果以及扩充数据是实现数字化转型的关键因素
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