IBM Consulting 帮助您将负责任的 AI 治理融入业务结构
毫无疑问，生成式 AI 将带来性能和商业价值，但科技和法规日新月异。
如果没有围绕 AI 实施合理的政策、指南和做法，组织可能会面临伦理道德困境、不遵守数据隐私法规的情况、声誉损害以及经济损失。从一开始就需要确定合适的数据管理和 AI 治理方法。IBM Consulting 认为，AI 治理是一项跨社会和科技领域的挑战，不仅需要整个企业实施有组织的治理、流程和培训，同时还需要技术工具来辅助实施。
IBM 在 AI 治理方面的优势无与伦比，这是我们文化和价值观的核心体现。IBM Consulting 拥有与客户合作搭建合适的护栏并确保以负责任的方式构建 AI 所需的行业和领域专业知识。我们与客户合作，制定出由组织治理框架和自动化 AI 治理平台支持的负责任的透明 AI 战略。
《欧盟人工智能法案》十分重视信任、安全和透明度，此举必将推动实现欧盟内部的 AI 人工监督和监管合规，使其达到新的高度。该法案还具有域外效力，意即世界各地的 AI 开发人员和部署者都必须准备好符合法案要求。IBM Consulting 可以帮助您在日益复杂的全球环境中游刃有余，成功地利用生成式 AI 的美好前景。为此，我们可以帮助您建立正确的组织文化和治理结构，帮助您使用所需工具和 AI 工程框架，确保您的 AI 模型按设计运行。
获得生成式 AI 趋势洞察分析，了解为什么 HFS 将 IBM 评为利用生成式 AI 创造价值的领导者。
我们的 AI 咨询服务汇集了深厚的行业和领域专业知识、AI 技术以及以体验为导向的方法，可以增强（而非取代）您的团队，提升他们的技能和工作价值。
使战略与预期的业务成果和技术保持一致。将政策编码为业务规则和透明报告机制，让意图更加清晰。
建立 AI 伦理委员会、CoE、迭代训练和沟通战略，充分运用北极星原则。建立问责制结构。确保模型选择、训练、部署和监控的多样化。
通过企业平台和应用程序实施并扩展多模型 AI 解决方案，以获得成果。检测护栏，帮助确保 watsonx.governance 支持的所有 AI 实施的可解释性、公平性和透明度。
建立 AI 风险管理框架，确保遵守现有和即将出台的法律。就新出现的网络安全威胁和防范措施提供指导。
启用数据收集和透明报告，以便将所需信息提供给所有利益相关者。
AI 在加强关键基础设施的网络安全方面潜力十分巨大。我们可以共同确保 AI 安全部署。
Manish 是 IBM Consulting 人工智能 (AI) 和分析业务的高级合伙人兼全球负责人，负责帮助企业实现业务转型，并从 AI 带来的颠覆性变革中获取巨大价值。
IBM Consulting 值得信赖的 AI 全球负责人 Phaedra 是 IBM Academy of Technology 领导委员会的成员，RSA 的成员，还是一位多产的公众演说家，同时也是《AI for the Rest of Us》一书的作者。
高级副总裁兼研究总监。Gil 博士引领 IBM 的科技路线图和技术社区，同时指导混合云、AI、半导体、量子计算和探索科学等领域的创新战略。