Apa itu infrastruktur hiperkonvergensi?

Sementara pusat data tradisional menggunakan perangkat keras yang berbeda untuk berbagai fungsi, sistem hiperkonvergensi menggunakan mesin virtual (VM) untuk membuat abstrak dari setiap komponen, semua dalam perangkat keras komoditas yang tersedia secara komersial. Dengan cara ini, solusi infrastruktur TI yang menggunakan hiperkonvergensi dapat menyederhanakan operasi dan manajemen pusat data untuk pusat data lokal, berkinerja tinggi, dan hemat biaya begaia alternatif dari pusat data tradisional, atau komputasi cloud publik.

Meningkatnya permintaan pusat data untuk mempercepat pertumbuhan bisnis telah menempatkan kebutuhan yang lebih besar untuk infrastruktur hiperkonvergensi. Dalam laporan dari Fortune Business Insights, ukuran pasar HCI global bernilai 9,66 miliar USD pada tahun 2023. Pada tahun 2024, diproyeksikan tumbuh dari 11,98 miliar USD menjadi 61,49 miliar USD pada tahun 2032 (dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) 22,7%).¹

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang infrastruktur hiperkonvergensi, ini membantu untuk membandingkan perbedaan antara infrastruktur hiperkonvergensi (HCI) dan infrastruktur konvergensi (CI).

Untuk menggabungkan fitur komputasi, jaringan, dan penyimpanan ke dalam satu sistem yang dapat dikelola, pusat data yang menggunakan metodologi konvergensi mengintegrasikan berbagai komponen. Elemen-elemen ini dapat mencakup server, prosesor, penyimpanan, dan jaringan ke dalam solusi tunggal pra-rekayasa yang terdiri dari perangkat keras modular atau khusus.

Sistem CI memang menyederhanakan penerapan dan manajemen dibandingkan dengan sistem non-konvergensi, namun gagal memanfaatkan virtualisasi perangkat lunak sepenuhnya. Meskipun beberapa elemen infrastruktur konvergensi telah digabungkan, sistem ini masih memerlukan beberapa perangkat keras unik (yang mungkin terspesialisasi dan mahal) serta dukungan TI untuk mengintegrasikan dan mengelola sistem.

Sistem hiperkonvergensi mengambil konvergensi selangkah lebih maju. Sistem hiperkonvergen menghindari integrasi berbagai komponen perangkat keras spesialisasi, sebaliknya membuat versi virtual dari setiap komponen pusat data (komputasi, penyimpanan, dan jaringan) di dalam X86 Server standar industri.

Solusi infrastruktur hiperkonvergensi termasuk Platform Cloud Nutanix (NCP), Dell EMC VxRail, IBM Fusion HCI, VMware vSAN, dan Microsoft Azure HCI Stack.

Baik infrastruktur hiperkonvergensi (HCI) maupun bentuk infrastruktur TI yang lebih tradisional, seperti infrastruktur terkonvergensi (CI) dan infrastruktur non-konvergensi, menggunakan berbagai komponen untuk memastikan kelancaran operasi bisnis. Namun, infrastruktur tradisional menggunakan perangkat keras fisik terpisah untuk menjalankan berbagai fungsi, sedangkan HCI membuat abstraksi virtual dari semua komponen tersebut dalam satu perangkat keras.

Kekuatan, penyimpanan (misalnya, NAS, SAN, penyimpanan flash berbasis NVMe) dan kapasitas perangkat keras HCI dapat diskalakan dan cloud native. HCI dapat ditingkatkan untuk menambah sumber daya infrastruktur secara keseluruhan atau dioptimalkan untuk meningkatkan kinerja komponen tertentu dalam satu perangkat keras.

HCI memvirtualisasi komponen infrastruktur tradisional dan juga menambahkan beberapa komponen baru untuk memungkinkan hiperkonvergensi.

Komponen perangkat lunak utama HCI meliputi: 

• Hypervisor:  Hypervisor adalah lapisan perangkat lunak khusus yang mengelola beban kerja sistem hiperkonvergensi dengan membuat mesin virtual (VM), yang berfungsi seperti representasi digital dari komponen perangkat keras yang unik.

