La seguridad con enfoque shift left consiste en integrar la seguridad desde el inicio del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). El SDLC suele seguir un flujo lineal de izquierda (planificación) a derecha (mantenimiento), y al usar el enfoque shift left, se desplaza la seguridad hacia el inicio en lugar de dejarla al final del proceso. De este modo, los desarrolladores pueden prever vulnerabilidades y abordarlas a tiempo.
La explotación de vulnerabilidades se ha convertido en la principal causa de los ciberataques, representando el 40 % de los incidentes observados por el equipo de IBM X-Force, según el X-Force Threat Intelligence Index 2026. “Los líderes de seguridad deben cambiar a un enfoque más proactivo”, dijo Mark Hughes, socio gerente global de servicios de IBM, en un comunicado de prensa sobre el Threat Intelligence Index. Una estrategia shift left transforma la ciberseguridad del modo reactivo al proactivo, convirtiéndola en una prioridad en lugar de un aspecto secundario.
Al usar el enfoque shift left, la seguridad forma parte del ciclo de vida del desarrollo de software seguro (SSDLC), entretejiendo la seguridad en cada etapa del desarrollo de software. También es una práctica recomendada clave para DevSecOps, que automatiza la integración de la seguridad de las aplicaciones (AppSec) y la seguridad de la infraestructura en los procesos de DevOps.
La seguridad con enfoque shift left ayuda a disminuir los riesgos de seguridad, al detectarlos antes de que se agraven. Consiste en las siguientes prácticas básicas:
Modelado de amenazas
Programación segura
Pruebas de seguridad
Integración de CI/CD
Seguridad como código
El modelado de amenazas ocurre durante la fase de diseño. Implica identificar y evaluar las posibles amenazas a un sistema y delinear acciones para mitigarlas o prevenirlas.
El proceso comienza con el análisis de la arquitectura del sistema, la búsqueda de puntos de acceso y el mapeo de los flujos de datos. A continuación, las amenazas se clasifican según su gravedad para determinar cuáles priorizar. Luego se establecen controles o salvaguardias para gestionar las amenazas. El modelo de amenazas resultante se puede perfeccionar a lo largo del SDLC.
El modelado de amenazas implica diferentes técnicas, como la metodología STRIDE y el marco MITRE ATT&CK. El Open Worldwide Application Security Project (OWASP) proporciona más orientación sobre el modelado de amenazas.
Las prácticas de programación segura abarcan estrategias de programación defensiva que refuerzan el código fuente contra los ciberataques. Estas incluyen:
Agregar seguridad como parte de las revisiones de código
Autenticación y autorización para verificar la identidad de una entidad y otorgarle el nivel de acceso adecuado
Combinar consultas parametrizadas con sentencias preparadas para prevenir ataques de inyección SQL
Mecanismos robustos de registro y gestión segura de errores
Validación y depuración de entradas en el servidor, junto con la codificación de salidas, para proteger contra ataques de inyección
Protocolos criptográficos sólidos para salvaguardar la disponibilidad, confidencialidad e integridad de los datos
Las pruebas de seguridad integrales validan las medidas de seguridad incorporadas en el código fuente. A diferencia de las pruebas con enfoque shift left, que buscan mejorar la cobertura y la calidad del código, las pruebas de seguridad se centran en la aplicación en su conjunto para poner de manifiesto los problemas de seguridad.
Estos son los tipos comunes de pruebas de seguridad:
Pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST): el método SAST, también conocido como pruebas de “caja blanca”, analiza el código sin ejecutar la aplicación Aplica reglas predefinidas para marcar fallas de seguridad.
Pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST): el método DAST, también conocido como pruebas de caja, evalúa las aplicaciones mientras se están ejecutando. Utiliza ataques simulados para imitar a actores de amenazas reales.
Pruebas interactivas de seguridad de aplicaciones (IAST): el método IAST evalúa tanto el contexto del código como el comportamiento en tiempo de ejecución para notificar vulnerabilidades en tiempo real.
