面向企业数据、应用程序和 AI 的全面保护
增强您的安全状况
数据和 AI 在当今的数字经济中发挥着至关重要的作用，使组织能够开拓创新、适应变化并保持竞争力。正因如此，保障这些核心要素的安全性，最终将推动实现更好的结果。
行业领先的 IBM® CyberDefend 专家将帮助构建可操作的路线图并共同开发支持 AI 的增强型数据分类，同时还将开展安全状况管理，以确保云端敏感数据的可见性、安全性和合规性。
功能
咨询、系统整合和托管式安全服务有助于保护本地部署环境或混合云环境中的关键数据。
跨云环境的集中可视化和持续的威胁监控可帮助您为审计和报告做好准备。
持续数据发现、分类和基线化，访问策略控制以及持续的安全服务和漏洞管理。
从招聘和培训安全人员转变为聘请 IBM 数据安全专家，以构建强大且经济有效的数据安全路线图。
用例
- 数据安全
- 生成式 AI 安全性
- 量子安全转型
利用 AI 增强数据安全
在行业领先专家的帮助下，借助先进的智能体式 AI 评估并改进数据安全治理、工具和流程的当前状态。
保护您的 AI 数据和平台
保护训练与测试数据、底层平台以及 AIOps 技术和流程。
加速实现量子安全就绪
实现一种结构化的主动式方法来做好量子安全准备，从而确保加密弹性、数据保护和法规遵从性。
Security for AI transformation Services
构建并采用安全、可靠且值得信赖的 AI 技术
生成式 AI 市场正在快速发展，且预计未来数年还将继续增长。然而，网络安全正演变为有效采用 AI 的一大障碍，且有 84% 的高管担心大范围或灾难性的网络安全攻击可能会引发新的漏洞。
Security for AI Transformation Services 支持组织构建和采用安全、可靠且值得信赖的 AI 技术。这些服务包括：
- 安全评估和治理战略
- 安全态势管理
- 安全整合和运行服务
- 安全测试服务
基于我们对 2026 年 X-Force Threat Intelligence Index 报告的深刻洞察，我们的团队可以帮助您保护业务免受网络威胁。我们将安排情报分析专家团队，为您提供简报，量身定制针对贵组织的洞察分析。
在数据安全服务团队的支持下，组织各个层级的隐私和数据管理人员都能够发现、分析并监测与数据相关的业务风险，并采取纠正措施。借助该解决方案，公司能够监测成千上万个应用程序中的数据风险，响应审计，向高管报告，并避免因不遵守 GDPR 和其他法规而导致罚款。
在数据安全服务专家的协助下，这家电信公司对其敏感数据进行加密。此举降低了数据泄露的风险和监管风险，同时让自动化得以广泛运用，轻松扩大了加密功能的使用范围。客户现在可以将密钥管理与其他云供应商（特别是 AWS 和 GCP）的功能进行整合。
通过与数据安全服务专家合作，该航空公司更快实现了成熟稳健的安全运营，最大限度增强了原生云安全管控，并提升了其 500 多款应用程序和大量数据的安全态势和合规性。业务运营实现了现代化，提高了云环境中的网络弹性，并减少了可能导致财务损失的缺陷和风险。