엔터프라이즈 자산 관리(EAM)란 무엇인가요?

EAM은 기업의 자산 수명 주기 관리(ALM) 전략의 확장으로 생각할 수 있습니다. 작업 관리, 에너지 관리, 자산 유지 관리, 계획 및 일정, 공급망 관리, 환경, 보건 및 안전(EHS) 이니셔티브의 요소를 통합하여 조직의 광범위한 ALM 프레임워크에 도움이 되는 특정 기술, 시스템 및 절차를 배포합니다.

조직은 포괄적인 EAM 프레임워크가 없으면 서비스 중단 및 장비 고장 위험이 커지고, 가시성이 제한되며, 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 효율성이 저하됩니다. 이러한 중단은 빠르게 누적될 수 있습니다. 예를 들어, 2024년에 발행된 Splunk 보고서에 따르면 다운타임으로 인해 매년 평균 2억 달러(Forbes가 매출, 이익, 자산 및 시장 가치 기준으로 선정하는 글로벌 2000대 기업)는 총 수익의 9%를 차지합니다.

EAM은 거버넌스 및 보안에서도 중요한 역할을 합니다. 의료, 항공, 유틸리티 등 규제가 엄격한 산업의 기업은 보다 엄격한 EAM 규정 준수 프로토콜의 적용을 받는 경우가 많습니다. 예를 들어, 미국의 제조업체는 정기적인 감사와 검사를 받고, 환경에 미치는 영향을 모니터링하고, 장비 상태와 성능을 추적하도록 요구하는 특별 작업장 안전 및 공급망 실사법을 준수해야 합니다.

밸브부터 차량까지 모든 것이 센서와 시스템으로 연결되는 사물인터넷(IoT) 시대에 고급 분석과 인공 지능 플랫폼은 EAM의 정밀도를 높였습니다. 그 결과 인사이트는 기업이 의사결정을 개선하고 효율성을 높이며 투자를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자산에는 건물 및 시설, 하드웨어 및 기계, 운송 차량, 제조 장비 및 에너지 인프라 등 생산, 서비스 및 운영을 유지하는 데 필요한 거의 모든 장비가 포함됩니다. 오늘날 많은 EAM 전략은 앱, 소프트웨어, 특허 및 상표를 포함한 무형 자산으로도 확장됩니다. 컨설팅 회사인 Brand Finance에 따르면, 2024년 전 세계의 무형 자산 가치는 전년 대비 28% 증가한 79조 4천억 달러로 사상 최고치를 기록했습니다.

EAM은 전통적으로 로컬에서 이루어졌지만 기업은 자산을 유지 관리하고 사용을 최적화하기 위해 클라우드 기반 EAM 소프트웨어에 점점 더 의존하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션을 통해 조직은 자산 공급을 실시간으로 조정하고, 규모를 정밀하게 조정하고, 강력한 사용 데이터를 분석하고, 여러 아키텍처와 지리적 위치를 통합할 수 있습니다. Fortune Business Insights에 따르면 EAM 시장 규모는 2032년까지 137억 달러로 성장하여 연간 성장률 10.9%를 나타낼 것으로 예상됩니다 .

EAM은 종종 전산화 유지 관리 시스템 (CMMS)과 관련되지만, 자세히 살펴보면 특히 범위 측면에서 시스템 간의 주요 차이점을 알 수 있습니다.

EAM은 조달부터 처분까지 자산의 전체 수명 주기를 다루지만, CMMS는 주로 유지 관리 단계의 자산 성능에 중점을 둡니다. 달리 말하면 CMMS는 일반적으로 더 넓은 EAM 시스템 내 하나의 구성 요소에 불과하며 일반적으로 더 좁은 범위의 기능을 포함합니다. 기업들이 자산 유지를 위한 보다 포괄적이고 다양한 부서의 전략을 모색하면서 EAM은 1990년대부터 CMMS에서 성장했습니다.

CMMS는 유지 관리 및 운영 팀이 시스템의 모든 자산에 대한 정보에 액세스할 수 있는 중앙 집중식 데이터베이스 형태를 취하는 경우가 많습니다. 이 중앙 저장소를 통해 팀은 작업 주문 관리, 예방 및 예측 유지 관리, 재고 관리 및 감사를 처리할 수 있습니다. 오늘날 유지 관리 부서는 이러한 프로세스 중 많은 부분을 자동화하여 속도와 정확성을 향상시킵니다.

CMMS와 달리 EAM 시스템은 장기적인 가치 및 평생 비용과 같은 요소를 분석하여 회사 자산에 대한 보다 전체적인 관점을 추구합니다. 예를 들어, CMMS는 주로 자산의 물리적 상태와 성능과 관련이 있는 반면, EAM은 새로운 자산을 조달하거나 오래된 자산을 폐기하는 것이 조직의 재무 건강에 어떤 영향을 미치는지도 고려할 수 있습니다. EAM은 유지 관리 팀뿐만 아니라 여러 부서 및 기능 간의 협업을 포함하며 다양한 환경 및 아키텍처에서 자산을 모니터링하는 데 더 적합합니다.

