O planejamento de demanda é um processo de gestão da cadeia de suprimentos que permite a uma empresa projetar a demanda futura e ajustar com sucesso a produção da empresa (por exemplo, unidades de manutenção de estoque (SKUs), produtos ou serviços).
Esse processo ajuda as organizações a decidir onde seu dinheiro deve tomar decisões operacionais sobre aquisição, planejamento de suprimentos e gerenciamento de inventário.
O planejamento de demanda busca alcançar e manter um equilíbrio enxuto de suprimentos, no qual os inventários contenham exatamente a quantidade de produtos que a demanda exige, nem mais, nem menos.
Encontrar esse equilíbrio ideal entre suficiência e excesso pode ser especialmente desafiador. E embora manter esse equilíbrio seja uma grande preocupação do planejamento de demanda, também é essencial moldar a demanda por meio do uso eficaz de promoções.
Um planejamento de demanda eficaz geralmente requer o uso de técnicas de previsão de demanda e planejamento da cadeia de suprimentos para prever com precisão as tendências de demanda. Ele traz benefícios adicionais, como maior eficiência da empresa e aumento da satisfação do cliente.
A abordagem é usada para otimizar fluxos de trabalho, automatizar tarefas tediosas e impulsionar a tomada de decisão estratégica.
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O planejamento de demanda é crítico para uma cadeia de suprimentos eficaz, atendendo a duas funções essenciais.
Em primeiro lugar, há sempre o impulso fundamental de proteger as vendas e gerar as receitas esperadas. Mas os varejistas não podem vender o que não têm no inventário.
Os consumidores de hoje em dia não demoram a formar uma impressão duradoura sobre uma empresa e avaliar se ela consegue atender à oferta e à demanda. O planejamento de demanda busca garantir que os varejistas tenham exatamente a quantidade certa de inventário no lugar certo, evitando faltas e permanecendo prontos para a próxima venda.
Mas proteger as vendas não é mais suficiente. A segunda função essencial do planejamento de demanda é ajudar a administrar os negócios com mais eficiência. O planejamento de demanda auxilia nessa eficiência ao ajudar a gerenciar melhor o espaço de inventário e melhorar a precisão das previsões.
Por que as empresas deveriam investir em mais espaço físico do que o necessário? O planejamento de demanda pode ajudar as empresas a evitar os riscos do excesso de estoque. Os problemas podem incluir o aumento dos custos de armazenamento de estoque e situações financeiras que exijam o uso de descontos de produtos ou outras medidas temporárias para aliviar o excesso de estoque, vendendo o estoque o mais rápido possível.
O planejamento de demanda também fornece aos gestores da cadeia de suprimentos previsões precisas, permitindo que o lançamento de novos produtos seja programado para o período com maior probabilidade de lucratividade.
O planejamento e a previsão de vendas são mais cruciais do que nunca, especialmente porque muitos fatores externos, como eventos climáticos, tendências econômicas e emergências globais, podem influenciar e redefinir a demanda.
O planejamento de demanda é baseado em uma série de diferentes práticas que funcionam de forma coesa para prever a demanda e responder proativamente quando ocorrem mudanças.
Um gerenciamento de demanda eficaz requer um entendimento abrangente dos produtos e seus respectivos ciclos de vida. O gerenciamento de portfólio de produtos fornece esse conhecimento, detalhando todo o ciclo de vida de um produto desde sua criação até a descontinuação.
Como muitas linhas de produtos são interdependentes, a gestão de portfólio de produtos mostra como mudanças na demanda podem afetar produtos "vizinhos".
Partindo do conceito tradicional de que o histórico é geralmente o melhor indicador do desempenho futuro, a previsão estatística usa algoritmos complexos para analisar dados históricos e desenvolver previsões da cadeia de suprimentos.
A matemática dos métodos de previsão estatística é avançada, e o processo rigoroso exige dados precisos (incluindo aqueles provenientes de valores discrepantes, exclusões ou suposições).
Uma abordagem moderna a esse modelo de previsão é usar dashboards de previsão que possuem algoritmos para analisar uma infinidade de fatores. Esses fatores podem incluir motivação da demanda, padrões de demanda, níveis de inventário e histórico de vendas.
A detecção de demanda combina novas fontes de dados, como clima, tendências de doenças infecciosas, dados governamentais, entre outros, com dados históricos, aplicando IA para detectar disrupções e influências sobre a demanda quase em tempo real. É uma visão moderna da previsão de demanda que considera a sazonalidade, as tendências do mercado e as necessidades dos clientes para fazer previsões.
A sobrevivência no setor de varejo depende de despertar o interesse de clientes em potencial. As promoções comerciais e outras estratégias de marketing usam eventos especiais (como preços com desconto, brindes em lojas) para estimular a demanda dos consumidores.
A gestão de promoções comerciais trabalha para garantir que essas oportunidades sejam executadas adequadamente e entreguem todos os benefícios esperados.
As organizações variam muito em como abordam o processo de planejamento de demanda, mas há um conjunto geral de etapas que as empresas normalmente seguem:
Além de estabelecer um conjunto preciso de etapas de implementação, as empresas bem-sucedidas geralmente se engajam em algumas melhores práticas de planejamento de demanda:
Para processar projeções complexas, o planejamento de demanda eficaz exige grandes quantidades de dados. Empresas inteligentes contam com relatórios de métricas que ajudam na preparação de seus dados por meio de técnicas cada vez mais sofisticadas de mineração e agregação de dados.
Existem diversas opções ao escolher um software de planejamento de demanda, mas as empresas devem ser criteriosas, com base em suas necessidades específicas. Objetivo: encontrar uma solução suficientemente refinada para refletir as sutilezas dos métodos de previsão de demanda e, ao mesmo tempo, robusta o bastante para lidar com tarefas de geração de relatórios.
Planejadores de demanda experientes normalmente iniciam o processo utilizando dados de análises descritivas para desenvolver uma linha basal de testes. Em seguida, elaboram o plano propriamente dito, dedicando pessoas e recursos para cultivá-lo e refiná-lo, e então trabalham nas etapas exatas de implementação.
Sem dúvida, o futuro é digital, e isso também vale para o planejamento de demanda. À medida que a previsão de demanda na gestão da cadeia de suprimentos se torna cada vez mais sofisticada devido aos avanços no aprendizado de máquina (ML), as empresas colherão benefícios substanciais, como a capacidade de receber atualizações precisas de inventário em tempo real e otimizar as previsões.
Esses avanços contínuos estão aproximando as empresas do ideal promovido pelo planejamento de demanda. Se uma empresa armazenar inventário suficiente para satisfazer a demanda dos clientes e aguentar as flutuações temporárias do mercado, ela poderá operar de forma mais eficiente e lucrativa graças a uma estratégia de inventário enxuta.
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