Traga aplicações de missão crítica e iniciativas de IA para o mercado com uma oferta OpenShift segura e gerenciada.
Uma plataforma de contêineres integrada para desenvolvedores
O Red Hat OpenShift na IBM Cloud é um serviço de nuvem OpenShift totalmente gerenciado, projetado com segurança embutida para ajudar as organizações a construir, implementar e escalar aplicações críticas de forma eficiente. Ideal para o desenvolvimento nativo na nuvem e projetos de modernização, esse serviço garante operações OpenShift consistentes em ambientes híbridos e multinuvem.
O serviço é altamente disponível e integrado intencionalmente à IBM Cloud para oferecer à sua equipe todo o poder da plataforma, incluindo:
Recursos principais do Red Hat OpenShift
A configuração padrão do cluster OpenShift é protegida com controles selecionados previamente*, impedindo a criação e a exposição acidentais de um cluster.
Use um padrão de arquitetura pré-construído e implementável para criar seu cluster que atenda a centenas de controles por padrão.
Obtenha os benefícios dos recursos mais amplos da IBM Cloud integrando diretamente seus clusters Red Hat OpenShift na IBM Cloud com os serviços principais de observabilidade e segurança.
Capacita as empresas a desenvolver e implementar aplicações orientadas por IA em escala em ambientes de nuvem híbrida, com nós de trabalho V100, L40s e H100.
Aplique os direitos do Red Hat OpenShift incluídos na sua licença de software IBM diretamente ao seu cluster IBM Cloud no momento da criação.
Onde o Red Hat OpenShift entrega valor
Aplicações críticas para a missão
Fornecer suporte para aplicações críticas para a missão em diversos setores.
Aceleração de inteligência artificial
Facilitar uma jornada de IA com o portfólio watsonx ou Red Hat OpenShift AI.
Modernização de aplicações
Execute cargas de trabalho baseadas em máquinas virtuais e modernize para o modelo nativo em nuvem no seu ritmo.
Computação confidencial
Proteja os dados em uso na sua infraestrutura nativa da nuvem.
Plataforma de software de nuvem híbrida
Ofereça suporte para produtos de software da IBM em nuvem híbrida.
Setores regulamentados
Atenda às necessidades específicas de setores altamente regulamentados.
Histórias de sucesso do Red Hat OpenShift
Recursos
Você é um desenvolvedor interessado em aprender todas as suas opções de implementação?
Os primeiros passos são mais fáceis com orientação, veja nosso vídeo de demonstração para mostrar como é fácil começar a usar o Red Hat OpenShift na IBM Cloud.
1) Crie seu primeiro cluster VPC do zero.
2) Como criar clusters VPC.
Você está familiarizado com o OpenShift, mas é novo na IBM Cloud?
1) Crie uma nova conta IBM Cloud.
2) Selecione uma opção no banner no topo da página, que fornece padrões de arquitetura simples e implementáveis, permitindo que você crie rapidamente seu primeiro cluster.
3) Assim que o cluster estiver completo, você pode acessá-lo a partir do console OpenShift ou da linha de comando para implementar seu primeiro aplicativo.
Você está implementando aplicações em contêineres em um setor altamente regulamentado?
1) Explore o framework para serviços financeiros da IBM Cloud, que apresenta de forma proeminente o Red Hat OpenShift na IBM Cloud.
2) Saiba como a IBM incorpora mais de 280 controles na oferta padrão de Cloud.
3) Quando estiver pronto para criar seu primeiro cluster com a arquitetura de referência Cloud for Financial Services, use a Red Hat OpenShift Container Platform na zona de aterrissagem VPC arquitetura implementável para criar seu cluster em conformidade.
Você está interessado em um fluxo de trabalho completo de IA/ML para integrar soluções de IA em suas aplicações em contêineres?
1) Aprenda como implementar cargas de trabalho de IA na demonstração do OpenShift
2) Use a arquitetura implementável OpenShift AI™ (DA) para implementar rapidamente um cluster baseado em GPU com OpenShift AI instalado.
3) O DA cria uma VPC subjacente e um cluster com input mínimo.
4) Explore os tutoriais de IA do OpenShift para aprender mais sobre seus recursos, desde pipelines de modelos até a disponibilização de modelos.