¿Qué es el bajo código?

El low-code es un enfoque de desarrollo de software que permite a la gente crear aplicaciones con un mínimo de codificación. En lugar de escribir todo desde cero, el desarrollador utiliza herramientas visuales como interfaces de arrastrar y soltar, componentes prediseñados, flujos de trabajo y plantillas.

Sin una plataforma low-code, el desarrollo tradicional implica escribir cientos o miles de líneas de código para crear incluso una aplicación sencilla. Con low-code, los usuarios con menos capacidad de codificación formal pueden diseñar con interfaces visuales intuitivas. Los desarrolladores experimentados también pueden obtener beneficio de estas capacidades.

Por ejemplo, algunas aplicaciones empresariales requieren conocimiento de un lenguaje de programación específico, lo que reduce la selección de desarrolladores. Al eliminar este cuello de botella, las plataformas de desarrollo low-code acortan el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), permitiendo que los ingenieros experimentados logren más y más rápido.

La interfaz gráfica de usuario y las características de arrastrar y soltar de una plataforma low-code automatizan aspectos del proceso de desarrollo, eliminando las dependencias de los enfoques de codificación tradicionales. Las plataformas low-code democratizan el desarrollo de aplicaciones, especialmente para los desarrolladores ciudadanos, es decir, los usuarios empresariales con poca experiencia formal en codificación, como los analistas empresariales o los gestores de proyectos.

A diferencia de las plataformas de desarrollo no-code , que permiten a los usuarios crear aplicaciones y automatizar procesos empresariales sin necesidad de escribir código, los entornos low-code son utilizados a menudo por desarrolladores profesionales para automatizar los aspectos genéricos de la codificación. Esto redirige el esfuerzo a la "última milla" del desarrollo.

Ambos enfoques pretenden abstraer los aspectos complejos de la codificación mediante el uso de interfaces visuales y plantillas preconfiguradas, pero presentan diferencias en cuanto a los usuarios previstos, los casos de uso y otros aspectos.

El auge de la codificación asistida por IA ha difuminado las líneas que antes definían estas dos categorías. Este cambio representa el último paso en la larga evolución del low-code que se remonta a la década de 1980.

En la década de 1980, las nuevas herramientas permitieron a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en bases de datos con mucho menos código que los métodos de programación tradicionales.

La década de 1990 vio el surgimiento del desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), que se centraba en acelerar la entrega del software, en parte mediante herramientas visuales. Los entornos de desarrollo (IDE) integrados, como Microsoft Visual Basic, ayudaron a popularizar las interfaces de arrastrar y soltar.

Los diseñadores visuales, los controles reutilizables y la programación basada en eventos redujeron la complejidad del desarrollo y presagiaron muchas de las capacidades que se encuentran en las plataformas low-code modernas.

La década de 2000 trajo plataformas de gestión de procesos empresariales (BPM) para abordar la necesidad de herramientas que pudieran permitir la automatización de procesos sin requerir grandes recursos de codificación. Surgieron herramientas que permitieron a las organizaciones modelar visualmente y automatizar flujos de trabajo.

La década siguiente introdujo los servicios en la nube, que crearon las condiciones ideales para que florecieran las plataformas low-code, lo que llevó al auge del "desarrollador ciudadano" como concepto. Los usuarios empresariales con habilidades limitadas de codificación necesitaban poder crear aplicaciones y flujos de trabajo para sus equipos, y las plataformas low-code cubrían ese vacío. Las plataformas low-code se expandieron más allá de la automatización del flujo de trabajo para soportar lasaplicaciones orientadas al cliente, las aplicación móvil, la Integración de API y datos, los paneles de control y más.

