¿Qué es la implementación continua?
La implementación continua es una estrategia en el desarrollo de software en la que los cambios de código en una aplicación se liberan automáticamente en el entorno de producción.
Una serie de pruebas predefinidas impulsan la automatización. Una vez que las nuevas actualizaciones superan esas pruebas, el sistema las envía directamente a los usuarios del software.
La implementación continua ofrece varios beneficios para las empresas que buscan escalar sus aplicaciones y portfolio de TI. Sobre todo, acelera el tiempo de comercialización al eliminar el retraso entre la codificación y el valor para el cliente, normalmente días, semanas o incluso meses.
Para lograrlo, las pruebas de regresión deben automatizarse, eliminando así las costosas pruebas de regresión manuales. Los sistemas que las organizaciones ponen en marcha para gestionar grandes paquetes de cambios de producción, incluidas las reuniones de planificación y aprobación de versiones, también pueden eliminarse para la mayoría de los cambios.
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La implementación continua proporciona numerosos beneficios a las organizaciones, incluidos los siguientes:
- Calidad mejorada
- Plazos de comercialización más cortos
- Mejor experiencia del cliente
- Reducción de costes
- Mejor colaboración en equipo
- Bucle de feedback acelerado
Las pruebas automatizadas, la dependencia más crítica para la implementación continua, se producen en cada etapa del ciclo de vida de la canalización de la implementación. Esta capacidad mejora la calidad general de la experiencia de implementación. Por ejemplo, las pruebas automatizadas pueden depurar errores antes de que lleguen a producción.
La implementación continua ayuda a entregar actualizaciones y versiones de software rápidamente. Una vez que las nuevas actualizaciones pasan las pruebas predefinidas, el sistema las envía automáticamente a los usuarios finales del software.
Las pruebas automatizadas permiten a los equipos de desarrollo implementar de forma rápida y coherente nuevas características y mejoras para una mejor experiencia del cliente.
La automatización de la implementación elimina los cuellos de botella y reduce las tareas manuales. Este proceso ayuda a las empresas a ahorrar costos al reducir el tiempo de inactividad.
La implementación continua libera a los desarrolladores para que se centren más en escribir código y realizar pruebas que en los procedimientos de implementación manual. También favorece la colaboración y la comunicación en equipo al proporcionar una vista única en todas las aplicaciones y entornos.
La implementación continua acelera el ciclo de feedback al permitir a los desarrolladores publicar cambios en el código con frecuencia. Esta capacidad reduce el tiempo que se tarda en recibir comentarios de los usuarios y las partes interesadas.
Aunque "implementación continua" y "entrega continua" puedan sonar igual, se trata de dos enfoques diferentes de la liberación frecuente.
La entrega continua es una práctica de desarrollo de software donde los desarrolladores crean software para lanzarlo a producción en cualquier momento. Para lograrlo, un modelo de entrega constante implica entornos de prueba similares a los de producción.
Las nuevas compilaciones realizadas en una solución de entrega continua se implementan automáticamente en un entorno de pruebas automáticas de garantía de calidad que comprueba cualquier número de errores e incoherencias. Una vez que el código pasa todas las pruebas, la entrega continua requiere intervención humana para aprobar las implementaciones en producción. A continuación, la implementación en sí se realiza mediante automatización.
La implementación continua lleva la automatización un paso más allá y elimina la necesidad de intervención manual. Las pruebas automatizadas y los desarrolladores se consideran lo suficientemente confiables como para que no requieran aprobación para la versión de producción. Si se superan las pruebas, el nuevo código se considera aprobado y la implementación en producción se realiza automáticamente.
La implementación continua es el resultado natural de la entrega continua bien hecha. Al final, la aprobación manual aporta poco o ningún valor y simplemente ralentiza las cosas. En ese punto, se elimina y la entrega continua se convierte en implementación continua.
Vea este vídeo en el que Eric Minick, de IBM Cloud, explica la diferencia entre implementación continua y entrega continua.
Otro elemento clave para garantizar una implementación continua y sin problemas es la integración continua (CI), el proceso de desarrollo de software en el que los desarrolladores integran nuevo código en la base de código durante todo el ciclo de desarrollo.
Para que la automatización de los procesos de implementación funcione, todos los desarrolladores que trabajan en un proyecto necesitan una forma eficiente de comunicar los cambios que se producen. La integración continua lo hace posible.
