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端到端的 AI 治理对于可扩展性至关重要。watsonx.governance™工具包与您现有的系统无缝集成，自动执行和加速负责任的 AI 工作流，帮助节省时间、降低成本并遵守法规。您还可以利用在混合云中适当部署 AI 的能力。
如何在您的业务中扩展 AI？您面临哪些风险？您从哪里获得的数据？您使用什么模型？使用 watsonx.governance 获取答案。
利用提供风险指标的自动化工具，来预防威胁并帮助发现安全漏洞和错误配置。
随着 AI 的发展，法规也将随之发展
使用可自动识别监管变化并将其转化为可执行政策的工具，来简化合规性。
自动执行和扩展端到端 AI 治理，从选择正确的用例到开发、部署、监控和替换模型 – 跨任何 IBM 或第三方模型，例如 OpenAI 和 Amazon SageMaker。
无论您打算在业务中的哪个位置使用 AI，强大、可扩展的治理都很重要
美国网球公开赛使用 watsonx.governance 消除了锦标赛数据中的偏见，将球场公平性从 71% 提高到了 82%。
Deloitte 充分利用 watsonx.governance 来解决 AI 治理的各个方面 – 包括合规、风险和生命周期治理。
Tech Mahindra 将 watsonx.governance 与 TechM amplifAI 结合起来，帮助客户在其业务中扩展生成式 AI。
IBM 隐私与负责任技术办公室针对 IBM 机器学习模型，简化并自动执行了全球隐私与 AI 合规任务。