Desafio de negócio? Inovar conjuntamente com nossas equipes e projetar soluções de nuvem híbrida e IA mais inteligentes.
Dê sentido aos seus dados, transformando volumes e variedades de rápida movimentação em insight com o IBM® Streams. O Streams avalia uma ampla gama de dados de streaming - texto não estruturado, vídeo, áudio, geoespacial e sensores - ajudando as organizações a identificar oportunidades e riscos no momento em que eles acontecem.
Combine o Streams com outros recursos do IBM Cloud Pak® for Data, desenvolvidos em uma arquitetura aberta e extensível. Ajude a permitir que os cientistas de dados criem de forma colaborativa modelos para aplicar a fluxos de fluxo, além de analisar grandes quantidades de dados em tempo real. Agir com base nos seus dados e obter valor verdadeiro é mais fácil do que nunca.
O rico IDE visual baseado no Eclipse permite que os arquitetos de soluções criem aplicativos visualmente ou usem linguagens de programação conhecidas, como Java™, Scala ou Python.
Os engenheiros de dados podem se conectar a praticamente qualquer fonte de dados — estruturada, não estruturada ou streaming — e integrar-se ao Hadoop, Spark e outras infraestruturas de dados.
A análise de domínio incorporada, como aprendizado de máquina, linguagem natural, espaço-temporal, texto, acústica e muito mais, cria aplicativos de fluxo adaptáveis.
Procurando otimizar milhões de experiências do cliente, a Verizon recorreu à IBM e ao IBM Streams para criar sua plataforma cognitiva de experiência do cliente.
Para ajudar a facilitar o gerenciamento diário do diabetes, a Medtronic se uniu à IBM para criar uma solução que fornece previsões e insights acionáveis em tempo real sobre a glicose.
Perguntas sobre o IBM Streams
Obtenha respostas para as perguntas mais comuns sobre este produto.
O IBM Streams é um mecanismo de análise de streaming de primeira linha, desenvolvido como um projeto conjunto entre o governo dos EUA e a IBM Research.
Os objetivos do projeto eram processar qualquer tipo de dado o mais rápido possível e ter uma arquitetura escalável. O IBM Streams tornou-se disponível comercialmente pela primeira vez em 2009. Desde então, vários clientes do governo e do setor privado escolheram o Streams para casos de uso vitais em tempo real.
As empresas de todo o mundo estão cada vez mais pressionadas a responder a eventos em tempo real, pois a quantidade de dados necessários aumenta exponencialmente. Como exemplos. veja os dados gerados nas redes sociais, na Internet das Coisas e nos aplicativos meteorológicos. O IBM Streams também foi adotado pela Weather Company (IBM) como um componente crítico de sua " estrutura. "
A melhor maneira de começar é concluir o laboratório introdutório do IBM Streams disponível no streamsdev.
Oferece uma plataforma para combinar dados armazenados e de streaming com IA para criar soluções que afetam as decisões de negócios em tempo real.
Oferece uma linguagem de programação e IDE para aplicativos, um sistema de tempo de execução e kits de ferramentas analíticas para acelerar o desenvolvimento.
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