Normalmente, cuando trabajan en el mismo proyecto de desarrollo de software, los desarrolladores se basan en copias individuales de una rama principal de código. Sin embargo, pueden surgir problemas de funcionalidad y errores después de que los desarrolladores integren sus cambios en la base de código principal, sobre todo cuando los desarrolladores trabajan independientemente unos de otros. Cuanto más tiempo trabajen de forma independiente, mayor será el riesgo.
Con la CI, todo el mundo fusiona sus cambios de código en un repositorio al menos una vez al día. A medida que se producen las actualizaciones, se ejecutan pruebas de compilación automatizadas para garantizar que los cambios sigan siendo compatibles con la rama principal. Este proceso es un método infalible para detectar problemas de integración lo más rápido posible.
Por ejemplo, las pruebas unitarias validan componentes o funciones individuales, proporcionando feedback inmediato sobre el comportamiento del código. Las pruebas de integración evalúan las interacciones entre los componentes de software y los módulos para garantizar que funcionen correctamente juntos y detectar cualquier problema que las pruebas unitarias puedan omitir.
La canalización de integración y entrega continua (CI/CD) es un flujo de trabajo de DevOps ágil que se centra en un proceso de entrega de software frecuente y fiable. La metodología es iterativa, más que lineal, lo que permite a los equipos de DevOps escribir código, integrarlo, ejecutar pruebas, entregar versiones e implementar cambios en el software de forma colaborativa y en tiempo real.
El "CD" en CI/CD puede ser confuso, ya que también se utiliza para referirse a la implementación continua cuando se describen formas de automatizar aún más la canalización.
Los desarrolladores deben utilizar las herramientas adecuadas para desarrollar e implementar mejoras de software de alta calidad de forma continua. Este proceso crea prácticas DevOps eficaces al garantizar una comunicación eficiente entre los departamentos de desarrollo y operaciones. También minimiza o elimina los errores en la canalización de entrega de software.
Estas son algunas de las herramientas y características más cruciales utilizadas en un flujo de trabajo de implementación continua.
Control de versiones
El control de versiones ayuda a la integración continua mediante el seguimiento de las revisiones de los activos de un proyecto en particular. También conocido como control de "revisión" o "fuente", el control de versiones ayuda a mejorar la visibilidad de las actualizaciones y cambios de un proyecto, al mismo tiempo que ayuda a los equipos a colaborar independientemente de dónde y cuándo trabajen. Los sistemas de control de versiones (VCS) más populares son Git, Bitbucket y AWS CodeCommit.
Revisión de código
Tan simple como suena, "la revisión de código" es un proceso de utilización de herramientas para probar el código fuente actual. La revisión de código ayuda a mejorar la integridad del software al encontrar fallos y errores en la codificación y ayuda a los desarrolladores a solucionar estos problemas antes de implementar las actualizaciones.
Integración continua (CI)
La CI es un componente crítico de la implementación continua y desempeña un papel importante en la minimización de los obstáculos de desarrollo cuando varios desarrolladores trabajan en el mismo proyecto. Existe una variedad de herramientas de CI patentadas y de código abierto, cada una de las cuales se adapta a las complejidades únicas de las implementaciones de software empresarial.
Gestión de la configuración
La gestión de la configuración es la estrategia y la disciplina de asegurarse de que todo el software y el hardware mantengan un estado coherente. Esta estrategia incluye configurar y automatizar adecuadamente todos los servidores, almacenamiento, redes y software.
Automatización de lanzamientos
La automatización del lanzamiento de aplicaciones (u orquestación del lanzamiento de aplicaciones) es crítica a la hora de automatizar todas las actividades necesarias para impulsar la implementación continua. Las herramientas de orquestación conectan los procesos para garantizar que los desarrolladores sigan todos los pasos cruciales antes de impulsar nuevos cambios en la producción. Estas herramientas se integran con los procesos de gestión de la configuración para garantizar un aprovisionamiento adecuado y el nivel de rendimiento más alto en todos los entornos de proyecto.
Supervisión de la infraestructura
Cuando se utiliza un modelo de implementación continua, es importante poder visualizar los datos que se encuentran en sus entornos de pruebas o de ensayo. Las herramientas de monitorización de la infraestructura de TI le ayudan a analizar el rendimiento de las aplicaciones para ver si los cambios que realiza tienen un impacto positivo o negativo.
