IBM ist ein Marktführer
Erfahren Sie warum, im Magic Quadrant Gartner 2020 for Data Integration Tools.
Überblick
KI-gestützte Datenintegration. Überall.
Ihre KI und Analysen sind nur so gut wie die Daten, die ihnen zugrunde liegen. Mit einer modernen containerbasierten Architektur liefert IBM® DataStage® für IBM Cloud Pak® for Data diese hochwertigen Daten. Es kombiniert branchenführende Datenintegration mit DataOps, Governance und Analytics auf einer einzigen Daten- und KI-Plattform.Automatisierung beschleunigt Verwaltungstasks, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu reduzieren. KI-basierte Designbeschleuniger und sofort einsetzbare Integration mit DataOps und datenwissenschaftliche Dienste beschleunigen KI-Innovationen. Durch Parallelität und Multicloud-Integration können Sie vertrauenswürdige Daten in hybriden oder Multicloud-Umgebungen in großem Umfang bereitstellen.
Automatische Skalierung mit IBM DataStage - IBM Cloud Pak for Data 3.0 (03:49)
Vorteile
DataStage für IBM Cloud-Pak for Data
Kundenreferenzen
Associated Bank
HUK-Coburg
Mehr Flexibilität
Viele Bereitstellungsoptionen
Funktionen
Umfassendes Spektrum an Daten- und KI-Diensten
Verwaltet den Daten- und Analyselebenszyklus in der IBM Cloud Pak for Data-Plattform. Zu den Diensten gehören Datenwissenschaften, Ereignisübertragung, Datenvirtualisierung und Daten- Warehousing.
Parallele Engine und automatischer Lastausgleich
Verarbeitet Daten in großem Umfang durch Optimierung der ETL-Leistung mit einer erstklassigen parallelen Engine und Lastverteilung, die den Durchsatz maximiert.
Metadaten-Support für richtlinienbasierten Datenzugriff
Schützen Sie sensible Daten durch den Austausch von Metadaten mit IBM Watson Knowledge Catalog. Verwenden Sie den Datenverlauf, um zu sehen, wie Daten durch Transformation und Integration fließen.
Automatisierte Bereitstellungspipelines für die Produktion
Automatisieren Sie Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)-Job-Pipelines von der Entwicklung über den Test bis zur Produktion und helfen Sie, Entwicklungskosten zu senken.
Umfangreiches Set an vorgefertigten Connectors und Stufen
Verwenden Sie vorgefertigte Konnektivität und Stufen, um Daten zwischen mehreren Cloud-Quellen und Daten-Warehouses zu verschieben, wie z. B. IBM Netezza und IBM Db2 Warehouse on Cloud.
IBM DataStage Flow Designer
Steigern Sie die Produktivität von Entwicklern durch maschinenlerngestütztes Design in einer benutzerfreundlichen Schnittstelle und senken Sie so die Entwicklungskosten.
Inflight-Datenqualität
Vertrauen Sie in die Datenbereitstellung mit IBM InfoSphere QualityStage zur automatischen Lösung von Qualitätsproblemen beim Einpflegen der Daten in die Zielumgebung.
Automatisierte Fehlererkennung
Verringern Sie das Infrastrukturmanagement um 65 % - 85 % (2), so dass Benutzer sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
Wiederverwendbare Jobvorlagen
Automatische Generierung von Aufträgen und Verwendung benutzerdefinierter Regeln zur Durchsetzung von Mustern.
Webseminar-Reihe: Erhalten Sie weitere Informationen zu DataStage für IBM Cloud Pak for Data
Neuerungen
Multicloud-Datenintegration
Modernisieren Sie die Datenintegration mit Containern
Aktualisieren Sie Ihre Datenintegration
Zugehörige Produkte
IBM Cloud Pak for Data
IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition
IBM InfoSphere Information Server for Data Integration
Erste Schritte mit IBM DataStage
Fußnoten
¹Basierend auf der internen IBM-Analyse von Kundendaten. Die Ergebnisse beim einzelnen Kunden können davon abweichen.
²Forrester, Neue Technologie: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 MB), Februar 2020