Grafiklerden oluşan bir çemberin ortasında bir dizüstü bilgisayarda 3 boyutlu çubuk grafik

Predictive analytics nedir?

Tahmine dayalı analitik, gerçek zamanlı içgörüleri ortaya çıkarmak ve gelecekteki olayları tahmin etmek için geçmiş verilerden yararlanan gelişmiş analitik tekniklerinin kullanılmasıdır. Tahmine dayalı analitiğin kullanımı, analitik yolculuğunuzda önemli bir aşamadır; klasik istatistik analizinin yapay zeka dünyasıyla buluştuğu bir kesişme noktasıdır. Tahmine dayalı analitik, işinizde bir dönüşümü gerçekleştirmenize yardımcı olabilir. Peki bu uygulamaları benimsemek için doğru zamanı nasıl bileceksiniz?

Cevap basit: Doğru zaman şimdi. Günümüzde kullanımı kolay araçların, yeni tahmine dayalı tekniklerin ve hibrit bulut devreye alma modellerinin birlikteliği, tahmine dayalı analitiği ve modellemeyi her zamankinden erişilebilir hale getirmektedir. İlk kez her boyuttan kuruluş, iş süreçlerine tahmine dayalı analitiği katmak ve uygun ölçekte yapay zekadan yararlanmak için gerekli araçlara sahip olabilmektedir. İşletmeler artık, işlenmemiş metinlerden coğrafi konum bilgilerine kadar her şeyi içeren, daha önce keşfedilmemiş "karanlık" verilerden değer elde edebilecek güce sahiptir.

Kuruluşunuz departman düzeyindeki, küçük gruplu yapay zeka projelerinden kurumsal veri bilimi platformuna doğru gelişebiliyorsa önemli bir rekabet üstünlüğü elde edebilirsiniz. Fırsatı yakalayamayanlar rakiplerinin gerisinde kalır.

Predictive analytics çalışmaya başlama

Predictive analytics yolculuğunuzu bu araçlarla başlatın

Verileri anlayın ve analiz edin

Dünyanın önde gelen istatistiksel analiz yazılımı olarak IBM SPSS® Statistics; anlık analiz, hipotez testi, jeouzamsal analiz ve tahmine dayalı analitiği kullanarak iş ve araştırma sorunlarını çözmek üzere tasarlanmıştır. Verileri anlayın, eğilimleri analiz edin, varsayımları doğrulamak için öngörüde bulunup planlama yapın ve doğru sonuçlar elde edin.

Veri modelleri oluşturun

IBM SPSS Modeler çözümü, hemen kullanılmaya hazır eksiksiz algoritmalar ve modellerle veri varlıklarından ve modern uygulamalardan yararlanmanıza yardımcı olabilir. Veri biliminin üretkenliğini nasıl artırabileceğinizi ve kısa sürede nasıl yatırım getirisi elde edebileceğinizi öğrenmek için IBM'in görevlendirdiği Forrester Consulting aracını keşfedin.

Yapay zeka modellerini devreye alın ve eğitin

IBM Watson® Studio Desktop, baştan sona yapay zeka destekli iş için oluşturulmuş, önde gelen bir veri bilimi ve makine öğrenimi platformudur. Deneyden devreye almaya kadar süreci kolaylaştırın. Veri keşfinin yanı sıra model geliştirme ve eğitimini hızlandırın. Yaşam döngüsü boyunca veri bilimi operasyonlarını ölçeklendirin.

Neden IBM Predictive Analytics?

Bire-çok (one-to-many) analitik için esnek ve ölçeklenebilir bir platform

Kullanımı kolay predictive analytics

Kullanımı kolay, ödüllü bir arabirimle derin bir analitik gücüne erişim elde edin.

Kapsamlı predictive analytics yetenekleri

Tek bir platformda kapsamlı bir makine öğrenimi algoritması ve istatistiksel analiz kitaplığı kullanın.

Açık kaynak entegrasyonu

R, Python ve daha fazlasıyla analitik projelerinizin gücünü artırın.