Reversiones
A veces, una nueva implementación de software en un entorno se comporta de forma anómala y es necesario volver a la versión anterior. La implementación continua requiere una sólida capacidad de reversión. Las organizaciones pueden utilizar estrategias de implementación azul-verde, que crean dos entornos separados pero idénticos para ejecutar diferentes versiones de una aplicación, con el objetivo de minimizar el tiempo de inactividad y permitir la reversión. Otras estrategias de reversión incluyen las implementaciones sucesivas y canarias.
Métricas
Los equipos DevOps utilizan métricas para perfeccionar sus procesos en los ciclos de implementación continua. Por ejemplo, una métrica de frecuencia de implementación (DF) mide la frecuencia de los cambios de código en un entorno de implementación de producción. Esta métrica puede ayudar a los desarrolladores a evaluar la rapidez con la que pueden ofrecer nuevas características a los usuarios finales.
Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto que puede mejorar enormemente el desarrollo de una canalización de desarrollo continuo. Gracias a su interfaz de usuario flexible, lógica e intuitiva, Kubernetes permite reducir los problemas habituales que surgen al toparse con restricciones de uso de servidores e interrupciones, al tiempo que admite infraestructuras modernas y implementaciones multinube.
Al automatizar la implementación, el escalado y el funcionamiento de las aplicaciones en contenedores, Kubernetes ayuda a aumentar la agilidad de los procesos de DevOps. Debido a su diseño modular, Kubernetes permite la alteración de pods individuales dentro de un servicio y transiciones fluidas entre los pods. Esta flexibilidad ayuda a los equipos de desarrollo a evitar el tiempo de inactividad del servidor y permite la máxima utilización de los recursos al ejecutar microservicios.
Kubernetes también es una plataforma extremadamente fiable que puede detectar la preparación y la salud de las aplicaciones y los servicios antes de que se produzca la implementación.
La implementación continua y las plataformas CI/CD relacionadas ofrecen a las empresas soluciones de vanguardia para automatizar los procesos de prueba e implementación de software. Muchas de estas plataformas están infundidas con tecnologías de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) que han transformado los ciclos de vida de desarrollo e implementación de software. Por ejemplo, las herramientas de rendimiento predictivo impulsadas por IA analizan las métricas para que la implementación sea más rápida, más eficiente y menos propensa a errores.
Estos son ejemplos de algunas de las principales plataformas, servicios y herramientas de software para la implementación continua y la automatización de canalizaciones de CI/CD:
- AWS CodeDeploy de Amazon
- IBM DevOps Accelerate (anteriormente IBM UrbanCode Deploy)
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- GitLab CI/CD
- Jenkins
- CircleCi
Estas plataformas y herramientas admiten las siguientes capacidades.
Muchas plataformas de automatización de implementaciones contienen componentes de plan que permiten a los desarrolladores crear modelos de entorno de nube personalizados. Estos modelos permiten a los equipos de DevOps visualizar la implementación de aplicaciones en entornos de nube pública, privada, híbrida o multinube. Las herramientas de diseño de planes permiten a los usuarios crear, actualizar y desglosar entornos informáticos de full stack, al mismo tiempo que habilitan capacidades completas de orquestación en la nube. A continuación, los desarrolladores pueden aprovisionar todos los entornos para implementar componentes de aplicaciones automáticamente o bajo demanda.
Las plataformas de automatización de implementaciones ofrecen una alta escalabilidad y admiten el despliegue dinámico de aplicaciones y servicios de misión crítica.
Poder confiar en la precisión de los entornos de pruebas automatizadas es absolutamente crítico para lograr con éxito una implementación continua. Sin embargo, para algunos entornos, es necesario crear condiciones que marquen las aprobaciones manuales para garantizar que la información correcta se envíe a producción en el momento adecuado. Las plataformas de automatización de implementación ofrecen aprobaciones y controles de implementación para brindar a los administradores más control, visibilidad y capacidades de auditoría sobre sus procesos de implementación continua.
Aunque las plataformas de automatización de implementación admiten el uso de sus propios scripts, también ofrecen complementos listos para usar para que los procesos de implementación sean más fáciles de diseñar y administrar. Al utilizar integraciones probadas, los desarrolladores pueden utilizar una automatización probada y prediseñada.
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