Die Einführung der Public Cloud hat seit der Einführung der ersten kommerziellen Cloud vor zwei Jahrzehnten stark zugenommen. Die meisten von uns nehmen die unzähligen Möglichkeiten, die mit der Public Cloud verbundene Dienste (Social-Media-Websites (Instagram), Video-Streaming-Dienste (Netflix), webbasierte E-Mail-Anwendungen (Gmail) und vieles mehr), in unser Leben bringen als selbstverständlich wahr.
Im geschäftlichen Bereich sind sowohl große Unternehmen als auch kleine Start-ups auf Public-Cloud-Computing-Modelle angewiesen, um die Flexibilität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu bieten, die für ein Unternehmenswachstum erforderlich sind. Laut einem Bericht der International Data Corporation (IDC) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) werden die weltweiten Ausgaben für die Services von Public-Cloud-Providern im Jahr 2027 1,35 Billionen US-Dollar erreichen.
Hier untersuchen wir 10 Top-Anwendungsfälle für Unternehmen, die zeigen, wie eine Public Cloud die Grundlage für moderne Unternehmen bildet und die fortlaufende digitale Transformation vorantreibt.
Eine Public Cloud ist eine Art von Cloud-Computing, bei der ein externer Dienstleister (z. B. Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud oder Microsoft Azure) den Benutzern über das öffentliche Internet Rechenressourcen (z. B. einsatzbereite Softwareanwendungen, Virtual Machines (VMs), Infrastrukturen für Unternehmen und Entwicklungsplattformen) auf einer nutzungsbasierten Abrechnungsbasis zur Verfügung stellt. Darüber hinaus können Unternehmen mit einem Public-Cloud-Modell Rechen- und Speicherressourcen (zusammen mit Datensicherheitsmaßnahmen und -diensten) automatisch nach oben oder unten skalieren, um ihren individuellen Anforderungen gerecht zu werden.
In einem Public-Cloud-Computing-Modell besitzt und betreibt ein Cloud-Service-Provider (CSP) riesige physische Rechenzentren, in denen die Workloads der Kunden ausgeführt werden. Public-Cloud-Umgebungen sind mandantenfähig, d. h., die Benutzer teilen sich einen Pool virtueller Ressourcen, die automatisch für einzelne Mandanten bereitgestellt und diesen über eine Self-Service-API-Schnittstelle zugewiesen werden. Durch mandantenfähiges Hosting können Cloud-Service-Provider die Auslastung ihrer Rechenzentren und Infrastrukturressourcen maximieren und so Dienste zu wesentlich geringeren Kosten als ein unternehmenseigenes, lokales Rechenzentrum anbieten.
Cloud-Service-Anbieter sind auch für die gesamte Hardware-Wartung und die Bereitstellung von Netzwerkverbindungen mit hoher Bandbreite verantwortlich, um einen schnellen Zugriff und Austausch von Anwendungen und Daten zu gewährleisten. Sie verwalten auch die zugrunde liegende Virtualisierung von Servern, die Vernetzung von Betriebssystemsoftware und andere Infrastrukturen, die ein Public-Cloud-Rechenzentrum unterstützen und die Ressourcen des Rechenzentrums maximieren. Durch Virtualisierung kann beispielsweise ein physischer Server in mehrere, unterschiedliche Virtual Servers aufgeteilt werden, die verschiedene Kunden bedienen.
Alle großen Anbieter öffentlicher Clouds aktualisieren und warten ihre Infrastruktur kontinuierlich und setzen die höchsten Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen ein, um Datenschutzverletzungen zu verhindern.
Darüber hinaus bieten sie zahlreiche Tools und Lösungen für die Cloud-Sicherheit wie Identity and Access Management (IAM), Data Loss Prevention (DLP) und Security Information and Event Management (SIEM).
Schließlich definiert eine Service-Level-Vereinbarung (SLA) die Beziehung zwischen einem CSP und einem Kunden und deckt die Leistung, Verfügbarkeit und Verwaltungsfähigkeit von Cloud-Diensten ab.
Die heutigen Cloud-Anbieter bieten Hunderte von verwalteten Diensten und Tools in vier Hauptkategorien an. Diese Dienste schließen sich nicht gegenseitig aus; die meisten großen Organisationen nutzen alle vier, um eine moderne IT-Cloud-Computing-Umgebung zu schaffen.
