IBM® SPSS® Statistics 提供一系列强大的功能，帮助企业从数据中提取切实可行的洞察。
构建、运行和管理 AI 模型。 使用开源代码或可视化建模在任何云中准备数据和构建模型。 预测并优化结果。
利用 IBM Cognos Analytics，发现隐藏在数据中的洞察并推动企业整体发展。
Maximo Application Suite 为智能资产管理、监控、维护、计算机视觉、安全性和可靠性提供单一平台。
借助 IBM Blueworks Live 开展协作，实现更好的工作流程
IBM Cloud Pak for Data 是一个开放且可扩展的数据平台，它提供的 Data Fabric 使所有数据可用于 AI 和分析，适用于任何云平台。
优化业务决策，快速开发和部署优化模型，创建能够显著提高业务成果的实际应用。
IBM SPSS Modeler 可提供预测性分析来帮助您发现数据模式、保证预测准确性并改善决策。
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使用业界领先的 IBM API Connect，跨多个云环境保护和管理 API 生态系统
IBM Watson Studio Desktop 可帮助您在任何地方开展数据科学和人工智能任务，并通过数据准备功能在您的桌面上的直观展示拖放式机器学习。
发现并解释从数据中挖掘的有意义模式和洞察并进行沟通
作为适应能力强的合作伙伴与信息技术进行互动，发挥人类的作用
让业务运营充满智慧，为业务流程、机器人技术以及智能自动化等方面提供支持"
开发和部署区块链网络，降低风险，开辟新的收入来源
利用这些解决方案，提高和优化企业内的工作效率
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获取应用、框架和工具，用于构建软件产品
管理商品和服务的整个流程，涵盖从原材料、库存到最终成品的完整生命周期
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一个注入 AI 的集成规划解决方案，可帮助您突破手动规划的限制。
利用 IBM 的 AI 驱动机器人流程自动化 (RPA) 工具，推动智能劳动力转型。
IBM Blockchain Platform 是一种云服务，旨在加速多机构网络的开发、监管和运营。
为混合多云世界而建的互联安全性。
IBM Sterling Supply Chain Business Network 是一个基于云的自动化供应链网络，它实现了基于 AI 的 B2B 和 EDI 交易可视性。
IBM Food Trust 是一个基于区块链的模块化解决方案，致力于构建更加安全、智能和可持续的食品生态系统，为所有网络参与者造福。
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IBM Sterling Supply Chain Insights with Watson 是一种供应链可视性解决方案，利用 AI 提供深入洞察，帮助预测并缓解中断风险。
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通过 IBM Sterling® Order Management 软件，您可以使用强大的核心功能和下一级选项，统筹整个履约网络。
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探索这一 SQL-on-Hadoop 数据挖掘引擎，数据架构师和科学家通常使用该引擎来查询和联合企业大数据集中的数据。
通过跨多个服务、应用、团队和项目自动执行发布来简化应用交付。IBM Continuous Release 是一种云服务，可提供发布模板来自动运行流程、收集审批数据和统筹安排部署。
IBM Sterling Partner Engagement Manager 支持通过自动化的方式，高效完成贸易合作伙伴加入流程，将处理时间缩短高达 75%。
Veeam on IBM Cloud 将备份、恢复和复制结合起来，更好地管理 vSphere 和 Hyper-V 环境。
IBM Push Notifications 是一种云服务，支持您向移动和 Web 应用发送实时通知。
IBM Container Registry 支持在外包专用注册表中存储和分发 Docker 映像
IBM DevOps Insights 是一款云服务，可提供数据来提高开发人员生产力，改进代码质量，缩短交付周期。
IBM Sterling Inventory Visibility 是一款基于云的软件即解决方案 (SaaS)，可以快速处理极高的库存供应和需求更新活动。
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App ID 是 IBM 的云服务，支持您向 Web 和移动应用添加认证，包括通过社交登录。
Zerto on IBM Cloud 支持您保护和扩展包括 VMware 在内的现有系统管理程序工作负载，并将其迁移到 IBM Cloud。
IBM Secure Virtualization 提供硬件来保护云虚拟化工作负载，细至微芯片级别。
IBM Globalization Pipeline 是一种将机器和人类翻译集成到 DevOps 基础架构中的云服务。
IBM File Transfer Service 是基于云的文件传输管理解决方案，用于企业到企业 (B2B) 间的互动。
Apache Spark 是一种基于内存的分布式计算引擎，与当前的技术相比，可将大规模分析速度提高 100 倍以上。
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