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¿Qué son las pruebas de software y cómo funcionan?
Las pruebas de software son el proceso de evaluar y verificar que un producto o aplicación de software hace lo que se supone que debe hacer. Entre los beneficios de unas buenas pruebas se incluyen la prevención de errores y la mejora del rendimiento.
Las pruebas de software hoy en día son más efectivas cuando se realizan de forma continua, lo que indica que las pruebas se inician durante el diseño, continúan a medida que se construye el software e incluso tienen lugar cuando se implementa en producción. Las pruebas continuas significan que las organizaciones no tienen que esperar a que se implementen todas las piezas para que puedan comenzar las pruebas. Los conceptos de shift-left (desplazamiento a la izquierda), que sitúa las pruebas más cerca del diseño, y el de shift-right (desplazamiento a la derecha), en el que los usuarios finales realizan la validación, son también filosofías de las pruebas que últimamente han ganado adeptos en la comunidad del software. Una vez comprendidos su estrategia de pruebas y sus planes de gestión, la automatización de todos los aspectos de las pruebas se convierte en algo esencial para respaldar la velocidad de entrega requerida.
La modernización estratégica de las aplicaciones es una de las claves del éxito de la transformación capaz de aumentar los ingresos anuales y reducir los costes de mantenimiento y funcionamiento.
Existen muchos tipos diferentes de pruebas de software, cada uno con objetivos y estrategias específicos:
En cada caso, la validación de los requisitos básicos es una evaluación crucial. Con la misma importancia, las pruebas exploratorias ayudan al evaluador o al equipo de pruebas a detectar escenarios y situaciones difíciles de predecir que pueden dar lugar a errores en el software.
Incluso una aplicación sencilla puede ser sometida a un gran número y variedad de pruebas. Un plan de gestión de pruebas ayuda a priorizar qué tipos de pruebas aportan más valor, teniendo en cuenta el tiempo y los recursos disponibles. La eficacia de las pruebas se optimiza ejecutando el menor número de pruebas para encontrar el mayor número de defectos.
Las pruebas de software llegaron junto con el desarrollo del software, que tuvo sus inicios justo después de la Segunda Guerra Mundial. Al informático Tom Kilburn se le atribuye el mérito de haber escrito el primer programa informático, que debutó el 21 de junio de 1948 en la Universidad de Manchester (Inglaterra). Realizaba cálculos matemáticos mediante el uso de instrucciones de código máquina.
Por aquel entonces, la depuración era el principal método de comprobación y siguió siéndolo durante las dos décadas siguientes. En la década de 1980, los equipos de desarrollo ya no se limitaban a aislar y corregir los fallos del software, sino que probaban las aplicaciones en entornos reales. Sentó las bases para una visión más amplia de las pruebas, que abarcaba un proceso de garantía de calidad que formaba parte del ciclo de vida de desarrollo del software.
Muy pocos podrán argumentar en contra de la necesidad de un control de calidad a la hora de desarrollar software. Los retrasos en la entrega o los defectos del software pueden dañar la reputación de una marca, lo que genera clientes frustrados que se pierden. En casos extremos, un fallo o defecto puede degradar los sistemas interconectados o causar graves disfunciones.
Pensemos en Nissan, que tuvo que sacar de circulación más de un millón de coches por un defecto de software en los detectores de los sensores de los airbags; o en un fallo de software que provocó el fracaso del lanzamiento de un satélite militar por valor de 1.200 millones de dólares.1 Las cifras hablan por sí solas. Los fallos de software en Estados Unidos costaron a la economía 1,1 billones de dólares en activos en 2016. Es más, afectaron a 4.400 millones de clientes.2
Aunque las pruebas en sí cuestan dinero, las empresas pueden ahorrar millones al año en desarrollo y soporte si cuentan con una buena técnica de pruebas y procesos de control de calidad. Las pruebas tempranas de software revelan problemas antes de que un producto salga al mercado. Cuanto antes reciban los equipos de desarrollo los comentarios sobre las pruebas, antes podrán abordar cuestiones como:
Cuando el desarrollo deja un amplio margen para las pruebas, mejora la fiabilidad del software y se entregan aplicaciones de alta calidad con pocos errores. Un sistema que cumpla o incluso supere las expectativas de los clientes conduce a un aumento potencial de las ventas y a una mayor cuota de mercado.
Las pruebas de software siguen un proceso común. Las tareas o pasos incluyen la definición del entorno de prueba, el desarrollo de casos de prueba, la elaboración de scripts, el análisis de los resultados de las pruebas y la presentación de informes de defectos.
Las pruebas pueden resultar laboriosas. Las pruebas manuales o las pruebas ad hoc pueden ser suficientes para compilaciones pequeñas. Sin embargo, en los sistemas más grandes, las herramientas se utilizan con frecuencia para automatizar las tareas. Las pruebas automatizadas ayudan a los equipos a implementar diferentes escenarios, probar elementos diferenciadores (como mover componentes a un entorno en la nube) y obtener rápidamente comentarios sobre lo que funciona y lo que no.