Predictive analytics iş başında

Güçlü yeni modellerden, algoritmalardan ve araçlardan yararlanın

SPSS Statistics, toplanan verilerin önemini keşfetmenize yardımcı olur. SPS Srl'nin, IBM SPSS Statistics'in yerleşik yeteneklerini artıran gelişmiş analitik ve makine öğrenimi çözümleri sağlayarak müşterilerinin rekabet üstünlüğü elde etmelerine nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

SPSS yazılımı ve açık kaynak entegrasyonu

IBM SPSS ve açık kaynak entegrasyonu, verilerinizden derin içgörüler elde etmeniz için güçlü bir araç sağlar ve verimli modeller yaratmanıza yardımcı olur. Bu yaklaşımın, Grupo Boticário'nun talep tahminlerinin doğruluğunu %20 oranında artırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

Yapay Zeka Oyununuzu Değiştirin: Watson Studio'da Yapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimi

Yapay zeka destekli bir platform sayesinde daha kısa sürede devreye alın ve ölçeklendirin. Bu web seminerinde, kuruluşunuzun yapay zeka destekli hale gelmesine yardımcı olabilecek Watson Studio ve IBM Watson Machine Learning araçları keşfedilir.

Uygulamalı deneyim elde edin

Kod kalıpları ve eğitici kılavuzlar sayesinde IBM'in predictive analytics çözümlerini ilk elden keşfedin

Kalp atış hızı hatasını tahmin etmek için bir puanlama modeli oluşturun ve devreye alın

Watson Machine Learning ile tahmine dayalı bir model oluşturmak için IBM Watson Studio'yu kullanın.

Nesnelerin İnterneti sensör verilerini kullanarak ekipman arızasını tahmin edin

IBM Watson Studio'nun ekipman arızasını nasıl tahmin edebildiği ve Nesnelerin İnterneti sensör verileriyle ilgili çok değişkenli analizi nasıl gerçekleştirebildiğini öğrenin.

İçgörüler elde etmek için açık medikal veri kümelerini analiz edin

Çeşitli makine öğrenimi sınıflandırmalarında kullanmak için IBM Watson Studio'dan yararlanın ve değerlendirme ölçümleriyle çıktıları karşılaştırın.

İşlenmemiş verileri şekillendirin ve geliştirin

Tahmine dayalı analiz için büyük veri kümelerini hazırlamak üzere IBM Data Refinery'nin nasıl kullanılacağını öğrenin.

Tahmine dayalı bir model oluşturun

Puanlama algoritması oluşturmak için Watson Machine Learning'de SPSS Model operatörünü kullanın.

Bir makine öğrenimi uygulaması gerçekleştirin

Makine öğrenimi ile çalışmaya başlayın ve Apache SystemML'i kullanarak IBM Watson Studio'da bir uygulama gerçekleştirin.

Veri bilimiyle ilgili ürünler

IBM Decision Optimization

Bu optimizasyon yazılımı ailesi, kuruluş liderlerinin daha iyi kararlar almalarına ve iş hedeflerini daha eksiksiz bir şekilde gerçekleştirmelerine yardımcı olabilen, normatif analitik yetenekleri sağlar.

IBM Watson Machine Learning

Bu araç, veri bilimcileri ve geliştiricilerin yapay zeka devreye alımlarını kolaylaştırmak, hızlandırmak, yönetmek ve entegre etmek için birlikte çalışmalarına yardımcı olabilir. Watson Machine Learning iş değeri sağlamak için makine öğrenimi ve derin öğrenmeden yararlanmanıza yardımcı olur.

IBM Cloud Pak™ for Data

Bu çoklu bulut veri platformu, verileri toplamanıza, düzenlemenize ve analiz etmenize yardımcı olan güvenilir bir analitik temeli sağlar. IBM Cloud Pak for Data  verilere daha kolay erişim sağlar ve yapay zeka ile talebe göre içgörüleri ölçeklendirmenize yardımcı olur.

Daha derine inin

Lineer regresyon

Kolayca yorumlanan bir matematiksel formül kullanarak içgörüler oluşturun.

Lojistik regresyon

Sonuçları tahmin edin ve daha iyi kararlar alın.