watsonx.governance
使用 watsonx.governance AI治理工具包，实现可信任、透明和可解释的数据和AI工作流程。查看即将推出的功能。
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watsonx.governance 仪表板的屏幕截图
治理有助于破解“黑盒”
watsonx.governance 指导、管理和监控组织的 AI 活动

随着 AI 深度嵌入日常工作流程，您就更加需要进行主动治理，以推动整个企业做出可信任、合乎道德的决策。借助 watsonx.governance，企业能够利用软件自动化提升其降低风险、管理法规要求和解决道德问题的能力，无需支付高昂的成本来切换数据科学平台，即使是使用第三方工具开发的模型。watsonx.governance 预计将于 11 月正式发布。

 通过 AI 治理构建可信任的 AI 工作流程
构建可信任的 AI 的价值 有效实现 AI 治理

加速构建大规模模型。自动化执行并整合多个工具、应用程序和平台，同时记录数据集、模型、相关元数据和工作流的来源。

 管理风险和声誉

启用可信任、可解释、高质量的 AI 模型，并自动记录模型血缘和元数据。监控公平性、偏差和漂移，以检测是否需要重新训练模型。

 支持法规一致性

使用保护和验证来帮助实现公平、透明和合规的模型。自动记录模型资料以支持审计。

强大的 AI 治理工具箱

AI 生命周期治理 从 AI 模型驻留的位置对其进行大规模监控、编目和治理。自动捕获模型元数据并提高预测准确性，以确定 AI 的使用方式以及需要重新训练的模型部分。
风险管理 自动化模型事实和工作流，以符合业务标准。大规模识别、管理、监控和报告风险和合规性。使用动态仪表板为利益相关者提供可定制的结果，并增强跨多个地区的协作。
法规遵从性 将外部法规转化为自动化遵守、审计支持和法规遵从性的策略。为关键利益相关者提供基于角色的仪表盘和报告。

让治理发挥作用的方法

管理风险和法规 使用一个自动化和统一的GRC（治理、风险和合规）平台，该平台运行在任何云上，旨在识别、管理、监控和报告风险和法规遵从性。
监控企业 AI 生命周期 跟踪并记录模型的来源、训练模型的方法以及审计所需的任何相关元数据。
推动利益相关者的可见性和协作 动态、可定制的仪表板为从数据科学家到首席执行官的每个人提供了可见性。获取实时模型状态并促进利益相关者协作，以实现更好的决策。
资源 加速启用可信任、透明和可解释的 AI 探索以可信任的方式扩展 AI 的四个策略 IBM 采用多学科方法，推进可信任AI 的发展
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启动您的治理策略，抢先体验 watsonx.governance。预计将于 11 月正式发布。

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