O que é privacidade de dados?

As empresas coletam regularmente dados de usuários, como endereços de e-mail, dados biométricos e números de cartão de crédito. Para as organizações nesta economia de dados, apoiar a privacidade de dados significa tomar medidas como obter o consentimento do usuário antes de processar os dados, proteger os dados contra utilização indevida e permitir que os usuários gerenciem ativamente seus dados.

Muitas organizações têm a obrigação legal de defender os direitos de privacidade de dados ao abrigo de leis como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Mesmo na ausência de legislação formal sobre privacidade de dados, as empresas podem beneficiar com a adopção de medidas de privacidade. As mesmas práticas e ferramentas que protegem a privacidade do usuário podem defender dados e sistemas confidenciais contra hackers mal-intencionados.

A privacidade de dados e a segurança de dados são disciplinas distintas, mas relacionadas. Ambos são componentes essenciais da estratégia mais ampla de gestão de dados de uma empresa.

A privacidade de dados centra-se nos direitos individuais dos titulares dos dados — ou seja, os usuários que possuem os dados. Para as organizações, a prática da privacidade de dados é uma questão de implementar políticas e processos que permitam aos usuários controlar seus dados de acordo com os regulamentos de privacidade de dados relevantes.

A segurança de dados se concentra em proteger os dados contra acesso e uso indevido não autorizados. Para as organizações, a prática da segurança de dados é, em grande parte, uma questão de implementar controles para evitar que hackers e ameaças internas adulterem os dados.

A segurança de dados reforça a privacidade de dados, garantindo que somente as pessoas certas possam acessar os dados pessoais pelos motivos certos. A privacidade de dados reforça a segurança de dados ao definir as "pessoas certas" e "os motivos certos" para qualquer conjunto de dados.

Em muitas organizações, a privacidade de dados é supervisionada por uma equipe interdisciplinar com representantes dos departamentos jurídico, de conformidade, de TI e de cibersegurança. Essas equipes elaboram políticas de gerenciamento de dados que regem como suas organizações coletam, usam e protegem dados pessoais à luz dos direitos de privacidade dos usuários. Eles também projetam processos para os usuários exercerem seus direitos e implementarem controles técnicos para proteger os dados.

As organizações podem utilizar uma variedade de frameworks de privacidade de dados para guiar suas políticas de dados, incluindo o NIST Privacy Framework¹ e os Fair Information Practice Principles.² Além disso, as especificações da estratégia de gestão de dados de qualquer organização dependem fortemente das leis de privacidade com as quais a empresa deve cumprir, se houver.

Dito isso, existem alguns princípios gerais de privacidade de dados que aparecem na maioria dos frameworks e regulamentações. Esses princípios informam as políticas, processos e controles de privacidade de dados de muitas organizações.

Atualmente, a organização média coleta uma quantidade enorme de dados de consumidores. As organizações têm a responsabilidade de garantir a privacidade desses dados — não por bondade, mas por uma questão de conformidade normativa, postura de segurança e vantagem competitiva.

Instituições como a ONU⁴ reconhecem a privacidade como um direito humano fundamental, e muitos países adotaram regulamentações de privacidade que cercam esse direito por lei. A maioria desses regulamentos vem com sanções severas por não conformidade.

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia é considerado uma das leis de privacidade de dados mais abrangentes do mundo. Ele define regras rigorosas que qualquer empresa (com sede na Europa ou fora dela) deve seguir ao processar os dados dos residentes da UE. Os violadores podem ser multados em até EUR 20 milhões ou 4% da receita global da empresa.

Países fora da UE têm requisitos regulatórios semelhantes, incluindo o GDPR do Reino Unido, a Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA) do Canadá e a Digital Personal Data Protection Act da Índia.

Os EUA não têm nenhuma lei federal de proteção de dados tão abrangente quanto o GDPR, mas têm algumas leis mais específicas. A COPPA (Children's Online Privacy Protection Act) estabelece regras para a coleta e o processamento de dados pessoais de crianças menores de 13 anos. A Lei de portabilidade e responsabilidade de planos de saúde (HIPAA) aborda como organizações de saúde e entidades relacionadas lidam com informações pessoais de saúde.

