为优化和业务发展奠定基础

Unipol 与 IBM 合作重塑 IT 运营,推动企业范围内的 AI 应用

两位女商人在平板电脑前探讨业务
在快速演变的行业中面临停滞风险

意大利领先保险公司 Unipol Assicurazioni S.p.A. 的数字化转型进入关键阶段。为应对日益增长的运营需求并防止停滞,Unipol 引入智能自动化,构建安全且可扩展的 IT 基础设施。这个新基础设施不仅优化现有运营流程,还能加快数据驱动决策,并支持长期业务敏捷性。

90 事件平均响应时间从 20 分钟缩短至数秒 100% 监控覆盖率由原先的 26% 提升至全面覆盖 90% 事件处理时间大幅下降
通过 NAMI,我们构建了一个 AI 生态系统,不仅实现 IT 运营现代化,还能提供预测性洞察,助力更明智的业务决策。
Riccardo Perrotta IT 服务运营与基础设施主管 Unipol Assicurazioni S.p.A.
重塑运营体系,实现弹性与智能化

为实现 IT 运营现代化并推动企业范围的 AI 应用,Unipol 与 IBM 合作开发了下一代自动化监控保险(NAMI),这是一款基于 IBM watsonx® 生态系统构建的 AI 驱动自动化平台。IBM® watsonx.aiAI Studio 支持根据 Unipol 运营需求量身定制的生成式 AI 用例,将自然语言界面与各类工具集成,实现即时洞察分析并优化工作流程。

支持这些功能的技术包括:用于智能 AI 工作流和自然语言交互的 IBM watsonx Orchestrate® 解决方案、用于数据准备的  IBM Cloud Pak for Data,以及用于实时监控和预测分析的  IBM Cloud Pak for AIOps。该解决方案最初基于 IBM Cloud® 构建,后通过 Red Hat® OpenShift® 平台迁移至混合云,实现了更高的可扩展性和部署灵活性。为满足 Unipol 的治理标准,IBM Fusion 超融合基础架构 (HCI) 提供了所需的本地架构支持。

NAMI 采用多模型方法,将 Meta 的  Llama、Mistral 的 Pixtral AI 与 IBM Granite® 基础模型相结合,实现模型与任务的精准匹配。

借助 AI 构建保险运营的未来

NAMI 已彻底改变了 Unipol 的运营方式,带来了即时和长期的影响。事件响应时间从 20 分钟缩短至仅 90 秒,加快了问题解决速度并减少了运营中断。在两个月内,NAMI 分析了 800 多个系统事件,自主解决了多数,仅升级了 538 个事件。此前,Unipol 的控制室几乎只能实时监控 26% 的事件。自 2025 年 6 月起,NAMI 已实现 100% 接管,使技术团队能够腾出时间专注于更高价值的战略项目。

运营效率显著提升,会计和理赔流程耗时从 21 小时缩短至 18 小时,事件处理时间下降 90%,使技术团队能够更快地进行数据分析。通过将十多个监控系统集成到统一数据湖,NAMI 实现了实时监控、预测性分析和自动报告,从而提升了决策效率。

展望未来,Unipol 计划通过全面事件自动化、AI 驱动的流程转型及混合云支持进一步扩展 NAMI,并借助 IBM z17™ 技术构建增强型基础设施,以实现持续优化和智能化业务发展。

关于 Unipol Assicurazioni S.p.A.

Unipol Assicurazioni S.p.A. 成立于 1963 年,总部位于意大利博洛尼亚,是该国领先的保险集团之一。Unipol 通过意大利最大的代理网络服务 1,680 万客户,提供涵盖汽车、家居、健康、人寿及资产管理的全方位服务。公司拥有 12,000 多名员工,为个人和企业量身打造创新解决方案。

解决方案组件 IBM Cloud IBM Cloud Pak for AIOps IBM Cloud Pak for Data IBM® Fusion HCI IBM Granite® IBM watsonx.ai IBM watsonx Orchestrate watsonx® 上的 Llama watsonx® 上的 Mistral Red Hat OpenShift IBM z17
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法律信息

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IBM、IBM 徽标、Granite、IBM Cloud、IBM Cloud Pak、IBM watsonx、watsonx、watsonx.ai、watsonx Orchestrateare 和 z17 是 IBM Corp., 在世界许多司法管辖区的注册商标。

Red Hat 和 OpenShift 是 Red Hat, Inc. 或其子公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。

示例仅供说明之用。实际结果将因客户配置和条件而异,因此通常无法提供预期的结果。