La década de 2020 ha sido testigo de un nuevo capítulo en la evolución de las plataformas low-code. Anteriormente, los proveedores de low-code competían con una premisa simple: el desarrollo de software es demasiado difícil, por lo que los desarrolladores y los usuarios empresariales necesitan abstracciones visuales para evitar escribir código. El desarrollo de software era lento y los desarrolladores cualificados eran escasos y caros. Los usuarios empresariales con una capacidad de codificación limitada no podían participar en la creación de la aplicación. Plataformas como Mendix, Microsoft Power Apps y Appian abordaron esto a través de abstracciones visuales inteligentes que proporcionaban velocidad a cambio de control.

Los nuevos sistemas de codificación basados en IA han introducido una nueva propuesta: ¿Qué pasaría si la IA generativa pudiera escribir la mayor parte o la totalidad del código por ti? Los sistemas actuales de codificación agéntica eliminan gran parte de la necesidad de abstracciones visuales. Ahora, puede hacer que el código haga lo que quiera simplemente diciéndole a un modelo qué hacer.

Por ejemplo, un desarrollador ahora puede describir una aplicación en lenguaje natural: "Cree un portal de clientes con autenticación, facturación de suscripción, notificaciones de correo electrónico y un panel de control". Un sistema agéntico puede generar automáticamente gran parte de la estructura del proyecto, la configuración de la infraestructura, el esquema de la base de datos, las API, las pruebas y los componentes frontend.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden generar código, diseñar flujos de trabajo, crear interfaces de usuario y traducir instrucciones en lenguaje natural en componentes de software. Esto ha permitido incluso una práctica conocida como vibe coding, la práctica de hacer que las herramientas de IA generen código sin tener que entender los fundamentos de la programación, aunque esta práctica conlleva graves riesgos, especialmente en el contexto de la creación de aplicaciones empresariales. Las organizaciones actuales se enfrentan a nuevas formas de TI invisible, cuando los empleados utilizan plataformas de codificación asistida por IA sin la supervisión adecuada ni los procesos establecidos.

Los agentes de IA pueden hacer mucho más que generar fragmentos de código. Pueden:

• Analizar repositorios completos

• Comprender la arquitectura de la aplicación

• Cree varios archivos simultáneamente

• Refactorizar sistemas grandes

• Generar pruebas

• Problemas de depuración

• Ejecutar comandos y herramientas

• Iterar hacia un objetivo de forma autónoma

Aunque muchos proveedores de low-code han integrado asistentes de IA que permiten a los usuarios describir aplicaciones en un lenguaje humano sencillo, se está produciendo un cambio más amplio hacia plataformas de generación de código con IA impulsadas por IA agéntica.

La codificación agéntica es más que el autocompletado asistido por IA. Estos sistemas sirven como colaboradores de los desarrolladores, con agentes que no solo pueden generar código, sino también realizar acciones autónomas en todo el SDLC. Estas plataformas incluyen cada vez más GitHub Copilot, OpenAI Codex, Claude Code de Anthropic, Cursor e IBM Bob.

Algunos han declarado la obsolescencia del low-code, como se conocía en su día. Una consecuencia importante de la codificación agéntica es el paradigma de "code-first low-code". El resultado de un proyecto de codificación agéntica no es un artefacto low-code, sino una base de código convencional. Esto significa propiedad total, código personalizado, menor dependencia del proveedor y compatibilidad con herramientas modernas.

Algunas organizaciones que habrían elegido una plataforma low-code hace unos años ahora pueden utilizar agentes de IA para desarrollar software. En respuesta a esto, muchos proveedores de low-code han incorporado IA agéntica en sus productos. Los lienzos visuales por los que son conocidas estas plataformas permanecen, pero la experiencia de codificación manual se sustituye por la generación de código de IA.

En efecto, los proveedores de low-code están evolucionando sus productos de constructores visuales a entornos de orquestación para agentes de IA. La frontera entre low-code e ingeniería de software se está desvaneciendo, y la codificación agente difumina la distinción. En lugar de reemplazar el código, los agentes reemplazan gran parte de la experiencia y el esfuerzo humanos necesarios para producir código, una abstracción aún más poderosa. Por estas razones, muchos piensan en la codificación agéntica no como la siguiente fase del low-code, sino como su sucesora.