As penalidades sob essas leis podem ser significativas. Em 2022, por exemplo, a Epic Games foi multada num valor recorde de US$ 275 milhões por violações da COPPA.⁴

Os EUA também têm regulamentações de privacidade em nível estadual, como a California Consumer Privacy Act (CCPA), que dá aos consumidores da Califórnia mais controle sobre como e quando seus dados são processados. Embora a CCPA seja talvez a lei de privacidade estadual mais conhecida, ela inspirou outras, como a Consumer Data Protection Act da Virgínia (VCDPA) e a Privacy Act do Colorado (CPA).

Atualmente, as organizações coletam muitas informações de identificação pessoal (PII), como números da Previdência Social e dados bancários dos usuários. Esses dados são alvo de hackers, que podem usá-los para cometer roubo de identidade, roubar dinheiro ou vendê-los na dark web.

Além disso, as empresas têm seus próprios dados confidenciais proprietários que os hackers podem estar buscando, como propriedade intelectual ou dados financeiros.

De acordo com o relatório do custo das violações de dados de 2025 da IBM, uma violação média custa a uma empresa US$ 4,44 milhões. Muitos fatores contribuem para essa tag de preço, incluindo perda de negócios devido ao downtime do sistema e aos custos de detecção e correção da violação.

Muitas das mesmas ferramentas que oferecem suporte à privacidade de dados também podem reduzir a ameaça de violações e fortalecer a postura geral de cibersegurança. Por exemplo, soluções de IAM que impedem o acesso não autorizado podem ajudar a impedir hackers enquanto impõe políticas de privacidade. As ferramentas de segurança de dados muitas vezes detectam atividades suspeitas que podem sinalizar um ataque cibernético em andamento, permitindo que a equipe de resposta a incidentes aja mais rápido.

Da mesma forma, funcionários e consumidores podem se defender contra alguns dos ataques de engenharia social mais prejudiciais adotando as melhores práticas de privacidade de dados. Os golpistas costumam vasculhar aplicativos de mídia social para encontrar dados pessoais que possam usar para criar um compromisso de e-mail comercial convincente (BEC) e lançar ataques de spear phishing. Ao compartilhar menos informações e bloquear suas contas, os usuários podem cortar os golpistas de uma fonte potente de munição.

Respeitar os direitos de privacidade dos usuários às vezes pode conceder às organizações uma vantagem competitiva.

Os consumidores podem perder a confiança nas empresas que não protegem adequadamente seus dados pessoais. Por exemplo, a reputação do Facebook sofreu um grande impacto na esteira do escândalo da Cambridge Analytica.⁵ Os consumidores geralmente estão menos dispostos a compartilhar seus dados valiosos com empresas que falharam em questões de privacidade no passado.

Por outro lado, empresas com reputação de proteger a privacidade dos dados podem ter um tempo mais fácil para obter e aproveitar os dados do usuário.

Além disso, na economia global interconectada, os dados muitas vezes fluem entre organizações. Uma empresa pode enviar os dados pessoais que coleta para um cloud database para armazenamento ou uma empresa de consultoria para processamento. A adoção de princípios e práticas de privacidade de dados pode ajudar as organizações a proteger os dados do usuário contra o uso indevido, mesmo quando esses dados são compartilhados com terceiros. De acordo com algumas regulamentações, como o GDPR, as organizações são legalmente responsáveis por garantir que seus fornecedores e prestadores de serviços mantenham os dados seguros.

Por fim, novas tecnologias de inteligência artificial generativa podem representar desafios significativos de privacidade de dados. Quaisquer dados confidenciais alimentados para essas IAs podem se tornar parte dos dados de treinamento da ferramenta, e a organização pode não conseguir controlar como eles são usados. Por exemplo, engenheiros da Samsung involuntariamente vazaram o código-fonte proprietário inserindo o código no ChatGPT para otimizá-lo.⁷

Além disso, se as organizações não tiverem permissão dos usuários para executar seus dados por meio de IA generativa, isso poderá constituir uma violação de privacidade de acordo com determinados regulamentos.

Políticas e controles formais de privacidade de dados podem ajudar as organizações a adotar essas ferramentas de IA e outras novas tecnologias sem infringir a lei, perder a confiança do usuário ou vazar acidentalmente informações confidenciais.