AI 学院

了解如何重新思考投资 AI 对企业的意义（无论是眼下还是未来）应有助您构思如何为生成式 AI 制定预算并从中获取价值。

您的 IT 基础架构应像拼图一样能组合在一起。了解混合云的运营敏捷度和可扩展性如何帮助您的企业从 AI 中实现最大价值。

想要从 AI 投资中获得更好的回报吗？了解如何通过帮助您最优秀的人才构建和提供创新的新解决方案，在关键领域扩展生成式人工智能来推动变革。

了解人工智能治理如何帮助确保组织的 AI 工作以负责任且合乎道德的方式开展。然后，使用我们的指南以帮助您的组织为新的 AI 法规做好准备。

为了优化 AI 的总体拥有成本和投资回报率，选择正确的用例可谓至关重要。了解首要考虑因素以及现有投资（如生成式 AI、AI 和机器学习）如何能发挥作用。

了解生成式 AI 的历史兴起及其对企业的意义。

聆听应用生成式 AI 的不同方法，以及针对您的用例的 AI 组合如何能快速实现业务价值。

有时，IT 领导者倾向于将传统技术视为通往创新之路的障碍。

对于 AI 模型而言，越大并不一定越好。了解如何找到适合您业务需求的模型。然后获取指南手册，以帮助您采取行动。

每一次对话均始于生成式 AI，但都终于数据。这是为什么？因为没有数据就没有 AI。生成式 AI 正在改变我们思考数据的方式。

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深入了解 AI 幻觉、偏差和风险等问题，并了解应用 AI 道德和治理功能如何能够建立信任。使用我们的指南手册将理论付诸实践。

是时候让供应链管理摆脱电子表格的困扰了。了解在构建和强化未来供应链时，AI 如何帮助您解决新旧挑战。

生成式 AI 正在彻底改变金融的角色。了解 AI 的采用如何帮助 CFO 和财务团队找到新方法，将看似不可能的事情变为可能。

不再将生成式 AI 视为科学实验，而开始将其用作价值生成器。了解如何通过运用 AI 来助力您的 IT 运营。

了解 FinOps 领导者如何通过使用生成式 AI 来获取关键洞察信息并更深入地了解其运营情况，从而最大限度地利用自身的技术支出。

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了解随着客户期望的不断变化，企业如何利用生成式 AI 推进营销工作。


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