• Node: Dalam lingkungan HCI, sebuah node adalah unit mandiri yang terdiri dari sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan. Node bekerja sama untuk menciptakan lingkungan infrastruktur TI terpadu dan tervirtualisasi.

• Komputasi: Komponen komputasi menjalankan VM dan aplikasi dalam platform hiperkonvergensi. 

• Jaringan berbasis perangkat lunak (SDN): Komponen jaringan dari setiap node menggunakan jaringan berbasis perangkat lunak (SDN) untuk memungkinkan komunikasi antar node dan memfasilitasi transfer data dalam HCI.

• Penyimpanan berbasis perangkat lunak (SDS): Penyimpanan berbasis perangkat lunak (SDS) mengabstraksikan dan memvirtualisasikan penyimpanan fisik yang mendasari komponen pusat data. Aspek utama dari penyimpanan hiperkonvergensi ini menghilangkan kebutuhan akan susunan penyimpanan khusus dan memungkinkan pemisahan yang lebih efisien dari sumber daya penyimpanan total. Manfaat ini dapat dicapai baik menggunakan solid-state drive (SSD) tradisional atau penyimpanan non-volatile memory express (NVMe).

Meskipun infrastruktur hiperkonvergensi (HCI) mungkin tidak cocok untuk setiap aplikasi, HCI menawarkan banyak manfaat dibandingkan dengan jenis infrastruktur TI yang lebih tradisional. Khususnya, HCI meningkatkan efisiensi TI dengan mengumpulkan sumber daya secara otomatis dan mengalokasikan sumber daya tersebut secara dinamis sesuai permintaan.

Melalui otomatisasi, HCI dapat membantu mengurangi beban tim TI dan menghilangkan operasi yang terpisah-pisah atau manual sekaligus memaksimalkan penggunaan sumber daya. Selain itu, HCI menyederhanakan peningkatan dan pemeliharaan sistem.

Beberapa keuntungan tambahan yang ditawarkan oleh HCI meliputi:

• Skalabilitas

• Perlindungan data

• Efektivitas biaya

• Otomatisasi

• Kesesuaian
  
  

Kekuatan transformatif infrastruktur hiperkonvergensi (HCI) menawarkan banyak manfaat potensial bagi berbagai sektor. Bentuk infrastruktur TI yang sangat mudah beradaptasi, HCI dapat diterapkan di berbagai aplikasi dan cocok untuk sebagian besar organisasi. Menawarkan solusi TI yang tangkas, efisien, dan dapat diskalakan yang mampu menangani beban kerja yang berat dan penyimpanan data berjumlah besar.

Kemampuan untuk menyederhanakan infrastruktur secara efisien sambil mengakomodasi pertumbuhan organisasi telah menjadikan HCI pilihan utama di berbagai contoh penggunaan. Beberapa aplikasi ini berkisar dari operasi pemerintah dan layanan sipil hingga pekerjaan umum dan utilitas skala besar.

• Pelayanan Kesehatan

• Layanan keuangan

• Retail

• Manufaktur
  
  

Di bidang perawatan kesehatan yang menantang, HCI telah menjadi landasan infrastruktur pusat data yang dimodernisasi dan dioptimalkan. Dengan mengintegrasikan sistem berbeda, HCI menyederhanakan manajemen rekam medis elektronik sekaligus memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang ketat. Sistem HCI membuat perlindungan data sensitif pasien lebih mudah, sekaligus membuat data tersebut lebih mudah disimpan dan diakses.

Untuk institusi pendidikan di bidang kedokteran, HCI memungkinkan mahasiswa, dosen, dan peneliti mengakses lingkungan pembelajaran virtual yang didukung oleh infrastruktur berkinerja tinggi.

Di tempat lain, HCI juga muncul sebagai sumber daya yang berharga di sektor jasa keuangan berisiko tinggi. Dikenal karena skalabilitas dan ketangkasannya, lembaga keuangan menggunakan HCI untuk dengan cepat menerapkan aplikasi penting, termasuk platform perbankan online, sistem perdagangan, dan alat manajemen risiko.

