Respecter les droits des utilisateurs en matière de confidentialité peut parfois accorder aux organisations un avantage concurrentiel.
Les consommateurs peuvent perdre confiance dans les entreprises qui ne protègent pas correctement leurs données personnelles. Par exemple, la réputation de Facebook a été sérieusement mise à mal à la suite du scandale Cambridge Analytica.6 Les consommateurs sont souvent moins enclins à partager leurs précieuses données avec des entreprises qui n’ont pas respecté la protection de la vie privée dans le passé.
À l’inverse, les entreprises réputées pour protéger la confidentialité des données peuvent avoir plus de facilité à obtenir et à exploiter les données des utilisateurs.
En outre, dans le contexte d’une économie mondiale interconnectée, les données circulent souvent d’une organisation à l’autre. Une entreprise peut envoyer les données personnelles qu’elle collecte à une base de données cloud pour stockage ou à un cabinet de conseil pour traitement. L’adoption de principes et de pratiques de confidentialité des données peut aider les organisations à protéger les données des utilisateurs contre toute utilisation abusive, même lorsque ces données sont partagées avec des tiers. En vertu de certaines réglementations, telles que le RGPD, les organisations sont légalement tenues de s’assurer que leurs fournisseurs et prestataires de services assurent la sécurité des données.
Enfin, les nouvelles technologies génératives d’intelligence artificielle peuvent poser des défis importants en matière de confidentialité des données. Toute donnée sensible transmise à ces IA peut faire partie des données d’entraînement de l’outil et l’organisation peut ne pas être en mesure de contrôler l’utilisation qui en est faite. Par exemple, les ingénieurs de Samsung ont involontairement divulgué du code source propriétaire en saisissant le code dans ChatGPT pour l’optimiser.7
En outre, si les organisations n’ont pas l’autorisation des utilisateurs pour exécuter leurs données via l’IA générative, cela pourrait constituer une violation de la confidentialité en vertu de certaines réglementations.
Les politiques et contrôles formels de confidentialité des données peuvent aider les organisations à adopter ces outils d’IA et d’autres nouvelles technologies sans enfreindre la loi, perdre la confiance des utilisateurs ou divulguer accidentellement des informations sensibles.