Lockheed Martin 即将迎来 AI 新时代

一家航空航天国防公司在 IBM 的帮助下统一其相异的数据。

数据推动 AI 腾飞

航空航天与国防科技领域的全球领导者 Lockheed Martin 与 IBM 合作,从其有价值但不连贯的数据开始,利用 AI 实现业务转型。在 IBM 的帮助下,Lockheed Martin 简化了其数据环境,并克服了数据整合的复杂性,

最终获得了一个统一、可访问的数据库,可执行规模化 AI 实验,以及使用智能体式 AI 进行工作流和员工交互。

Lockheed Martin 徽标

成果

50%

减少数据和 AI 工具。

46

数据系统和工具被一个集成平台所取代。

216

数据目录定义自动化。

白色背景上蓝色矩形波浪的抽象图像
数据是我们将整个企业的所有内容进行整合所依赖的基本要素。
Stephan Gerali 首席架构师兼高级研究员 Lockheed Martin
统一数据,激发创新

从 46 个系统转变为单个集成平台。

由于存在多个数据湖和 46 个不同的数据管理、数据分析和商业智能系统,该公司之前一直面临着数据孤岛的困扰。

在 IBM 的帮助下,Lockheed Martin 公司用单一、互联和可访问的环境取代了这些系统。一旦建立了统一、可扩展的数据基础,该公司便能够访问其最高质量的数据,然后充分利用这些数据来推动强大的 AI 生态系统的创建。

白色背景上的黑色简约飞船,轨迹周围环绕着蓝色粒子
我们每天都更接近一种数据驱动的文化,人们可以获取他们拥有的数据并立即加以利用。
Stephan Gerali 首席架构师兼高级研究员 Lockheed Martin
创新氛围

在安全的 AI Factory 中,工程师利用开放式 AI 进行快速、大规模的构建。

可访问的数据为 Lockheed Martin AI Factory 提供了动力;这是一个安全的 AI 生态系统,10,000 名工程师可以在其中快速构建、迭代和部署大规模 AI 解决方案。IBM® Granite 是一系列开放式 AI 模型,可加速 AI Factory 内的应用程序部署,让工程师能够快速大规模推出智能解决方案。

AI Factory 中开发的智能体框架和高级虚拟代理帮助公司更好地管理工作流,简化人与技术之间的交互,并通过自动化和优化提高效率。这项技术促成了一项利用 AI 转变内部运营的计划。

由蓝色粒子构成的立方体的线框
AI 正在改变我们客户的使命。他们需要 AI 工具来帮助他们更快地做出更好的决策。
Stephan Gerali 首席架构师兼高级研究员 Lockheed Martin
从头开始的智能体式 AI

当员工使用智能体式 AI 进行研究时,Lockheed Martin 能够体验到更快、更准确的响应。

他们正在构建自己的内部 AI 引擎,以提高效率、简化运营并在企业范围内实现成本效益。使用 watsonx 构建的生成式 AI 模型可让员工使用自然语言查询源数据,从而消除了对专业编码的需求。Lockheed Martin 还得以通过 watsonx 对话式 AI 聊天机器人优化员工咨询和人力资源事务的管理。借助这些 AI 助手,企业对员工问题的快速响应流程得到了简化,人力资源运营效率实现了提升。

生成式 AI 问答试点项目的早期结果显示,示例问题响应的准确性有显著提高:采用提示工程时从 45.45% 上升到 56.8%,采用查询优化时上升到 66.0%。

成果

11%

通过提示工程实现响应准确率跃升

20%

通过使用 watsonx 进行查询优化,实现 AI 响应准确性的大幅提升

等距背景上的一组蓝色和灰色矩形
当问题超出人类可处理的规模时,AI 可以帮助揭示解决机会。
Stephan Gerali 首席架构师兼高级研究员 Lockheed Martin
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示例仅供说明之用。实际结果将因客户配置和条件而异,因此通常无法提供预期的结果。