Beschleunigen Sie vertrauenswürdige KI in großem Maßstab mit Echtzeit-Sicherheit, Sichtbarkeit und Kontrolle
Überblick
Beschleunigen Sie den ROI mit intelligenter KI-Governance, Risikomanagement und Compliance
KI erleben. KI steuern. Den Wert der KI erkennen.
Mit der Ausweitung von KI-Systemen in Unternehmen werden Sichtbarkeit, Verantwortlichkeit und kontinuierliche Aufsicht immer nötiger, um Risiken zu bewältigen und die KI effektiv zu skalieren. IBM watsonx.governance bietet eine KI-Sicherheitsebene für Unternehmen, KI-native Steuerung mit Governance, Risiko und Compliance (GRC) der Unternehmensklasse in hybriden Multi-Vendor-Umgebungen.
- Verbinden Sie KI-Assets, Risiken und Richtlinien über operative Risiken, Risiken durch Dritte, Risiken für die Geschäftskontinuität und IT-Risiken hinweg – nicht nur KI-spezifische Risiken
- Setzen Sie Richtlinien in Kontrollmaßnahmen um, setzen Sie diese mithilfe von KI-gesteuerten Steuerungsebenen durch und sorgen Sie für eine kontinuierliche, prüfungsfähige Berichterstattung
- Nutzen Sie eines der größten Netzwerke für Compliance-Inhalte im Bereich KI und profitieren Sie von deutlich geringeren Compliance-Kosten und weniger Reibungsverlusten, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.
Von führenden Analysten in den Bereichen KI-Governance, Risikomanagement und Compliance anerkannt
Funktionen
Sichern Sie sich den Vorsprung durch unternehmensweite KI-Sicherheit in großem Maßstab
- Transparenz
- Steuerung
- Rechenschaftspflicht
Governance-Graph – die Grundlage für die Expositionsbewertung
Das Verständnis des Unternehmenskontexts geht über eine statische Bestandsaufnahme hinaus. Der Governance Graph bietet Ihnen eine dynamische, vernetzte Übersicht über Ihre gesamte KI-Landschaft und erfasst komplexe Zusammenhänge, die von KI-Ressourcen über Richtlinien und unternehmensweite KI-Risiken bis hin zu regulatorischen Anforderungen reichen. Sie können plattform- und produktionsumgebungsübergreifend nachvollziehen, welche KI-Lösungen eingesetzt werden, zu welchem Zweck, unter welchen Kontrollmechanismen und ob diese Kontrollmechanismen funktionieren.
Kontrolle – von der fundierten Information bis zur durchsetzbaren Governance
Die meisten Governance-Ansätze betrachten KI-Risiken isoliert vom Unternehmensbetrieb. watsonx.governance verfolgt einen anderen Ansatz: Es integriert KI-Risiken mit IT-, Betriebs-, Drittanbieter- und Geschäftskontinuitätsrisiken und nutzt KI-gesteuerte Automatisierungen für die Zuordnung von Kontrollmaßnahmen und die Anwendbarkeit von Compliance-Vorgaben, sodass die Governance Ihre Teams vorantreibt, anstatt sie zu bremsen.
Die Lücke zwischen Absicht und Realität schließen
Sobald Kontrollmaßnahmen definiert sind, müssen sie durchgesetzt und gemessen werden. Verstöße, Risikosignale und Korrekturmaßnahmen werden kontinuierlich zurückgemeldet, wodurch der Kreislauf zwischen den Zielen der Unternehmensführung und der betrieblichen Realität geschlossen wird. Jeder KI-Anwendungsfall ist an Geschäftsziele geknüpft und wird anhand realer KPIs überwacht, sodass Sie stets wissen, was funktioniert, was nicht funktioniert und wo Sie als Nächstes investieren sollten.
KI-Governance in Aktion
Anwendungsfälle
KI-Governance in Betrieb nehmen
Unabhängig davon, wo Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen wollen, unterstützt watsonx.governance mehrere Anwendungsfälle mit hoher Wirkung in verschiedenen Branchen und Funktionen.
Fallstudien
Von der Governance bis zum Wert. Echte Ergebnisse.
Zurich Insurance Group: Zukunftsfähige Governance, Risiko und Compliance
Die Zurich Insurance Group modernisierte ihre bestehende GRC-Umgebung mit IBM OpenPages, um eine skalierbare, transparente und zukunftssichere Plattform für das unternehmensweite Risikomanagement zu schaffen. Die Transformation trug dazu bei, die Konsistenz der Governance zu verbessern, Risiko- und Compliance-Workflows zu optimieren, die Zusammenarbeit zu stärken und den sich wandelnden regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.
Ressourcen
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Erkunden Sie die Kaufoptionen von IBM watsonx.governance, um verantwortungsvolle, transparente KI in Cloud- und On-Premise-Umgebungen zu verwalten, zu überwachen und zu skalieren.
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