watsonx.ai 中的基础模型
深入了解 watsonx 平台上的 IBM 基础模型库,并为您的业务扩展生成式 AI
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watsonx.ai 基础模型的产品屏幕截图
具备选择能力的企业级模型

IBM® watsonx 模型专为企业设计,并针对目标业务领域和用例进行了优化。通过 AI 开发平台 IBM® watsonx.ai,我们可提供一系列由 IBM 开发、具有成本效益的企业级基础模型、开源模型和来自第三方提供商的模型,以帮助客户和合作伙伴以最小的风险更快地扩展和实施人工智能 (AI)。您可以在工作负载所处的任何位置(本地和混合云)部署 AI 模型。

IBM 采用差异化方法来提供企业级基础模型:

  • 开放:将一流的 IBM 模型和经过验证的开源模型纳入我们的 watsonx 基础模型库。
  • 可信:针对需要企业级透明度、治理能力和性能的应用程序,使用可信的已治理数据来训练模型。
  • 定向:专为企业设计,针对目标业务领域和用例进行优化。
  • 赋能:为客户提供具有价格竞争力的模型选项,以构建最适合其独特业务需求和风险状况的 AI。
电子书:深入了解如何选择合适的基础模型
Granite 多语言模型现已推出
IBM 模型

IBM watsonx 基础模型库为您提供丰富的选项和灵活性,让您从专有、开源和第三方模型库中选择最适合您的业务需求、区域利益和风险状况的模型。

Granite 模型

IBM Granite 是基于仅解码器的转换器架构的大型语言基础模型旗舰系列。Granite 语言模型经过互联网、学术、代码、法律和金融等领域的可信企业数据训练而成。

此类模型在内容生成、摘要、分类、洞察提取和检索增强生成 (RAG) 等常见用例中始终如一地提供改进性能。

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IBM® Research 报告

了解 Granite 模型的训练方式以及使用的数据源

为什么选择 IBM Granite?         值得信赖

IBM Granite 经过企业相关内容的训练,符合 IBM AI 道德准则以及首席隐私办公室定义和执行的严格数据治理、监管和风险标准。

性能良好

通过聊天微调和模型对齐技术,实现了财务等目标企业业务领域和 RAG 等用例的准确性提升。

物有所值

一款极具价格竞争力的模型,基础设施的要求较低,提供 IP 补偿和易于使用的工具包,用于模型定制和应用集成。

基础模型库

选择最适合您的需求的生成式基础模型。在为用例初选若干模型之后,使用提示工程技术系统地测试模型,确认查看哪些模型始终返回所需的结果。

查看更多的 watsonx 定价信息
模型名称 提供商 用例 上下文长度 价格 美元/1000 个词元

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特色模型

IBM

支持问题解答 (Q&A)、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。

 

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0.0006

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特色模型

IBM

支持 Q&A、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。

8192

0.0006

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特色模型

IBM

支持法语、德语、葡萄牙语、西班牙语和英语的常见问题解答、摘要、分类、生成、提取、翻译和 RAG 任务。

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Meta

支持 Q&A、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。

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0.0018

llama-2-13b-chat

Meta

支持问答、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。可用于提示微调。

4096

0.0006

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全新

Meta

通过自然语言提示生成和翻译代码,为代码创建任务专用模型。

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0.0018

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全新

Mistral AI

支持 Q&A、摘要、分类、生成、提取、RAG 和代码生成任务。

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0.0006

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全新

IBM

支持日语 Q&A、摘要、分类、生成、提取、翻译和 RAG 任务。

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Google

支持 Q&A、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。可用于提示微调。

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flan-t5-xxl-11b

Google

支持 Q&A、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。

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flan-ul2-20b

Google

支持 Q&A、摘要、分类、生成、提取和 RAG 任务。

4096

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ELYZA

支持 Q&A、摘要、RAG、分类、生成、提取和翻译任务。

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BigScience 

支持 Q&A、摘要、分类和生成任务。

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客户案例

企业非常期待将来可以利用自己的数据,集中运用基础模型和 ML 来加快运行生成式 AI 工作负载。

温布尔登网球公开赛使用 watsonx.ai 基础模型训练 AI,以创建网球解说。 阅读成功案例

AI 模型的知识产权保护

IBM 相信,AI 模型的创建、部署和运用能够负责任地推进整个企业的创新。IBM watsonx AI 和数据平台具有构建和测试基础模型以及生成式 AI 的端到端流程。针对 IBM 开发的模型,我们会在模型训练之前搜索并删除重复项,并使用 URL 拦截列表技术、反感内容过滤和文件质量过滤以及语句拆分和标记技术。

在数据训练过程中,我们力求防止模型输出失准,并使用监督微调来改善指令跟踪,以便借助提示工程将模型用于企业任务。我们将继续朝着多个方向开发 Granite 模型,包括其他模态、行业专用内容和用于训练的数据注释,同时部署定期、持续的数据保护措施。

鉴于生成式 AI 技术的快速变化,我们的端到端流程需要不断发展和改进。作为 IBM 在其基础模型开发和测试中投入的严谨性证明,IBM 为其开发的模型提供标准的合同知识产权赔偿,类似于为 IBM 硬件和软件产品提供的赔偿。

与其他一些大型语言模型提供商不同,IBM 不要求客户因使用 IBM 开发的模型而赔偿 IBM,这是 IBM 的标准赔偿惯例。此外,IBM 对自身开发的模型未设置赔偿责任上限,这也符合 IBM 的一贯赔偿义务做法。

受上述保护的 watsonx 模型目前包括:

(1) Slate 系列纯编码器模型。

(2) Granite 系列纯解码器模型。

了解有关 Granite 模型许可的更多信息

采取下一步行动

采取下一步行动,开始为企业实施和扩展生成式 AI 和机器学习。

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脚注

推理价格基于每 1,000 个词元(1 个资源单位)。输入词元和输出词元采用相同费率。1,000 个词元通常相当于 750 个词语。

并非所有模型在所有地区都可售,请参阅我们的文档,了解详情

上下文长度以词元表示。

IBM 可自行决定更改或撤销有关公司计划、方向和意图的声明,恕不另行通知。请参阅定价了解更多详细信息。除非软件定价中另有规定,否则所有特性、功能和潜在更新仅限 SaaS。IBM 不保证 SaaS 和软件具备相同的特性和功能。