Nachfolgend finden Sie einige der Vorteile, die Unternehmen durch die Nutzung einer Public-Cloud-Lösung erzielen können:
Neben der Public Cloud gibt es auch Cloud-Bereitstellungsmodelle wie die Private Cloud, die Hybrid Cloud und die Multicloud, die jeweils einzigartige Vorteile bieten.
Eine Private Cloud ist eine „Single-Tenant“-Cloud-Infrastruktur, die ausschließlich für ein Unternehmen betrieben wird und vor Ort am physischen Standort des Unternehmens gehostet wird. Eine Private Cloud kann auch von einem dedizierten Cloud-Provider oder einer Drittanbieter-Infrastruktur gehostet werden. Private Clouds sind ideal für Unternehmen in Branchen mit sensiblen Daten (beispielsweise im Finanzwesen, in der Regierung oder im Gesundheitswesen), die strenge regulatorische oder sicherheitstechnische Anforderungen erfüllen müssen.
Ein Hybrid-Cloud-Modell verwendet eine Mischung aus Computing-Umgebungen (z. B. On-Premises, Private Cloud, Public Cloud), um eine einzige, flexibel verwaltete IT-Infrastruktur zu schaffen.
Heutzutage kombinieren Unternehmen in der Regel eine Hybrid-Cloud-Umgebung mit Multicloud, d. h. der Nutzung von Public-Cloud-Services mehrerer Anbieter. Mithilfe eines Multicloud-Ansatzes können Unternehmen eine Anbieterbindung vermeiden und die für ihre Anforderungen am besten geeigneten Cloud-Services auswählen.
Eine hybride Multicloud ist de facto zur ersten Wahl für große Unternehmen geworden, da sie ihnen die größte Kontrolle über die Bereitstellung und Skalierung von Workloads gibt.
Im Folgenden finden Sie 10 Möglichkeiten, wie Unternehmen Public-Cloud-Computing-Services nutzen können, um Kosteneinsparungen, Innovationen und ein allgemeines Unternehmenswachstum zu erzielen.
Public-Cloud-Speicher bestehen aus Speicherkapazität und Technologie als Service, was Unternehmen bei der Reduzierung oder Eliminierung der Kapitalkosten für den Aufbau und die Wartung interner Speicherkapazitäten unterstützt. Durch die Speicherung derselben Unternehmensdaten auf mehreren Rechnern bietet der Cloud-Speicher die nötige Redundanz, um die Geschäftskontinuität im Falle einer Naturkatastrophe, eines Ausfalls oder anderer Notfälle zu gewährleisten.
Eine Public Cloud bietet Unternehmen die Flexibilität, Ressourcen je nach Geschäftsanforderungen nach oben oder unten zu skalieren. So kann beispielsweise eine E-Commerce-Website mit stark saisonalen Verkäufen ihre Online-Dienste schnell mit einer Public Cloud ausweiten. Entsprechende Unternehmen zahlen nur für zusätzliche Kapazitäten in Spitzenzeiten und können diese dann während der regulären Verkaufszeiten wieder zurückfahren.
Eine Public-Cloud-Umgebung bietet im Vergleich zur herkömmlichen Wasserfallmethode, die weitaus kostspieliger und zeitaufwendiger sein kann, eine ideale Umgebung für die Entwicklung und das Testen neuer Anwendungen. So können Entwickler beispielsweise in nur wenigen Minuten Testumgebungen auf Virtual Machines (VMs) in der Public Cloud bereitstellen. Wenn Entwickler eine Testumgebung nicht mehr benötigen, können sie sie einfach entfernen.
Eine Public-Cloud-Umgebung unterstützt cloudnative Anwendungen – Softwareprogramme, die aus mehreren kleinen, voneinander abhängigen Diensten, sogenannten Microservices, bestehen und ein wesentlicher Bestandteil des DevOps-Ansatzes sind. Entwickler verwenden DevOps-Tools, um die cloudnative Entwicklung und die schnelle Bereitstellung hochwertiger Software zu automatisieren, indem sie containerisierte Anwendungen einmalig erstellen und überall bereitstellen.
Low-Code ist ein visueller Ansatz für Software mit einer grafischen Benutzeroberfläche und Drag-and-Drop-Funktionen, welche die Automatisierung des Entwicklungsprozesses unterstützen. Low-Code-Plattformen demokratisieren die App-Entwicklung für sogenannte „Citizen Developer“ – Benutzer mit wenig formaler Programmiererfahrung. Mithilfe von Low-Code können Unternehmen ihre Workflows optimieren und die Entwicklung von Websites und mobilen Apps, die Integration externer Plugins und cloudbasierte Technologien der nächsten Generation wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) beschleunigen.
