Investigue incidentes hasta un 80 % más rápido con IBM Instana
Con una configuración rápida y una interfaz fácil de usar, obtenga los conocimientos adecuados cuando los necesite
Mire dentro de su dominio de TI
Acceda a datos full stack de alta fidelidad en tiempo real (actualizados cada segundo) para identificar, rastrear y corregir problemas antes de que afecten a los usuarios. Obtenga visibilidad ascendente y descendente de entornos de aplicaciones e infraestructuras para más de 300 plataformas.
Acelere la investigación de incidentes
Investigue y resuelva los incidentes de TI con mayor rapidez gracias a la IA agéntica. Elimine el trabajo manual, como la creación de runbooks y la síntesis de incidentes.
Escale el rendimiento de manera fluida
Gestione los cambios rápidos más eficazmente en entornos de aplicaciones nativas de la nube con detección y monitorización automatizadas continuas. Identifique los problemas más rápidamente para optimizar el rendimiento de las aplicaciones.
La IA ayuda a acelerar el MTTR
El análisis de causas probables con IA puede identificar y corregir incidentes con menos falsos positivos. Empiece a trabajar más rápido con paneles de control listos para usar que permiten depurar y monitorizar de forma inmediata.
Mejore la experiencia de cada usuario
Optimice la experiencia del usuario a través de los endpoints en todos los dispositivos y recorridos del usuario. Compruebe el rendimiento, la disponibilidad y la fiabilidad simulando las interacciones de los usuarios con la supervisión sintética.
Solucione problemas y controle aplicaciones basadas en agentes y LLM
Instana descubre y mapea automáticamente los flujos de trabajo y agentes de IA generativa, conectando instrucciones, outputs, tokens, latencia, coste y errores con un contexto full stack para que los equipos puedan solucionar más rápidamente los problemas de los servicios impulsados por IA y controlar el gasto.
Galardonado con los premios Buyer's Choice 2026 y TopRated 2025 por TrustRadius, y con el premio al mejor producto de software para infraestructura de TI 2025 por G2.
Automatice la resolución de problemas. Transforme el contexto en acciones.
Impulse el rendimiento con IA.
Combine el poder de la automatización y la IA para ayudar a DevOps a mejorar la productividad. Reduzca las tareas repetitivas para disponer de más tiempo para la innovación.
Conozca el contexto completo de las aplicaciones y la infraestructura para solucionar los problemas y reducir el tiempo de inactividad que merma los ingresos.
Cuente con las alertas inteligentes basadas en ML (aprendizaje automático) para identificar los problemas de forma proactiva, de modo que pueda solucionarlos más rápidamente y reducir el tiempo medio de resolución.
Sea cual sea su combinación de entornos de TI (nube pública, on premises, IaaS), realice un seguimiento de las dependencias interconectadas en el complejo panorama actual nativo de la nube.
Integraciones listas para usar sin necesidad de complementos ni reinicios de aplicaciones. Compatibilidad con tecnologías de terceros y software e infraestructura patentados por IBM.
Tata Play Broadband (ahora Tata Play Fiber) ha experimentado una mejora del 30 % en el tiempo medio de resolución (MTTR) gracias al uso de IBM Instana. Ahora, los diferentes equipos pueden acceder a la observabilidad de las aplicaciones, lo que contribuye a optimizar los procesos y fomentar la colaboración.
Instana ofrece visibilidad en tiempo real del rendimiento del sistema y del comportamiento de las aplicaciones, lo que ayuda a los equipos de Mizuho a detectar y resolver problemas antes de que afecten a los clientes, lo que ha supuesto una reducción del 65 % en el tiempo de respuesta ante incidentes.
Canal+ Télécom buscaba una herramienta mejor para informar de incidentes en tiempo real y facilitar la identificación de las causas de los problemas notificados. Con IBM Instana, esperan reducir a la mitad el tiempo necesario para resolver los incidentes.
Con un negocio en crecimiento, Leaf Group necesitaba asegurarse de que sus entornos y procesos pudieran escalarse de forma automática para permitir ese crecimiento. Al utilizar Instana para automatizar la observabilidad, Leaf Group redujo sus costes de monitorización en un 66 %, a la vez que disminuyó la latencia, las tasas de error y los tiempos de respuesta.