A adoção da IA deve acelerar à medida que os custos diminuem

O CEO da IBM, Arvind Krishna, em uma entrevista à Bloomberg no World Government Summit em Dubai, afirmou que, "O uso [de inteligência artificial] vai explodir à medida que os custos baixarem."

Em outras palavras, modelos de menor custo como o R1 da Deepseek, lançado em janeiro, vão impulsionar uma nova onda de experimentação em inteligência artificial (IA) em 2025.

Embora a resposta dos investidores ao lançamento da DeepSeek tenha mostrado um lapso momentâneo de confiança nas empresas de IA dos EUA, a tendência de longo prazo provavelmente será positiva para a IA globalmente.

“Eu vejo isso como uma validação”, disse Krishna. “Defendemos que não é necessário gastar tanto dinheiro para obter esses modelos.” Krishna entende que o surgimento do DeepSeek valida os modelos de aprendizado de máquina menores e ajustados para casos de uso específicos.

Outras empresas de IA continuam avançando. Em fevereiro, a OpenAI anunciou que havia alcançado 400 milhões de usuários ativos semanais, um crescimento de 33% em menos de três meses.¹

Grande parte desse crescimento veio do setor empresarial. A McKinsey relata que, nos próximos três anos, 92% das empresas planejam aumentar seus investimentos em IA.²

“Apenas 1% dos dados corporativos foi incorporado a algum tipo de modelo de IA até agora”, afirmou Krishna, indicando que a maior parte do valor das soluções de IA ainda está por ser explorada.

É útil pensar no lugar do Deepseek em uma longa cadeia de inovação que terá mais descobertas à medida que a IA generativa (IA gen) continua a se expandir no contexto empresarial.

Em 2025, outra tendência animadora será a aceleração de soluções para infraestrutura de IA, como novos chips, redes de alto desempenho e plataformas energeticamente mais eficientes.

Algumas empresas de IA estão desenvolvendo seus próprios chips personalizados com o objetivo de diminuir a dependência da NVIDIA, responsável por grande parte do mercado.

Grandes empresas de tecnologia também estão investindo pesado em novos data centers voltados para IA. A Microsoft planeja investir 80 bilhões de dólares em data centers, a Amazon deve ultrapassar os 75 bilhões de dólares, e há rumores de que a Meta gastará mais de 200 bilhões de dólares.³

Para atender às demandas dinâmicas das cargas de trabalho de IA, o setor está migrando para uma infraestrutura desagregada e componível. Esse modelo permite alocar recursos computacionais com flexibilidade, otimizando o desempenho e a eficiência dos data centers ao ajustar o hardware para cada tarefa de IA.

Como os data centers consomem energia substancial, há uma ênfase crescente na sustentabilidade. As empresas estão explorando soluções de hardware com eficiência energética e fontes de energia renováveis para alimentar operações de IA. Alguns pretendem usar recursos de IA para reduzir o impacto da IA em sua infraestrutura em expansão.

As iniciativas de IA não se limitam mais às empresas de tecnologia que adotam cedo as inovações. A implementação de soluções orientadas por IA se espalhou por outros setores e tipos de empresa, enfrentando problemas específicos em todas as indústrias imagináveis.

Na área da saúde , os modelos preditivos orientados por IA estão melhorando o diagnóstico e o planejamento do tratamento. Empresas de serviços financeiros estão usando aplicações de IA para detecção de fraudes , gestão de riscos e negociação algorítmica.

O gerenciamento da cadeia de suprimentos tem visto melhorias significativas por meio de soluções de IA que otimizam logística , previsão de demanda e gerenciamento de estoque .

Provedores de telecomunicações estão integrando comchatbots de IA para aprimorar a experiência do cliente, automatizar operações de serviço e acelerar esforços de transformação digital.

Dentro das organizações e em várias funções de negócios, a IA está desempenhando um papel crítico. Em recursos humanos, o uso de ferramentas de IA auxilia na aquisição de talentos, avaliação de desempenho e planejamento da força de trabalho.

A automação e a otimização orientadas por IA estão remodelando os processos de negócios, reduzindo os custos operacionais e aumentando a eficiência. A adoção da IA também fortaleceu a cibersegurança ao usar algoritmos para detectar ameaças e prevenir ciberataques.

A adoção da IA traz desafios. O IBM Institute for Business Value identificou vários desafios comuns na adoção da IA. As organizações devem navegar pela privacidade de dados e pelos imperativos de uma IA responsável.

Promover sistemas de IA éticos e transparência é crítico para manter a confiança. As empresas também devem investir no desenvolvimento de skills de IA para desenvolver conhecimentos e apoiar iniciativas orientadas por IA. Alocar orçamentos para a estratégia de IA e lidar com as preocupações com a integração do fluxo de trabalho continuam sendo fatores-chave.

O Institute for Business Value, em parceria com a Oxford Economics, entrevistou 400 líderes globais de 17 setores e 6 regiões entre outubro e novembro de 2024. Eles constataram que os entrevistados “ainda enfrentam dificuldades” para transformar operações de negócios com IA, mas acreditam estar “muito próximos” de um avanço.

Se 2024 foi um ano de experimentação, 2025 será o ano em que essas experiências se tornarão práticas comuns. No entanto, o caminho entre os testes iniciais e a criação de uma estratégia empresarial ampla para a adoção da IA não seguirá uma linha reta.

Com a redução das barreiras tecnológicas graças a modelos mais acessíveis, haverá um novo impulso para implementações de IA feitas de maneira responsável. Os líderes sabem que é possível usar IA de forma mais rápida e econômica do que nunca, mas garantir a segurança e a responsabilidade tornou-se uma prioridade para as empresas em 2025.