Leistungsmerkmale von Streaming Analytics
Schnellere Streaming-Bereitstellung
Durch den Einsatz von Python ermöglicht Streams eine schnellere Bereitstellung von Streaming-Anwendungen. Data-Scientists und Entwickler können vorhandenen Python-Code für die Erstellung von Streams-Anwendungen verwenden, ohne völlig neu beginnen zu müssen.
Erkenntnisse aus Sprachdaten
Streams konvertiert mithilfe von IBM Watson Speech to Text gesprochene Sprache (Englisch) in Text. Mit dem Speech-to-Text-Toolkit können Entwickler Anwendungen erstellen, die Sprache in Text umwandeln und dann mit dem Text-Toolkit natürliche Sprache verarbeiten.
Analysen an der IoT-Peripherie
Mit Apache Edgent können Streams-Entwickler föderierte Anwendungen erstellen, um die Datenverarbeitung für IoT-Anwendungen mit Edgent an der Peripherie und Streams für die zentrale Analyse zu optimieren.