IBM® watsonx.data 是一个开放式混合数据基础架构，可帮助组织跨混合环境连接、理解、治理和优化实时 AI 就绪型数据
概述
让您的数据实现 AI 就绪：互联、可控且包含丰富上下文
AI 的可靠性取决于其背后的数据。但企业数据通常分散在云端、应用程序、数据仓库、文档、流式传输系统和本地环境中。如果无法跨系统、业务环境和治理体系访问数据，AI 输出可能会不完整、不一致或难以令人信服。
IBM watsonx.data 可帮助组织将分布式数据转化为 AI 就绪的上下文。它能连接数据所在的位置，扩充其业务含义，并在 AI 和分析工作量中应用治理、沿袭和访问控制措施，以便团队能以更大的信心从试点阶段过渡到生产阶段。
功能
旨在大规模交付值得信赖的 AI 就绪型数据
访问、查询和治理云端、多云、SaaS、客户托管 VPC 和本地环境中的数据。部署为 SaaS 以提高速度，运用自主管理软件进行控制，或采用 BYOC 模式以平衡托管运营与您的安全、主权和合规要求。
借助 watsonx.data，团队就能将计算和上下文引入分布式数据，从而减少不必要的迁移、重复和平台重构，同时满足监管、延迟和运营需求。
利用基于开放技术构建的多引擎架构，优化 AI、BI、分析和运营工作量。借助专用引擎来优化性能，避免过度配置，并随数据和 AI 使用量的增长保持成本的可预测性。
- Presto：用于交互式 BI 报告和分析的分布式 SQL 引擎，具备高性能查询处理和联合功能。查看我们的 GPU 加速 Presto 技术预览版！
- Spark：统一分析引擎，用于分布式数据处理、加速数据工程、大规模模型训练和高级 AI/ML 管道执行
- OpenSearch：统一的矢量 + 关键词搜索，针对生成式 AI 和搜索应用程序进行精准的情境感知检索
- Cassandra：基于 Cassandra 的分布式 noSQL 引擎，用于快速读/写和线性扩展，适用于快速、负责任的生成式 AI 和 Web/移动应用程序。
在分布式数据和工作量中应用一致的治理、访问控制、策略、沿袭和数据质量信号。watsonx.data 有助于确保 AI 系统和分析用户在使用数据时，能够根据正确的策略访问相应数据。
治理机制已内置，而无需另行添加，因此团队可以更从容、更透明、更有效、更可控地扩展 AI。
利用开源引擎、开放格式和开放标准，构建开放数据基础。watsonx.data 可帮助团队最大限度利用现有投资，避免冗余副本，并与其数据资产中已有的工具、云端和平台进行互操作。
使用开放标准、零拷贝数据访问和开放生态系统整合来支持新的 AI 和分析工作量，无需将数据锁定至单一供应商架构或强制迁移。
了解 AI 就绪型数据如何转化为实时上下文
深入了解 watsonx.data 如何帮助团队连接分布式数据、赋予数据业务含义并治理数据，以实现可信的 AI 和分析。从重点用例（企业知识、实时 AI 应用程序、工作量优化或可控分析）入手，然后在整个混合数据财产中进行扩展。
用例
释放数据价值
基于 watsonx.data 功能使用 OpenRAG，将 AI 智能体和应用程序融入受治理的企业知识。结合文档处理、混合搜索、智能体式检索和编排功能，超越僵化的仅矢量 RAG 流程，在几分钟内交付更多情境感知型 AI 成果。
利用当前业务环境（而非过时的快照）连接和扩充实时运营数据，为低延迟应用程序、AI 和分析提供支持。确保 AI 应用程序能够产出可靠且可解释的结果。
在最符合其需求的引擎上运行每项工作量。watsonx.data 通过专用多引擎架构支持 AI、BI、分析和运营工作量，帮助团队提高绩效、减少重复，并随使用量的增长有效控制成本。
成功案例
真实客户，真实成效
利用 AI 就绪型数据更快处理帮助台工单
CrushBank 使用 watsonx.data 作为结构化和非结构化数据的集中受控存储工具，将每天解决的工单数量提高 40%。这有助于确保其 AI 系统能够快速检索准确的客户特定信息，缩短平均解决时间并提高首次呼叫解决率。
资源
洞察分析和支持材料
浏览视频、客户案例、产品文档、分析师报告等内容，帮助数据领导者最大限度利用其数据实现 AI 输出。
脚注
1. 《2023 年，数据质量低下已造成数百万美元损失；如不加干预，AI 领域或将面临数十亿美元流失风险》，Forrester，2024 年 7 月 31 日。