Un buen enfoque de las pruebas engloba la interfaz de programación de aplicaciones (API), la interfaz de usuario y los niveles del sistema. Cuantas más pruebas se automaticen y antes se ejecuten, mejor. Algunos equipos crean herramientas internas de automatización de pruebas. Sin embargo, las soluciones de los proveedores ofrecen características que pueden agilizar las tareas clave de gestión de pruebas, como:
Realización continua de pruebas
Los equipos de proyecto prueban cada compilación a medida que está disponible. Este tipo de pruebas de software se basa en la automatización de las pruebas integrada en el proceso de implementación. Permite validar el software en entornos de prueba realistas en una fase más temprana del proceso, lo que mejora el diseño y reduce los riesgos.
Gestión de la configuración
Las organizaciones mantienen de forma centralizada los activos de prueba y realizan un seguimiento de las compilaciones de software que se debe probarse. Los equipos obtienen acceso a activos como código, requerimientos, documentos de diseño, modelos, guiones de pruebas y resultados de pruebas. Los buenos sistemas incluyen la autenticación de usuarios y registros de auditoría para ayudar a los equipos a cumplir con los requisitos de cumplimiento con un esfuerzo administrativo mínimo.
Virtualización de servicios
Es posible que los entornos de prueba no estén disponibles, especialmente al principio del desarrollo del código. La virtualización de servicios simula los servicios y sistemas que faltan o que aún no se han completado, lo que permite a los equipos reducir las dependencias y realizar las pruebas antes. Pueden reutilizar, implementar y cambiar una configuración para probar diferentes escenarios sin tener que modificar el entorno original.
Defecto o rastreo de fallos
El seguimiento de los defectos es importante tanto para los equipos de pruebas como para los de desarrollo para medir y mejorar la calidad. Las herramientas automatizadas permiten a los equipos hacer un seguimiento de los defectos, medir su alcance e impacto y descubrir problemas relacionados.
Métricas e informes
Los informes y analytics permiten a los miembros del equipo compartir el estado, los objetivos y los resultados de las pruebas. Las herramientas avanzadas integran las métricas del proyecto y presentan los resultados en un panel de control. Los equipos ven rápidamente el estado general de un proyecto y pueden supervisar las relaciones entre las pruebas, el desarrollo y otros elementos del proyecto.
IBM Engineering Workflow Management actúa como el vínculo crítico entre el trabajo requerido y entregado al permitir a los equipos gestionar planes, tareas y el estado del proyecto.
IBM® Engineering Test Management es una solución colaborativa de gestión de calidad que ofrece planificación de pruebas y gestión de activos de pruebas de principio a fin, desde los requisitos hasta los defectos.
Una plataforma integral de pruebas y virtualización que garantiza la calidad de las aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software.
IBM DevOps Test Workbench proporciona herramientas de pruebas de software para dar soporte a pruebas de API, pruebas de IU funcional, pruebas de rendimiento y virtualización de servicios.
IBM DevOps Test Virtualization permite realizar pruebas tempranas y frecuentes en el ciclo de vida del desarrollo.
IBM DevOps Automation mejora la productividad, reduce el riesgo empresarial y entrega aplicaciones más rápidamente gracias a la IA generativa y a la automatización.
IBM DevOps 4HANA es una solución de lanzamiento de aplicaciones que infunde automatización al proceso de entrega continua e implementación continua y proporciona sólidas capacidades de visibilidad, trazabilidad y auditoría.
Velocity automatiza los procesos en el ciclo de vida de su lanzamiento y recopila conocimiento sobre sus procesos de DevOps.
Las pruebas continuas desempeñan un papel crucial para acelerar el desarrollo de software, mejorar la calidad del código y evitar costosos cuellos de botella.
El desarrollo de software hace referencia a un conjunto de actividades informáticas dedicadas al proceso de creación, diseño, implementación y soporte de software.
Este libro electrónico explora por qué realizar pruebas antes y con mayor frecuencia es crucial para alcanzar el objetivo de IBM DevOps de una entrega de software más rápida.
Recursos de profundización centrados en el desarrollador para ayudarle a mejorar su experiencia en el ciclo de vida del software.
Una plataforma en la que podrá mantenerse informado a través de webinars, blogs y otros magníficos contenidos. Converse sobre pruebas de software y DevOps con sus homólogos de todo el mundo.
1 "What is Software Testing?" (el enlace reside fuera de ibm.com), Thomas Hamilton, guru99.com, actualizado el 3 de enero de 2024
2 "The glitch economy: Counting the cost of software failures" (el enlace reside fuera de ibm.com), Dalibor Siroky, 30 de octubre de 2017