L’adoption de l’IA « explosera » au fur et à mesure que les coûts baisseront

Arvind Krishna, PDG d’IBM, lors d’un entretien avec Bloomberg lors du Sommet mondial du gouvernement à Dubaï, a déclaré que « l’utilisation [de l’intelligence artificielle] va exploser à mesure que les coûts diminuent ».

En d’autres termes, les modèles à moindre coût tels que le R1 de Deepseek, sorti en janvier, seront à l’origine d’une nouvelle vague d’expérimentation de l’intelligence artificielle (IA) en 2025.

Si la réaction des investisseurs à la publication de DeepSeek a montré un manque de confiance momentané dans les entreprises d’IA américaines, la tendance à long terme sera probablement positive pour l’IA au niveau mondial.

« Je pense que c’est une validation, a déclaré M. Krishna. Nous avons insisté sur le fait qu’il n’est pas nécessaire de dépenser autant d’argent pour obtenir ces modèles ». Il voit dans l’émergence de DeepSeek la validation de modèles de machine learning plus petits et adaptés aux besoins, conçus pour des cas d’utilisation spécifiques.

Les autres entreprises du secteur de l’IA ne ralentissent pas. OpenAI a annoncé plus tard en février qu’elle avait atteint 400 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, soit une augmentation de 33 % en moins de 3 mois.¹

Une grande partie de cette croissance provient du secteur des entreprises. McKinsey rapporte qu’au cours des 3 prochaines années, 92 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA.²

« Seul 1 % des données d’entreprise ont trouvé leur place dans une forme ou une autre de modèle IA », affirme M. Krishna, ce qui implique que la plus grande partie de la valeur des solutions d’IA n’a pas encore été exploitée.

Il est utile de penser à la place de Deepseek dans une longue chaîne d’innovation qui verra d’autres découvertes à mesure que l’IA générative continue de se développer dans le contexte de l’entreprise.

Une autre tendance prometteuse que nous observons en 2025 est l’accélération des solutions d’infrastructure basées sur l’IA, avec de nouvelles puces, de nouvelles solutions de réseau plus performantes et de nouvelles plateformes économes en énergie.

Certaines entreprises d’IA expérimentent la fabrication de leurs propres puces personnalisées, dans le but de réduire leur dépendance à l’égard de NVIDIA, qui contrôle la majeure partie du marché.

Les géants de la technologie investissent également beaucoup dans de nouveaux centres de données axés sur l’IA. Microsoft prévoit un investissement de 80 milliards de dollars, Amazon devrait investir plus de 75 milliards de dollars et Meta aurait l’intention de dépenser plus de 200 milliards de dollars.³

Pour répondre aux exigences dynamiques des workloads d’IA, on opère une transition vers une infrastructure désagrégée et composable. Cette approche permet une allocation flexible des ressources informatiques, permettant aux centres de données d’optimiser la performance et l’efficacité en adaptant les configurations matérielles à des tâches d’IA spécifiques.

Comme les centres de données consomment beaucoup d’énergie, l’accent est mis de plus en plus sur la durabilité. Les entreprises découvrent des solutions matérielles économes en énergie et des sources d’énergie renouvelables pour alimenter les opérations d’IA. Certaines cherchent à utiliser les capacités de l’IA pour réduire l’impact de l’IA sur leur infrastructure en expansion.

Les entreprises technologiques pionnières ne sont pas les seules à donner la priorité aux initiatives d’IA. Le taux d’adoption des solutions pilotées par l’IA s’est étendu au-delà des premiers adoptants et du secteur technologique. La technologie IA s’adresse à des défis spécifiques dans tous les secteurs imaginables.

Dans le secteur de la santé, les modèles prédictifs pilotés par l’IA améliorent les diagnostics et la planification des traitements. Les entreprises de services financiers utilisent des applications d’IA pour la détection des fraudes, la gestion des risques et le trading algorithmique.

La gestion de la chaîne d’approvisionnement a connu des améliorations significatives grâce à des solutions d’IA qui optimisent la logistique, la prévision de la demande et la gestion des stocks.

Les fournisseurs de télécommunications intègrent le chatbot IA pour améliorer l’expérience client, automatiser les opérations de service et rationaliser les efforts de transformation numérique.

Au sein de l’entreprise et dans les différentes fonctions de l’entreprise, l’IA joue un rôle critique. Dans le domaine des ressources humaines, l’utilisation d’outils IA facilite l’acquisition de talents, l’évaluation performance et la planification du personnel.

L’automatisation et l’optimisation pilotées par l’IA remodèlent les processus métier, réduisent les coûts opérationnels et augmentent l’efficacité. L’adoption de l’IA a également renforcé la cybersécurité en utilisant des algorithmes pour détecter les menaces et prévenir les cyberattaques.

L’adoption de l’IA n’est pas sans défis. L’IBM Institute for Business Value a identifié plusieurs défis courants liés à l’adoption de l’IA. Les entreprises doivent naviguer entre les impératifs de confidentialité des données et d’IA responsable.

Promouvoir des systèmes d’IA éthiques et transparents est critique pour maintenir la confiance. Les entreprises doivent également investir dans le développement des compétences en IA pour acquérir une expertise et soutenir les initiatives pilotées par l’IA. L’allocation des budgets pour la stratégie IA et la résolution des problèmes d’intégration des workflows restent des facteurs clés.

En octobre et novembre 2024, l’Institute for Business Value, en partenariat avec Oxford Economics, a interrogé 400 leaders mondiaux dans 17 secteurs et 6 zones géographiques. Ils ont constaté que les personnes interrogées « luttent toujours » pour transformer les opérations commerciales grâce à l’IA, mais pensent qu’elles sont « sur le point » de percer.

Si 2024 a été une année d’expérimentation, 2025 sera une année où ces expérimentations reprendront leur cours normal. Cependant, le chemin qui mène de l’expérimentation et des cas d’utilisation isolés et à faible risque à une vision stratégique globale pour l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise est semé d’embûches.

Alors que les obstacles aux nouvelles technologies s’estompent avec des modèles moins chers, nous pouvons nous attendre à un regain d’intérêt pour les déploiements responsables. Les leaders savent que l’IA peut être réalisée plus rapidement et à moindre coût que jamais, mais le faire de manière sûre et responsable est un objectif que les entreprises poursuivent à l’horizon 2025.