Estos métodos se pueden combinar para obtener una imagen más completa de las posibles vulnerabilidades.
La automatización de la seguridad se puede incorporar a los pipelines de integración continua/entrega continua (CI/CD). Algunas técnicas para incorporar seguridad en los pipelines de CI/CD incluyen:
Implementar pre-commit hooks que requieran escaneo secreto antes de que los desarrolladores inicien solicitudes de extracción (pull requests) y bloqueen cambios que contengan secretos incrustados en el código (como claves de API, cadenas de conexión y otras credenciales)
Escanear la infraestructura como código (IaC) en busca de configuraciones erróneas
Detección de secretos en artefactos, registros de compilación y variables de entorno para descubrir cualquier secreto expuesto antes de que llegue a producción
Análisis de composición de software (SCA) para examinar bibliotecas y componentes de código abierto, generar una lista de materiales de software (SBOM) y compararla con bases de datos de vulnerabilidades de seguridad conocidas
Escaneo de vulnerabilidades en imágenes de contenedores de aplicaciones nativas de la nube
Al igual que la política como código, la seguridad como código trata las reglas y políticas de seguridad como lógica ejecutable. Se pueden ejecutar comprobaciones automatizadas antes de que los desarrolladores confirmen cambios en el código para asegurarse de que cumplen con las reglas y políticas de seguridad.
La seguridad como código reside en los mismos sistemas de control de versiones que los equipos de ingeniería de software utilizan para gestionar el código. Esto significa que las políticas de seguridad basadas en código se pueden aplicar ampliamente de manera repetible y escalable, y cualquier actualización se puede revisar y rastrear fácilmente.
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La seguridad con enfoque shift-left ayuda a disminuir la superficie de ataque de una organización manteniendo la calidad del software. Cuando las empresas adoptan la seguridad con enfoque shift left, obtienen los siguientes beneficios:
Mejor cultura de equipo
Mayor satisfacción del cliente
Costos reducidos
Lanzamientos más ágiles
La seguridad con enfoque shift left fomenta la colaboración entre los desarrolladores, DevOps y los equipos de seguridad. Comparten conocimientos de seguridad y mejores prácticas, eliminando los silos de información. Y coinciden en los objetivos de seguridad, colaborando en equipo para construir un software más seguro.
Mover la seguridad a una fase más temprana del ciclo de vida de desarrollo evita que las principales vulnerabilidades lleguen a producción y afecten negativamente a los usuarios. También limita el tiempo de inactividad que acompaña a los arreglos o parches de emergencia tras una filtración. Esto permite a los equipos ofrecer sistemas de alta calidad, confiables, seguros y estables, lo que a su vez ayuda a aumentar la confianza del cliente.
La detección de vulnerabilidades durante las fases posteriores del SDLC puede dar lugar a correcciones costosas. Cuando los problemas de seguridad se detectan a tiempo, resulta menos costoso solucionarlos.
La seguridad con enfoque shift left evita los cuellos de botella que surgen de los retrasos en la búsqueda de vulnerabilidades hacia el final del proceso de desarrollo, lo que lleva a ciclos de entrega más rápidos. Mientras tanto, al incorporar perfectamente la seguridad con enfoque shift left en el SDLC ayuda a optimizar los flujos de trabajo, mientras que las pruebas automatizadas y la automatización como parte de los pipelines de CI/CD contribuyen a lanzamientos más rápidos.
La seguridad con enfoque shift left contribuye a mejorar la postura general de seguridad de una empresa. Compartimos algunos consejos que pueden ayudar a los equipos a medida que implementan la seguridad con enfoque shift left:
Establezca requisitos y políticas de seguridad claros
Comience poco a poco
Adopte la automatización
Dé prioridad en función de la gravedad
Combine el enfoque shift left con el shift right (optimización y mantenimiento)
Perfeccione con el tiempo
La educación es fundamental
Las fases de planificación y análisis del SDLC deben definir los requisitos y políticas de seguridad junto con los requisitos funcionales y de otro tipo del proyecto. Este es el momento de incorporar equipos de ciberseguridad, que ofrecen orientación y apoyo cruciales a lo largo del proceso.
