Chatbot é um programa de computador que simula uma conversa humana e é capaz de entender as dúvidas do usuário e responder de maneira automatizada. Para isso, o chatbot usa duas tecnologias fundamentais: inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (NLP).
Saiba mais
Os chatbots permitem que os usuários encontrarem facilmente as informações de que precisam, respondendo às suas perguntas e solicitações por meio de input de texto, input de áudio ou ambos, sem a necessidade de intervenção humana.
Atualmente, a tecnologia chatbot está em quase todos os lugares, desde os alto-falantes inteligentes em casa até os aplicativos de mensagens no local de trabalho. Os chatbots de IA mais recentes são normalmente chamados de "assistentes virtuais" ou "agentes virtuais". Eles podem usar input de áudio, como a Siri da Apple, Google Assistant e Amazon Alexa, ou interagir com você via sistema de mensagens de texto SMS. De qualquer forma, você pode fazer perguntas sobre o que você precisa em formato de conversa, e o chatbot pode ajudar a refinar sua busca por meio de respostas e perguntas de acompanhamento.
IBM watsonx Assistant
IBM Cloud Pak for Data
Antigamente, os chatbots eram baseados em textos e programados para responder a um conjunto limitado de consultas simples com respostas predefinidas pelos desenvolvedores.
Eles funcionavam como um conjunto interativo de perguntas mais frequentes e, embora servissem bem para as perguntas e respostas específicas nas quais foram treinados, falhavam quando eram apresentados a uma pergunta complexa ou que não havia sido prevista pelos desenvolvedores.
Ao longo do tempo, os chatbots integraram mais regras e processamento de linguagem natural, de modo que os usuários finais podem experimentá-los de forma de conversacional. Na verdade, os tipos mais recentes de chatbots são contextualmente conscientes e capazes de aprender à medida que são expostos a uma linguagem cada vez mais humana.
Os chatbots de IA atuais usam compreensão de linguagem natural (NLU) para discernir as necessidades do usuário. Em seguida, eles usam ferramentas avançadas de IA para determinar o que o usuário quer realizar. Essas tecnologias dependem de machine learning e de deep learning, que são elementos da IA com algumas diferenças sutis, para desenvolver uma base de conhecimento cada vez mais granular de perguntas e respostas baseadas nas interações do usuário. Isso melhora sua capacidade de prever com precisão as necessidades do usuário e responder corretamente ao longo do tempo.
Por exemplo, se um usuário perguntar sobre o clima para o dia seguinte, um simples chatbot pode claramente responder se vai chover ou não. Um chatbot de IA, no entanto, é possível perguntar também se o usuário deseja configurar um alarme mais cedo para se preparar para o deslocamento matinal mais longo (devido à chuva).
Como criar um chatbot
Você pode notar que, às vezes, os termos chatbot, chatbot de IA e agente virtual são usados de forma intercambiável. E é verdade que alguns chatbots agora estão usando algoritmos complexos para oferecer respostas mais detalhadas.
No entanto, é importante notar que os recursos de deep learning dos chatbots de IA permitem que as interações se tornem mais precisas ao longo do tempo, desenvolvendo um conjunto de respostas por meio de suas interações com os humanos. Quanto mais tempo um chatbot de IA estiver em operação, mais fortes serão suas respostas. Portanto, um assistente virtual usando deep learning pode fornecer uma resposta mais detalhada e precisa à uma consulta, especialmente, às intenções por trás da consulta, do que um chatbot com conhecimento baseado em um algoritmo recentemente integrado.
Os consumidores usam chatbots de IA para vários tipos de tarefas, desde o engajamento com aplicativos móveis até o uso de dispositivos específicos, como termostatos e eletrodomésticos inteligentes. O uso comercial é igualmente variado. Os profissionais de marketing usam os chatbots de IA para personalizar as experiências dos clientes, as equipes de TI os usam para oferecer autoatendimento e as centrais de contato do cliente contam com os chatbots para direcionar as comunicações recebidas e os clientes diretos para os recursos.
As interfaces conversacionais também podem variar. Os chatbots de IA podem ser usados em sistema de mensagens em aplicativos de redes sociais, em plataformas de sistema de mensagens autônomas ou em aplicativos de sites. Alguns casos de uso mais conhecidos incluem:
Os chatbots de IA mais recentes processam os dados com a linguagem humana para entregar experiências altamente personalizadas, criando claros benefícios para negócios e clientes.