자산 성능 관리(APM)는 CMMS를 현대적으로 재해석하거나 진화시킨 것으로 생각할 수 있습니다. CMMS와 마찬가지로 자산 유지 관리 및 최적화에 중점을 두고 범위가 상대적으로 좁습니다. 그러나 고급 분석, 디지털 트윈 및 머신 러닝을 사용하여 현재 자산 건강을 평가할 뿐만 아니라 기존 방법보다 더 정확하고 정밀하게 미래 성능을 예측합니다.

자산 수명 주기 관리(ALM)는 조직의 자산 사용을 최적화하기 위해 효율성 향상 및 리소스 수명 연장을 포함하는 일련의 목표를 설정하는 높은 수준의 전략입니다. 한편 EAM은 리소스를 유지 관리하고 최적화하는 데 사용하는 서비스, 도구 및 프레임워크를 포함하여 회사가 ALM 전략을 구현하기 위해 취하는 실질적인 단계를 살펴봅니다.

기업 자원 관리(ERP)는 ALM보다 훨씬 더 넓은 관점을 취하여 자산 수명 주기와 관련된 운영뿐만 아니라 모든 비즈니스 운영을 통합합니다. 기업 자산 관리는 대규모 ERP 전략의 한 요소에 불과한 경우가 많습니다.

ERP의 주요 이점 중 하나는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 데이터를 사용할 수 있도록 하여 조직 전체의 데이터를 통합한다는 것입니다. ERP 데이터베이스에는 조직의 자산과 관련된 데이터 및 리소스를 포함하지만, 직원은 인사(급여, 성능 벤치마크 및 교육 리소스), 재무(예산, 예측 도구 및 비용 추적), 영업(고객 데이터, 리드 추적 및 주문 이행) 등에 관한 모듈에 액세스할 수 있습니다.

조직은 종종 기본 자산 추적부터 시작하여 더욱 계산이 복잡한 고급 유지 관리 전략으로 이동하기 전에 여러 단계로 EAM 시스템을 구축하고 개선합니다. 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

• 계획: 조직의 유지 관리 요구 사항 범위를 평가하고, 목표 및 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하고, 이해관계자와 컨설팅하고, 적절한 EAM 소프트웨어 솔루션을 선택합니다.
  
  
• 데이터 준비: 조직 전반에서 자산 데이터를 수집, 통합 및 표준화합니다. 액세스할 수 없거나 호환되지 않거나 손상된 데이터를 식별하고 정보 격차를 해소합니다.
  
  
• 의무 할당: 어떤 팀이 어떤 자산을 유지 관리할 책임이 있는지 정의합니다. 팀 간에 명확한 경계를 설정하는 동시에 조직 전체에 열린 커뮤니케이션 라인을 만듭니다. 부서 간 워크로드, 일정 및 리소스의 균형을 맞출 수 있습니다.
  
  
• 롤아웃: 운영 효율성, 규정 준수 및 지속 가능성을 달성하기 위한 시스템 배포, 기술 과제 평가 및 프로세스를 미세 조정합니다.
  
  
• 구체화: 유지 관리 작업을 간소화하기 위해 EAM 절차를 반복합니다. 자동화, 머신 러닝, IoT 통합 및 가상 자산 시뮬레이션과 같은 고급 프레임워크 및 기술을 점진적으로 구현합니다.

많은 기업이 여전히 EAM 프레임워크를 완전히 수용하는 과정에 있습니다. 2023년 IFS 보고서에 따르면 현재 약 15%의 기업이 자산 관리에 대한 '대응적' 접근 방식을 취하고 있으며, 이는 장비가 오작동할 때까지 기다렸다가 복원하거나 교체하는 것을 의미합니다. 약 62%는 최소한 자산이 고장을 일으키는 것을 사전에 방지할 수 있는 능력을 어느 정도 갖춘 더 복잡한 시스템을 가지고 있습니다.

약 12%는 CBM(상태 기반 유지 관리) 및 위험 평가와 같은 고급 유지 관리 전략을 사용하여 장비와 자산을 사전에 유지 관리합니다. 이러한 시스템은 표준화된 유지 관리 일정을 넘어 실시간 지표를 기반으로 취약한 자산을 식별하여 더 높은 수준의 가시성과 제어를 제공합니다.

EAM은 조직이 자산 품질과 안정성을 추적, 평가, 관리 및 최적화하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 모든 종류의 조직은 종종 수백, 수천 또는 수백만 개의 자산을 관리합니다.