Mit der zunehmenden Menge an Daten, die von Mobiltelefonen, dem Internet der Dinge (IoT) und anderen intelligenten Geräten erfasst werden, müssen Unternehmen Daten schneller als je zuvor analysieren. Big Data Analytics – die Nutzung fortschrittlicher Analysetechniken für sehr große, vielfältige Big Data – ist für den Geschäftserfolg von entscheidender Bedeutung geworden. Eine Public-Cloud-Umgebung bietet die Rechen- und Netzwerkinfrastruktur, die zur Unterstützung von Big Data erforderlich ist, damit Unternehmen schneller datengestützte Entscheidungen treffen und bessere Customer Experiences in Echtzeit und im großen Maßstab bieten können.
Eine Public Cloud ist für eine hybride Multicloud-Strategie von entscheidender Bedeutung. Durch die Integration von Public-Cloud-Services in eine Private Cloud oder eine lokale Infrastruktur können Unternehmen den Ort für die Ausführung von Workloads auswählen und die besten Services von verschiedenen CSPs in Anspruch nehmen. Beispielsweise kann ein Finanzinstitut die Public Cloud zum Testen und Entwickeln neuer Anwendungen nutzen, während es betrugsanfällige und regulierte Workloads in einer Private Cloud hostet, die von einem dedizierten CSP bereitgestellt wird.
Aufgrund ihres enormen Bedarfs an Rechen-, Speicher- und Netzwerkkapazitäten benötigt die generative KI die Cloud, um Daten in Echtzeit und in großem Umfang zu verarbeiten. Anbieter von Public Clouds bieten Unternehmen die Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen und die Rechenleistung mehrerer verteilter Rechenzentren zu nutzen, die generative KI-Workloads unterstützen können.
Edge computing bringt Unternehmensanwendungen näher an Datenquellen (z. B. Mobiltelefone, Sensoren, IoT, Geräte oder lokale Edge-Server), um schnellere Erkenntnisse, verbesserte Reaktionszeiten und eine bessere Bandbreite zu ermöglichen. Edge-Geräte helfen beispielsweise bei der Überwachung des Stromnetzbetriebs, um die Stromverschwendung im Energiesektor zu reduzieren. Eine Public Cloud arbeitet synergetisch mit Edge-Diensten zusammen, indem sie diese mit einer zentralisierten Public Cloud oder anderen Edge-Rechenzentren verbindet. In den meisten Fällen werden nur die relevantesten Daten am Edge verarbeitet. Im Gegensatz dazu werden weniger kritische Daten zur Verarbeitung an ein primäres Public-Cloud-Rechenzentrum gesendet. Dadurch werden Rechenressourcen freigesetzt, um eine geringe Latenz zu gewährleisten.
Quantencomputing nutzt Computerhardware, Algorithmen und andere quantenmechanische Technologien, um komplexe Probleme zu lösen. Während sich das Quantencomputing für Unternehmen noch in der Anfangsphase befindet, beginnen Unternehmen in Branchen, die enorme Rechenkapazitäten benötigen (z. B. Chemie, Biologie, Gesundheitswesen, Finanzen), das Potenzial des Quantencomputings zur Transformation ihrer Geschäftstätigkeit zu nutzen. Heutige Anbieter von Public-Cloud-Services haben mit dem Angebot von Dienstleistungen begonnen, zu denen die Vermietung von Quantencomputern, Plattformen für die Entwicklung von Quantenalgorithmen und -anwendungen im großen Maßstab und vieles mehr gehören.
Um alle Funktionen einer Public Cloud nutzen zu können, ist eine Plattform auf Unternehmensniveau erforderlich, die eine leistungsstarke, sichere und konforme Cloud-Umgebung bereitstellen kann. Die IBM Cloud wurde für die Unterstützung der geschäftskritischsten Workloads entwickelt und ist eine Full-Stack-Cloud-Plattform mit über 170 Public-Cloud-Lösungen, die Kunden dabei unterstützt, Risiken durch Dritt- und Viertanbieter zu minimieren, die Time-to-Value zu erhöhen und die Gesamtbetriebskosten zu senken.
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