Antes da era de consolidação do e-commerce, os clientes que tinham dúvidas, perguntas ou reclamações deveriam enviar um e-mail ou ligar para uma empresa para obter uma resposta de uma pessoa. Mas ter equipes nos departamentos de atendimento ao cliente para atender a uma demanda imprevisível e treinar novamente a equipe para fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes ou repetitivas, de dia ou de noite, é um desafio constante e caro para muitas empresas.
Hoje, os chatbots podem gerenciar consistentemente as interações com o cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorando continuamente a qualidade das respostas e mantendo os custos baixos. Os chatbots automatizam fluxos de trabalho e liberam funcionários de tarefas repetitivas. Um chatbot também pode eliminar os longos tempos de espera do atendimento ao cliente por telefone e até mesmo os tempos de espera mais longos ainda do atendimento ao cliente por e-mail, bate-papo e suporte baseado na web, já que eles estão disponíveis imediatamente para qualquer número de usuários ao mesmo tempo. Isso é uma ótima experiência de usuário e os clientes satisfeitos são mais propensos a manter a fidelidade com a marca.
Dispor de uma central de atendimento ao cliente com equipes que trabalham dia e noite exige alto investimento. E para alguns departamentos, como o de recursos humanos, isso pode não ser possível. As indústrias foram criadas para lidar com a terceirização dessa função, mas isso gera um custo significativo. Além disso, reduz o controle sobre a interação de uma marca com seus clientes.
Um chatbot pode responder perguntas 24 horas por dia, sete dias por semana. Ele pode oferecer uma nova primeira linha de atendimento ao cliente, complementar o atendimento durante os períodos de pico ou oferecer uma opção de atendimento adicional. Um chatbot pode reduzir o número de usuários que precisam falar com um atendente humano, o que pode ajudar as empresas a evitar contratações resultantes do aumento da demanda ou a implementação de uma equipe de suporte 24 horas.
Os chatbots podem ajudar a gerar mais oportunidades de vendas e a melhorar as taxas de conversão. Por exemplo, um cliente que navega em um site à procura de um produto ou serviço pode ter dúvidas sobre diferentes recursos, atributos ou planos. Um assistente virtual pode fornecer essas respostas, ajudando o cliente a decidir qual produto ou serviço comprar ou ajudando a dar o próximo passo lógico em direção à compra final. E para compras mais complexas com um funil de vendas de várias etapas, o chatbot pode qualificar a oportunidade de venda antes de conectar o cliente a um agente de vendas qualificado.
Escolher uma plataforma de chatbot pode ser algo simples e o retorno pode ser significativo para empresas e usuários. Fornecer aos clientes um canal de conversação responsivo pode ajudar sua empresa a atender às expectativas de interações imediatas e sempre disponíveis, mantendo os custos baixos.
Por exemplo, uma empresa e-commerce poderia implementar um chatbot para fornecer aos clientes de navegação mais informações detalhadas sobre os produtos, destacar as diferenças entre os modelos e oferecer guias adicionais e vídeos de instruções para os usuários. Da mesma forma, o departamento de RH em uma organização empresarial pode pedir a um desenvolvedor que encontre um chatbot que possa dar aos funcionários acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, a informações sobre benefícios e facilitar a navegação por essas informações, tudo isso sem ter que falar pessoalmente com alguém.
Seja qual for o caso ou projeto, apresentamos cinco práticas recomendadas e dicas para escolher uma plataforma de chatbot.
O IBM watsonx Assistant fornece aos clientes respostas rápidas, consistentes e precisas em qualquer aplicativo, dispositivo ou canal.
Encontre respostas e insights críticos a partir de seus dados de negócios usando tecnologia de procura corporativa impulsionada por IA.
Conecte os dados certos, na hora certa, para as pessoas certas e em qualquer lugar.
Faça esta avaliação de cinco minutos para descobrir onde você pode otimizar suas interações de atendimento ao cliente com IA para aumentar a satisfação do cliente, reduzir custos e gerar receita.
Saiba como a pandemia de COVID-19 impulsionou a adoção de tecnologia de agentes virtuais (IVA) no hyperdrive.
Confira nossos documentos e recursos para criar um chatbot de forma rápida e fácil.
Os usuários do IBM Watson alcançaram um ROI de 337% em três anos. Melhore a experiência do cliente com a IA conversacional.
O software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) ajuda as empresas a medir e controlar sua geração de oportunidades e pipelines de vendas.