构建塑造未来的智能供应链
利用智能体式 AI 实现供应链转型
全球供应链和采购领导者被迫从根本上重新思考传统的运作方式，因为应对中断的最大威胁是沿用过往的逻辑。
您准备好迎接挑战了吗？我们准备好了。
作为科技企业旗下的全球咨询团队，我们致力于为您的供应链、采购及制造运营构建可视化、敏捷性以及预测能力。凭借智能化工作流程与 AI 驱动的洞察分析，我们的供应链顾问助您从容应对日益复杂的商业环境——在足以令整个体系瘫痪的颠覆性挑战面前未雨绸缪。
通过我们基于资产的方法、市场领先的技术、AI 助手以及智能体，我们能够消除不确定性，带来清晰可见的洞察，助力您推动业务增长、增强弹性并优化决策流程。
IBM 将 AI 和自动化功能应用于自身供应链，凭借降低库存成本和优化运输成本节省了 1.6 亿美元，从而优化了决策并节省了时间。
利用 AI 构建安全的端到端供应链，以利用实时数据改善协作，管控风险，优化网络。这种方式有助于平衡成本、服务水平与可持续性，构建弹性高效的系统。
实施 AI、IoT 和自动化技术，实现生产自主调控，提升预测能力和产品品质。应用预测性分析优化资产生命周期，提升设备性能，并借助 AR/VR 和 AI 决策支持赋能员工队伍。
规划由 AI 主导的高级预测与物流方案，以优化需求、采购和库存。生成式 AI 使场景和风险管理得以自动化，而数字孪生体和物联网则实现超自动化，使供应链自我调节和高效运行。
部署 AI 驱动的控制塔以增强供应链弹性，实现前瞻性的中断管理。使用 ML 优化全网库存管理。通过多元化和寻购协调利益相关者关系，实施多级供应商战略。
运用 AI、机器人与自动驾驶设备打造智能仓储体系，优化运输流程。实现库存实时管控与灵活履约调配。融合预测性分析技术，增强电商、零售与 B2B 供应链的敏捷性。
利用 AI 进行 ESG 驱动的治理，保障可追溯性和合规性。启用循环经济计划优化产品生命周期与材料回收流程，通过可持续寻购及物流最大限度地减少整个价值链的排放。
用例
- 快速行动
- 可见性
- 库存
更快、更智能的风险决策
AI 驱动的风险编排将决策周期时间缩短 95% 以上，可以主动识别新兴风险，实现整个供应链网络的端到端可见性，从而助力做出高效稳妥且可应对突发状况的决策。
端到端供应链可视性
整合各系统的分散数据，搭建单一可信信息源。Ensemble 可在供应链的各个层级实现实时可见性、同步洞察分析与高效决策。
库存补货
依托整合数据与智能洞察分析，让供应商库存匹配实际需求，以缩减成本、规避缺货问题，实现管理自动化。
Insights
我们与 Oracle 和 Accelalpha 合作，探索基于云的智能体式 AI 供应链运营模式如何实现自动化、提高效率并加速创新。
从独家供应链智库圈获取洞察分析——行业引领变革者在此共同攻克当今最严峻的商业挑战。
利用生成式 AI，预防供应链中断，释放增长机会。
探究实体与数字供应链风险交织背景下，制定全新运营策略的必要性。
专家团队
作为供应链转型与解决方案的全球实践负责人，他与全球领先机构合作，加速其供应链效能的提升。身为战略顾问，他凭借超过 24 年的经验驱动有影响力的变革，为下一代供应链领导者创造长期价值。他热衷于运用技术应对复杂的供应链挑战。