응집력 있는 EAM 전략은 자산 집약적 산업의 기업이 오작동 및 고장이 발생할 때 수리하기 위해 서두르지 않고 수명 주기 전반에 걸쳐 장비와 리소스를 사전에 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. EAM 관행은 유지보수 팀이 복잡한 환경을 보다 효과적으로 제어하여 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.

많은 EAM 시스템은 CMMS를 사용하여 자산이 어디에 있고 무엇이 필요한지, 누가 언제 작업해야 하는지를 유지보수 관리자에게 알려줍니다. 많은 경우 CMMS 데이터베이스에는 중요 자산에 대한 과거 정보와 함께 주요 자산의 현재 상태 및 향후 성과에 대한 예측을 보여주는 실시간 데이터가 포함됩니다. 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 모든 관련 이해 관계자의 자산 정보의 추적성과 접근성을 개선합니다.

엔터프라이즈 자산 관리 소프트웨어는 많은 경우 조직이 안정적이고 지속적인 운영을 위해 장비를 유지하는 데 도움이 되는 예방 기능을 갖추고 있습니다. 전통적인 EAM 플랫폼은 과거 추세를 기반으로 특정 자산에 서비스 또는 교체가 필요할 수 있는 시기를 표시할 수 있습니다. 한편 최신 시스템은 센서, 데이터 분석 및 기타 메커니즘을 사용하여 개별 자산의 마모 징후를 실시간으로 모니터링합니다.

예를 들어, 유지 관리 팀은 컴퓨터 배터리 용량이 25%에 도달할 때마다 배터리를 교체해야 한다는 경고를 받을 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 조치는 계약 준수(특정 자산과 관련된 약관 및 조건과의 일치)를 보장하고 핵심 운영을 방해할 수 있는 서비스 중단과 같은 문제를 사전에 방지하는 데 도움이 됩니다.

원격 모니터링 툴, AI를 사용하여 데이터 이상을 감지하고 행동 패턴을 모니터링하여 자산의 현재 상태와 예상 상태에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 도구는 부서와 정보 사일로 전반에 걸쳐 데이터를 집계하여 보다 정확하고 포괄적인 경고와 향상된 의사 결정을 지원합니다.

이러한 모니터링은 시스템 구성까지 확장되어 노후화된 아키텍처가 정기적으로 업그레이드되고 유지 관리되도록 보장하는 데 도움이 됩니다. Wi-Fi 지원 추적, QR코드, GPS, 무선 주파수 식별 태그 등 다양한 방법을 통해 자산을 모니터링할 수 있습니다.

일부 EAM 시스템에는 장비 오작동을 예측하고 이를 방지하기 위한 조치를 제안할 수 있는 위험 관리 도구가 내장되어 있습니다. 예를 들어, eam 소프트웨어는 중앙 메인프레임에서 취약점을 발견하여 기업이 백업을 설정하도록 유도할 수 있습니다. 원본이 오프라인 상태가 되면 중복된 메인프레임이 그 역할을 대신할 수 있습니다.

위험 평가를 통해 사이버 보안, 규정 준수, 안전, 지속가능성 및 예산 책정과 관련된 위협을 식별할 수도 있습니다. IoT, 머신 러닝 및 분석을 통해 모니터링 방식을 개선하여 정확성과 견고성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 고급 알고리즘을 사용하여 배출 패턴, 장비 상태 및 기타 지표를 예측하는 AI 기반 자산 추적 및 추적 기능은 기업이 점점 더 복잡해지는 환경, 건강 및 안전(EHS) 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

분석 및 진단 툴에서 수집한 과거 및 실시간 데이터는 물리적 자산의 가용성, 안정성, 사용 가능한 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다. EAM 시스템은 조직이 유지 관리 비용 및 교체와 관련하여 데이터 기반 의사 결정을 내려 투자 수익을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, 기업은 3개월마다 기계를 수리하면 수명을 몇 년 연장할 수 있다고 판단할 수 있으며, 그 반대의 판단도 내릴 수 있습니다. 즉, 기업은 유지 관리 또는 교체 빈도를 축소하는 것이 자산의 엔드 투 엔드 수명 주기에 미미한 영향을 미치는 경우 축소할 수 있습니다.

EAM은 거의 모든 자산 유형을 관리하는 단일 시스템을 구축하여 조직 전체의 연속성을 촉진합니다. 이 전략은 공유 데이터 파이프라인 세트와 리소스 사용 목표를 중심으로 팀을 조정하여 각 부서가 자산 전략 초안을 작성하는 동안 동일한 지표를 도출하도록 하는 데 도움이 됩니다.

자산 관리 솔루션은 조직의 특정 목표와 우선 순위에 따라 크게 다르지만, 많은 경우 효과적인 EAM 전략의 핵심 기둥에는 다음이 포함됩니다.