Penskalaan infrastruktur tradisional seringkali meningkatkan biaya dalam hal waktu dan uang, sedangkan HCI memungkinkan skalabilitas yang cepat dengan efisiensi operasional yang lebih baik, tanpa memerlukan perangkat keras khusus yang mahal.

Retail adalah sektor lain yang memanfaatkan HCI untuk mengintegrasikan berbagai sistem yang berbeda. Alokasi sumber daya dinamis HCI memungkinkan peritel untuk secara dinamis mengelola tugas-tugas kompleks seperti manajemen inventaris, manajemen hubungan pelanggan (CRM ), dan manajemen rantai pasokan (SCM). Ini juga membantu menggabungkan operasi bisnis online dan fisik.

Dengan kekuatan HCI, peretail dapat memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal melalui pengalaman pelanggan untuk meningkatkan konversi penjualan secara efisien dengan upaya dan energi yang lebih sedikit terbuang.

HCI juga terbukti sangat berharga di sektor manufaktur, karena mampu menyederhanakan tugas-tugas kompleks seperti produksi, manajemen inventaris, dan logistik, yang memberikan manfaat signifikan bagi efisiensi operasional. HCI menyediakan produsen dengan solusi yang optimal yang menawarkan efisiensi sumber daya yang lebih tinggi, kemampuan, dan skalabilitas yang fleksibel untuk menghadapi fluktuasi pasar.

Di luar sektor-sektor utama ini, sifat serbaguna HCI unggul dalam beberapa aplikasi bisnis modern yang memberikan nilai di berbagai jenis industri. Beberapa lingkungan TI dan aplikasi bisnis umum serta lingkungan TI yang mendapat manfaat dari kemampuan adaptasi HCI yang efisien meliputi:

• Infrastruktur desktop virtual (VDI): Sifat HCI yang efisien dan dapat diskalakan menjadikannya pilihan utama untuk penerapan infrastruktur desktop virtual (VDI). HCI dapat membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan menyederhanakan penyediaan desktop virtual. 

• Kantor jarak jauh atau kantor cabang (ROBO): HCI mendukung lingkungan ROBO, lokasi kantor atau cabang yang terletak jauh dari kantor pusat organisasi atau kantor utama. Melalui antarmuka manajemen terpusat, HCI membantu mengurangi kebutuhan akan staf TI di lokasi dan sumber daya dukungan di lokasi terpencil.

• Aplikasi berkinerja tinggi: Sistem HCI dirancang untuk mengakomodasi beban kerja yang paling berat sekalipun. Tugas yang memerlukan perangkat keras berkinerja tinggi, seperti analisis data atau simulasi tingkat lanjut, sangat diuntungkan oleh kemampuan HCI dalam menyediakan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang fleksibel. 

• Komputasi edge: Ringkas, dapat diskalakan, dan divirtualisasi secara alami, HCI sangat cocok untuk mengembangkan infrastruktur komputasi edge, yang berupaya mengurangi latensi dengan memproses layanan cloud secara fisik lebih dekat dengan pengguna sebenarnya.

• Lingkungan multicloud: Konsolidasi komponen CI sangat kompatibel dengan berbagai lingkungan cloud. Fitur ini memungkinkan organisasi untuk mengadopsi strategi hybrid cloud atau multicloud yang menggabungkan infrastruktur cloud pribadi on premises dan layanan cloud publik.

• Kecerdasan buatan (AI): HCI mendukung contoh penggunaan kecerdasan buatan (AI) dengan menyediakan platform yang dapat diskalakan dan disederhanakan untuk beban kerja AI, yang mencakup pelatihan, manajemen, dan penerapan. Dengan mengintegrasikan sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan ke dalam satu sistem, ini memungkinkan pemrosesan data dalam jumlah besar nyaris seketika untuk model bahasa besar (LLM) dan aplikasi AI lainnya.