IBM® Consulting 帮助您将负责任的 AI 治理融入业务结构
打造全面的 AI 治理方法
董事会希望加快 AI 部署速度，监管机构则要求更严格的管控。AI 治理失当会让组织面临数百万的监管罚款、模型失效问题，并丧失利益相关方的信任。首席数据官面临的挑战是：在不拖慢 AI 创新、不重复建设现有数据管控体系的前提下，规模化落地治理工作。
IBM Consulting 助力您构建与数据管理基础设施深度融合的治理体系，并通过覆盖全模型组合的自动化管控机制实现高效运营。我们提供适配特定行业的框架与技术实施专业能力，确保您的治理方案切实降低风险，同时实现更快速、合规的 AI 部署。我们将在您现有数据治理的基础上推进工作，无需从零开始搭建体系。
使战略与预期的业务成果和技术保持一致。将政策编码为业务规则，并开放报告机制，以实现明确清晰的管理。
设 AI 伦理委员会、卓越中心，制定迭代式培训与沟通策略，将核心理念原则落地实施。建立问责制结构。确保模型选择、训练、部署和监控的多样性。
通过企业平台与应用落地并规模化部署多模型 AI 解决方案，以推动业务成效达成。借助 watsonx.governance 构建防护机制，确保所有 AI 应用在可解释性、公平性与透明度方面得到可靠保障。
建立 AI 风险管理框架，确保遵守现有和即将出台的法律。就新出现的网络安全威胁和防范措施提供指导。
实现数据采集与可视化报告，确保所有利益相关者均可获取所需信息。
AI 在加强关键基础设施的网络安全方面潜力十分巨大。我们可以共同确保 AI 安全部署。
战略伙伴关系
Adobe
借助 Adobe Experience Platform，释放数据分析的价值，并利用 AI 为您的客户提供实时个性化体验。
洞察
IBM 商业价值研究院利用数据驱动的研究和专家分析，为领导者提供发人深省的洞察分析，了解决定未来成功的新兴趋势。
引入首个跨行业的元数据标准，帮助描述数据的来源、沿袭及适用性。
通过 IBM Consulting，Smarter Balanced 探索在教育测评中运用人工智能 (AI) 的规范化实施路径。
AI 不仅能优化现有商业模式。到 2030 年，它本身将成为商业模式。
