AI 训练和推理需要高度密集的同步计算处理。
精心设计的数据密集型模型将成倍扩大存储、内存和处理器事务的速率。
您能否连接数据孤岛,建立高性能的信息供应链,以支持 AI 开发部署?
您能否实现超大规模迭代 AI 推理和事务性能?
您能否使用大规模加密和密码学来保护 AI 建模和推理数据?
IBM Granite 提供 IP 赔偿,支持客户使用自己的数据以及 IBM 基础模型提供的客户保护、准确性和可信度来开发 AI 应用程序。
IBM 机密计算包括 Hyper Protect Services 产品系列中的各种服务,可在具有专属密钥控制的隔离区域中部署容器化的任务关键型工作负载,从而确保数据机密性和代码完整性。
IBM Cloud Security and Compliance Center 旨在简化数据和 AI 工作负载的保障,同时帮助集中管理合规。
与基于 Intel 的服务器相比,使用 IBM Power 的每瓦推理能力高出 39%。
借助 IBM Z,共置应用程序和推理的吞吐量提高了 19 倍,响应时间缩短了 20 倍。
通过整合文件、块数据和对象数据服务的统一存储平台,加速实现数据价值和数字化转型。
在可信、安全且经济高效的 IBM Cloud 基础架构上,为生成式 AI、传统 AI、HPC 和可视化用例配置 NVIDIA GPU。
CrushBank 利用 AI 为 IT 员工提供更优质的信息。
自动驾驶解决方案和简化 AI 管理。
更快的工作负载分析可提高大型机效率。
行业压力催生了新的技术需求。
Blendow Group 与 IBM 携手跨入 AI 增强型法律情报分析领域。
大学利用 IBM® Spectrum Scale 软件开发了统一的 Data Fabric 架构。
IBM 通过 IBM Z 上的新功能为客户改进企业 AI。
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