人工智能 (AI) 的最新发展表明，该技术将给商业和社会带来大规模的重要影响。然而，企业需要决定如何可信任地构建和管理这些系统，以免造成偏差和错误，因为人工智能技术具有可伸缩性，会对企业和社会产生代价高昂的影响。
由于组织使用不同的数据集将机器学习和自动化应用于工作流，因此制定正确的护栏以确保 AI 系统中的数据质量、合规性和透明度非常重要。
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