Usar el enfoque shift left en materia de seguridad puede ser abrumador, especialmente para proyectos grandes de software. Comenzar de a poco y de manera simple puede hacer que el proceso sea más factible. Esto puede consistir en aplicar una práctica de programación segura en particular, por ejemplo, o hacer pruebas de seguridad piloto para una característica menor.
La automatización es un activo vital cuando se trata de seguridad con enfoque shift left. Por ejemplo, Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes es una plataforma de seguridad nativa de Kubernetes que protege las aplicaciones en contenedores a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la compilación y el despliegue hasta el tiempo de ejecución. Permite el escaneo automático de imágenes de contenedores en busca de configuraciones erróneas y vulnerabilidades conocidas. También puede aplicar políticas de seguridad automáticamente, como bloquear compilaciones o detener pipelines de despliegue si una imagen no pasa las comprobaciones automáticas.
Al poner en práctica la seguridad con enfoque shift‑left, los equipos pueden encontrarse con fatiga de alertas debido al gran número de notificaciones generadas por las herramientas que utilizan. Crear un sistema de triaje puede ayudar, ya que las incidencias de alto riesgo se resuelven antes que las de bajo riesgo.
La combinación de ambas estrategias puede conducir a un software más seguro y sólido. Mientras que usar el enfoque shift left ayuda a propagar la seguridad a lo largo del SDLC, el enfoque shift right protege contra las cambiantes amenazas de seguridad en la producción, lo que las convierte en técnicas complementarias.
Algunos ejemplos de seguridad con enfoque shift right incluyen la autoprotección de aplicaciones en tiempo de ejecución (RASP), que detecta y responde a los ataques en tiempo real, y los cortafuegos de aplicaciones web (WAF) que monitorean el tráfico web a las aplicaciones y bloquean el tráfico malicioso según lo determinen las políticas de seguridad.
La seguridad con enfoque shift left es una metodología continua e iterativa. Las empresas pueden aplicar lo que han aprendido a lo largo del tiempo para mejorar continuamente su enfoque.
Las empresas deben incluir la seguridad con enfoque shift left como parte de la formación en seguridad de un equipo de desarrollo o DevOps. Los equipos deben entender por qué es importante usar este enfoque, cómo implementarlo y cómo emplear las herramientas necesarias.
A medida que la IA generativa se integra cada vez más en los flujos de trabajo de desarrollo de software, también puede ayudar a protegerlos.
Por ejemplo, IBM Bob, un socio de desarrollo impulsado por IA, se basa en principios de seguridad primero y adopta la filosofía shift left. Cuenta con un flujo de trabajo de revisión integrado que analiza los cambios en el código y señala posibles problemas de seguridad antes de que los desarrolladores confirmen su trabajo. Los equipos pueden crear una habilidad de revisión de código centrada en la seguridad que revise el código fuente en busca de vulnerabilidades comunes y la adhesión a prácticas de programación seguras.
Yendo un paso más allá, Bob puede generar código seguro con un flujo de trabajo de actor-crítico. Un subagente actor escribe código compatible con la seguridad de acuerdo con las reglas de seguridad configuradas, mientras que un subagente crítico valida el código con respecto a los estándares de seguridad publicados.
Mientras tanto, IBM Concert es una plataforma de operaciones de TI con agentes que detecta de forma proactiva los riesgos de seguridad antes de que se conviertan en problemas de producción. Concert Protect emplea la gestión de vulnerabilidades impulsada por IA para demostrar qué vulnerabilidades son trascendentes y coordinar su corrección.
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