利用实时保障、可见性和控制功能，加速可信 AI 的规模化部署
概述
通过更智能的 AI 治理、风险和合规管理，加快获得投资回报率
洞察 AI，掌控 AI，创造 AI 价值。
随着 AI 系统在组织中持续扩展，它们需要实现可视化、问责制和持续监管，以有效管理风险并扩展 AI。IBM® watsonx.governance 可设立企业 AI 保障层，在混合、多供应商环境中将 AI 原生治理与企业级治理、风险和合规 (GRC) 管理相结合。
- 连接跨运营、第三方、业务连续性和 IT 风险的 AI 资产、风险和政策，而非仅仅关注 AI 相关的风险
- 将策略转化为控制措施，通过 AI 控制平面强制执行，并构建持续运行、可供审计的报告流程
- 利用规模最大的 AI 相关合规内容网络，显著降低合规成本和摩擦，避免供应商锁定问题。
荣膺人工智能治理、风险和合规领域“领先分析师”称号
功能
大规模强化企业 AI 保障体系
- 可见性
- 控制
- 问责制
治理图谱——评估漏洞的基础
了解企业背景不仅限于静态库存。治理图谱可为您提供整个 AI 资产的动态互联图谱，完整捕捉从 AI 资产到策略、企业 AI 风险及监管要求的丰富关系网络。您可以跨平台和生产环境跟踪现有的 AI 类型、用途和控制措施，以及这些控制措施是否有效。
控制——从知情风险敞口到可执行的治理措施
大多数治理方案都将 AI 风险与企业运营相互割裂。watsonx.governance 则采用截然不同的方法，将 AI 风险与 IT、运营、第三方及业务连续性风险相整合，并结合 AI 驱动的自动化功能，实现控制映射和合规适用性，确保治理体系能够助力团队高效运转，而非拖慢进度。
弥合意图与现实之间的鸿沟
一旦定义了控制措施，您就需要将其落实到位并进行衡量。违规行为、风险信号和纠正措施会不断回流，形成治理意图与运营现实之间的闭环。每个 AI 用例都与业务目标相关联，并根据实际的关键绩效指标 (KPI) 进行跟踪，确保您始终明确可行措施、失效环节以及未来投资的方向。
人工智能治理的实际应用
用例
让人工智能治理发挥作用
无论您计划在业务中何处应用 AI，watsonx.governance 都能支持跨行业、跨职能的多种高价值用例。
成功案例
从治理到价值，切实取得成果。
苏黎世保险集团：面向未来的治理、风险与合规
苏黎世保险集团利用 IBM OpenPages 对其原有的 GRC 环境进行了现代化改造，打造出一个可扩展、透明且面向未来的企业风险管理平台。此次转型有助于提升治理的一致性、简化风险与合规工作流程、加强协作，并支持不断变化的监管要求。
资源
深入了解