Was ist Edge Computing?

Das explosive Wachstum und die zunehmende Rechenleistung von IoT-Geräten haben zu einem beispiellosen Datenvolumen geführt. Und das Datenvolumen wird weiter wachsen, da sich durch die 5G-Technologie die Anzahl der angeschlossenen Mobilgeräte erhöhen wird.

In der Vergangenheit bestand das Versprechen von Cloud und KI darin, Innovationen zu automatisieren und zu beschleunigen, indem aus Daten verwertbare Erkenntnisse gewonnen werden. Vernetzte Geräte erzeugen jedoch Daten in einem außerordentlichen Umfang und einer außerordentlichen Komplexität, die die Funktionen von Netzwerken und Infrastrukturen übersteigen.

Das Senden all dieser gerätegenerierten Daten an ein zentrales Rechenzentrum oder in die Cloud verursacht Bandbreiten- und Latenzprobleme. Edge Computing ist hier eine effizientere Alternative: Die Daten werden näher an dem Ort verarbeitet und analysiert, an dem sie entstehen. Da die Daten nicht zur Verarbeitung über ein Netzwerk an eine Cloud oder ein Rechenzentrum geschickt werden müssen, wird die Latenz reduziert.

Edge Computing – und mobiles Edge Computing in 5G-Netzwerken – ermöglichen eine schnellere und umfassendere Datenanalyse, die tiefgründigere Erkenntnisse, schnellere Reaktionszeiten und eine bessere Customer Experience ermöglicht.

IoT-Geräte, von intelligenten Fahrzeugen bis hin zu Fabrik-Bots, generieren mehr Daten als je zuvor, doch die meisten bleiben ungenutzt. Eine Studie von McKinsey & Company ergab beispielsweise, dass eine Offshore-Ölplattform Daten von 30.000 Sensoren generiert – aber weniger als 1 % dieser Daten werden aktiv verwendet, um Maßnahmen zu bestimmen.¹

Edge Computing setzt auf die immer größere Datenverarbeitungskapazität in den Geräten selbst, um nahezu in Echtzeit tiefe Einblicke und vorausschauende Analysen zu liefern. Diese verbesserten Analysefähigkeiten in Edge-Geräten können qualitätsverbessernde, wertsteigernde Innovationen vorantreiben.

Wichtige strategische Fragen ergeben sich: Wie wird angesichts der höheren Verarbeitungsleistung die Bereitstellung der Workloads organisiert, die diese Aktionen durchführen? Wie können Sie die eingebettete Intelligenz in Geräten nutzen, um die operativen Abläufe für Ihre Mitarbeiter, Ihre Kunden und Ihr Unternehmen durch schnellere Reaktionen zu beeinflussen?

Um den größtmöglichen Nutzen aus diesen ganzen Geräten zu ziehen, muss ein erheblicher Teil der Datenverarbeitung an den Edge verlagert werden.

Mit Edge Computing wird das Potenzial riesiger ungenutzter Datenmengen freischaltet, die von vernetzten Geräten generiert werden. Sie können neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken, die operative Effizienz steigern und den Nutzungskomfort für Ihre Kunden schneller, zuverlässiger und beständiger machen.

Mit besonders guten Edge-Computing-Modellen können Sie die Leistung beschleunigen, weil die Daten lokal analysiert werden. Ein gut durchdachter Ansatz für Edge Computing kann Workloads gemäß vordefinierten Richtlinien auf dem neuesten Stand halten, zur Wahrung der Privatsphäre beitragen und die Gesetze und Vorschriften zur Datenresidenz einhalten.

Aber dieser Prozess ist nicht ohne Herausforderungen. Ein effektives Edge-Computing-Modell sollte die Risiken der Netzwerksicherheit, die Komplexität der Verwaltung und die Grenzen der Latenz und Bandbreite berücksichtigen. Ein praktikables Modell sollte Ihnen helfen:

• Ihre Workloads über alle Clouds und auf einer beliebigen Anzahl von Geräten zu verwalten
• Anwendungen an allen Edge-Standorten zuverlässig und nahtlos bereitzustellen
• Offenheit und Flexibilität zu bewahren, um sich an sich verändernde Bedürfnisse anzupassen
• Sicherer und vertrauensvoller zu operieren

Unabhängig davon, welche Variante des Edge Computing Sie interessiert – Cloud Edge, IoT Edge oder Mobile Edge – stellen Sie sicher, dass Sie eine Lösung finden, mit der Sie die folgenden Ziele erreichen können.

Reduzieren Sie unnötige Administratoren, sparen Sie die damit verbundenen Kosten und setzen Sie Software dort ein, wo und wann sie benötigt wird.

Setzen Sie auf eine Edge-Computing-Lösung, die Innovationsfähigkeit fördert und mit den vielen verschiedenen Geräten am Markt mithält.

Verlassen Sie sich darauf, dass die richtigen Workloads zur richtigen Zeit auf dem richtigen Computer sind. Stellen Sie sicher, dass die Richtlinien Ihres Unternehmens ohne übermäßigen Aufwand kontrolliert und durchgesetzt werden.

Finden Sie einen Anbieter mit einer bewährten Multicloud-Plattform und einem umfassenden Service-Portfolio, damit Ihre Edge-Bereitstellungen skalierbarer, leistungsstärker und sicherer werden. Erkundigen Sie sich bei Ihrem Anbieter nach erweiterten Services, um Datenbasis und Leistung am Edge zu maximieren.

Chief Information Officers (CIOs) im Bankwesen, im Bergbau, im Einzelhandel sowie in fast jeder anderen Branche entwickeln Strategien, die darauf abzielen, die Customer Experience zu personalisieren, schnellere Einblicke und Maßnahmen zu generieren und einen kontinuierlichen Betrieb zu gewährleisten. Dies kann durch die Einführung einer massiv dezentralisierten Computerarchitektur erreicht werden, die auch als Edge Computing bezeichnet wird. In jeder Branche gibt es jedoch bestimmte Anwendungsfälle, die den Bedarf an Edge-IT erhöhen.

Banken benötigen möglicherweise Edge, um Videoübertragungen von Geldautomaten in Echtzeit analysieren zu können, um die Sicherheit der Verbraucher zu erhöhen. Bergbauunternehmen nutzen ihre Daten, um Betriebsabläufe zu optimieren und die Sicherheit der Arbeiter zu verbessern. Außerdem reduzieren sie den Energieverbrauch und steigern die Produktivität durch datengestützte Erkenntnisse. Einzelhändler können das Einkaufserlebnis für ihre Kunden personalisieren und spezielle Angebote schnell kommunizieren.

Unternehmen, die Kiosk nutzen, können die Remote-Verteilung und -Verwaltung ihrer Kiosk-basierten Anwendungen automatisieren. Diese Methode trägt dazu bei, einen kontinuierlichen Betrieb sicherzustellen, auch wenn sie nicht verbunden sind oder eine schlechte Netzwerkverbindung haben.