EAM 플랫폼은 초기 요청부터 완료까지 계획된 작업과 계획되지 않은 작업을 포함한 유지 관리 활동을 중앙에서 관리하고 추적합니다. EAM 워크플로에는 실제 보고가 포함되거나 자산의 수명 주기 전반에 걸쳐 수익 및 지출 기록을 유지할 수도 있습니다.

고급 EAM 전략은 문제가 발생한 후 수리를 진행하는 사후 유지보수에서, 미리 계획된 일정에 따라 수리를 진행하는 예방 유지보수, 그리고 데이터가 임박한 고장을 예측하여 수리를 수행하는 예측 유지보수로 전환합니다.

EAM 시스템은 간트 차트(프로젝트 타임라인을 시각화하는 막대형 차트)를 사용하여 작업 지시 및 예방적 유지 관리 일정을 그래픽으로 표시할 수 있습니다. 또한 유지 관리 일정과 할당을 자동화하여 디스패처가 더 긴급한 작업의 우선 순위를 지정할 수 있도록 합니다.

EAM 플랫폼은 종종 IoT 기술과 분석의 도움을 받아 자산과 유지 관리 자재를 공급망에 통합합니다. 또한 예비 부품 및 중요 구성 요소의 재고를 관리하여 장애에 대응하여 자산을 신속하게 교체할 수 있습니다. 마지막으로 병목 현상과 부족을 방지하기 위해 공급망에 대한 감독을 유지합니다.

EAM 시스템은 인시던트 분석, 시정 조치 추적 및 변화 관리를 사용하여 안전 규정을 준수합니다. 이러한 시스템은 많은 경우 보안 취약성, 거버넌스 문제 및 EHS 충돌을 문서화하는 강력한 보고 전략을 특징으로 합니다. 또한 팀이 공유 규칙 및 정책 세트를 중심으로 조정할 수 있도록 상세한 보호 장치도 포함됩니다.

EAM 플랫폼은 계량기, 바코드 및 무선 주파수를 판독하여 전자 서명을 캡처하고 원격 모니터링 및 감독을 지원합니다. 또한 카메라 및 음성-텍스트 변환과 같은 모바일 장치의 능력을 활용하여 정보 수집을 개선하고 협업을 촉진하며 오프라인 도구 액세스를 활성화할 수도 있습니다.

EAM 시스템은 비효율성의 근본적인 원인에 대한 운영 인사이트를 얻기 위해 종종 AI를 기반으로 하는 설명 및 분석을 실행합니다. 최적화 모델을 사용하여 계획, 일정 관리 및 작업 관리 프로세스를 자동화합니다. 또한 자산 라이프사이클을 연장하고 비효율성을 줄일 수 있는 운영 변경 사항을 규정할 수도 있습니다.

EAM 솔루션은 비용을 관리하고 시스템 유연성을 개선하며 IT에 대한 의존도를 줄이기 위해 서비스형 소프트웨어(SaaS), 클라우드 기반 배포 또는 하이브리드 클라우드 배포를 점점 더 많이 지원하고 있습니다.

조직이 기존의 온프레미스 아키텍처를 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경으로 대체함에 따라 자산을 추적하고 관리하는 것이 더 어려워질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 기업에서는 자산 사용을 최적화하고 운영 감독을 복원하기 위해 클라우드 기반 EAM 솔루션으로 전환합니다.

많은 eam 소프트웨어 제공업체는 SaaS 모델을 사용하여 기업에게 eam 기능에 대한 액세스 권한을 월별 또는 연간 요금으로 청구합니다. 일반적인 옵션으로는 IBM Maximo, SAP EAM, Oracle EAM, IFS EAM, MaintainX 및 Facilio가 있습니다. 기업은 하나의 EAM 제품에만 의존할 수도 있고, 각기 다른 산업이나 능력에 특화된 다양한 제품을 사용할 수도 있습니다.

클라우드 기반 eam 솔루션은 기업이 데이터 수요에 따라 리소스 프로비저닝을 확장 및 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다. 사용자는 필요한 데이터 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 서비스 제공업체가 클라우드에서 업그레이드를 수행하면 고객은 새롭고 향상된 서비스에 즉시 액세스할 수 있습니다. 또한 대다수의 최신 EAM 플랫폼은 디지털 트윈, 예측 기반 모델링, 지속 가능성 추적 등을 포함한 고급 분석 및 AI 도구에 대한 액세스를 제공합니다.

마지막으로, 대다수의 SaaS 솔루션은 기본 제공 기술 지원을 제공하기 때문에 조직은 내부 IT 부서에 대한 의존도가 낮습니다. 따라서 IT와 관련된 자본 비용을 운영 비용 및 자원에 사용할 수 있습니다.