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Donnez du sens à vos données et transformez les volumes et les variétés qui évoluent rapidement en connaissances grâce à IBM Streams. Streams évalue un large éventail de données en streaming (données texte non structuré, vidéo, audio, géospatiales et de capteur) et aide ainsi les organisations à repérer les opportunités et les risques au fur et à mesure qu’ils se présentent.
Combinez Streams avec d’autres capacités d’IBM Cloud Pak for Data basées sur une architecture ouverte et extensible. Aidez les data scientists à créer des modèles collaboratifs qui seront appliqués aux flux de streaming et à analyser d’énormes quantités de données en temps réel. Agir sur vos données et en tirer de la valeur est plus facile que jamais.
L’IDE visuel basé sur Rich Eclipse permet aux architectes de solutions de créer visuellement des applications ou d’utiliser des langages de programmation connus tels que Java, Scala ou Python.
Les ingénieurs de données peuvent se connecter à pratiquement n’importe quelle source de données (que les données soient structurées, non structurées ou en streaming) et s’intégrer à Hadoop, à Spark et à d’autres infrastructures de données.
L’analytique de domaine intégrée (avec des techniques comme l’analyse par machine learning, l’analyse du langage naturel, l’analyse spatio-temporelle, l’analyse de texte, l’analyse acoustique et plus encore) permet de créer des applications de flux adaptatives.
Alors qu’il cherchait à optimiser des millions d’expériences utilisateur, Verizon s’est tourné vers IBM et IBM Streams pour créer sa plateforme d’expérience utilisateur cognitive.
Pour faciliter le monitoring quotidien du diabète, Medtronic s’est associé à IBM pour créer une solution qui fournit des informations et des prévisions de glycémie exploitables en temps réel.
FAQ sur IBM Streams
Obtenez les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur ce produit.
IBM Streams est un moteur d’analyse de streaming de premier plan, développé dans le cadre d’un projet conjoint entre le gouvernement américain et IBM Research.
Les objectifs du projet étaient de traiter tout type de données le plus rapidement possible et de disposer d’une architecture évolutive. IBM Streams a été mis sur le marché pour la première fois en 2009. Depuis, de nombreux clients des secteurs public et privé ont choisi Streams pour des cas d’utilisation critiques en temps réel.
Les entreprises du monde entier doivent de plus en plus réagir aux événements en temps réel, ceci alors que la quantité de données nécessaires augmente de façon exponentielle. À titre d’exemple, examinez les données générées sur les réseaux sociaux, par l’Internet des Objets et par les applications météorologiques. IBM Streams a également été adopté par Weather Company (IBM) comme composant essentiel de son infrastructure technologique.
La meilleure façon de commencer est de suivre le tutoriel d’introduction d’IBM Streams disponible sur streamsdev.
Fournit une plateforme qui permet de combiner le streaming et les données stockées avec l’IA afin de créer des solutions capables d’avoir un impact sur les décisions commerciales en temps réel.
Fournit un langage de programmation et un IDE pour les applications, un système d’exécution et des kits d’outils d’analytique pour accélérer le développement.
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Créez et entraînez des modèles d’IA, préparez et analysez les données, le tout dans un environnement intégré. Créez des applications de streaming en temps réel avec IBM Watson Studio Streams Flow.
Utilisez la base de données à usage optimisé de la mémoire IBM Db2 Event Store pour stocker et analyser plus de 250 milliards d’événements par jour pour l’analytique en temps réel, les applications focalisées sur les événements et l’IA avec le machine learning.
Automatisez intelligemment les données et l’IA Obtenez une plus grande productivité, plus d’informations et moins de risques avec les bonnes données au bon moment.