¿Qué es la infraestructura de TI?

La infraestructura de TI es un término amplio que abarca varias tecnologías y dispositivos, incluidos servidores, sistemas de almacenamiento de datos , dispositivos de red , sistemas operativos (SO) y más.

Hoy en día, la infraestructura de TI sustenta las actividades principales de muchas empresas exitosas en todo el mundo, lo que permite funciones comerciales que les permiten prosperar, como la automatización de procesos, computación en la nube y el despliegue de aplicaciones de software. También se ha convertido en un habilitador clave de tecnologías transformadoras, como la IA y la IA generativa, proporcionando la sólida infraestructura de red y los servicios de TI que necesitan para prosperar.

A nivel mundial, la demanda de infraestructura de TI, sistemas de TI y seguridad de infraestructura de TI está creciendo rápidamente, impulsada en parte por el crecimiento de la computación en la nube y la infraestructura específica necesaria para respaldarla, conocida como infraestructura en la nube. Durante los próximos siete años, se espera que el mercado de infraestructura de TI crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,5 %, de 120 000 millones a 241 000 millones de dólares.¹

Los mayores proveedores de soluciones de infraestructura de TI son, comprensiblemente, algunos de los nombres más reconocibles en tecnología, incluidos Amazon Web Services (AWS), Microsoft (Azure) e IBM.

La infraestructura de TI se compone de componentes de hardware, como computadoras y servidores, que dependen de componentes de software, como sistemas operativos, para funcionar. Al trabajar juntos, estos componentes permiten una amplia gama de servicios y capacidades de TI.

Los recursos informáticos suelen clasificar en dos grupos: hardware y software. A continuación se detallan las características de cada uno de ellos.

• Componentes de hardware: los componentes de hardware forman la base de la mayoría de los entornos de infraestructura de TI. Los ejemplos incluyen dispositivos de red simples, como servidores y routers, así como herramientas más complejas como almacenamiento de datos, cortafuegos y routers. Los componentes de hardware del usuario final, como computadoras y dispositivos móviles, permiten a los empleados intercambiar datos y servicios y compartir recursos para satisfacer las necesidades comerciales de una organización.

• Componentes de software: los componentes de software permiten a los equipos de operaciones de TI gestionar los recursos críticos que componen la infraestructura de TI. El sistema operativo, por ejemplo, es una plataforma de software que permite el funcionamiento de aplicaciones importantes como los sistemas de gestión de contenidos (CMS), la planificación de recursos empresariales (ERP) y la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Las aplicaciones de software de infraestructura de TI son algunas de las aplicaciones empresariales más populares del mundo, incluidos ejemplos conocidos como SAP, Salesforce, HubSpot y más.

Hoy en día, las empresas dependen principalmente de dos tipos de infraestructura de TI: tradicional y en la nube. La infraestructura de TI tradicional se compone de componentes de hardware y software que se mantienen on premises, generalmente en un edificio de oficinas o centro de datos, y se reservan para uso privado o exclusivo de la empresa.

Sin embargo, la infraestructura en la nube se compone de recursos informáticos que se entregan a través de Internet.

Hasta principios de la década de 2000, los entornos de infraestructura de TI tradicionales dominaban el panorama tecnológico. Sin embargo, a medida que empresas como AWS empezaron a ofrecer soluciones de software a través de Internet, la computación en la nube y la infraestructura en la nube se hicieron más populares.l Internet de las cosas (IoT). Las arquitecturas en la nube ofrecen una escalabilidad y flexibilidad mucho mayores que la infraestructura de TI tradicional, siendo un habilitador clave de tecnologías más nuevas como la IA, la IA generativa, el machine learning (ML) y el Internet of Things (IoT).

Si bien la infraestructura en la nube incluye muchos de los mismos componentes que las infraestructuras de TI tradicionales, depende en gran medida de una tecnología más nueva conocida como virtualización que los entornos de TI tradicionales no admiten.

Lavirtualización es una tecnología que permite la creación de entornos virtuales desde una única máquina física. Mediante el uso de software, la virtualización crea una capa de abstracción sobre el hardware, dividiendo recursos como procesadores, memoria, redes y almacenamiento en múltiples máquinas virtuales (VM). Cada VM ejecuta su propio sistema operativo (SO) y se comporta como una computadora física separada.

Clave para la computación en la nube y la infraestructura en la nube, la virtualización se popularizó en la década de 2000, cuando las compañías buscaron nuevas formas de aprovechar la Tecnología y resolver problemas empresariales a escala.

La virtualización desempeña un papel fundamental en el despliegue de entornos en la nube, lo que permite compartir los recursos de manera más eficiente. Fue crítico en el desarrollo de muchos servicios nuevos basados en la nube que ahora son fundamentales para los entornos de TI. Algunos ejemplos incluyen infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS), software como servicio (SaaS) y nube híbrida.

Introducido en 2011, un enfoque híbrido de la infraestructura de nube pretendía unificar los distintos enfoques que las empresas habían adoptado hasta entonces en una única infraestructura informática flexible y rentable. Los enfoques de cloud híbrido priorizan la agilidad, permitiendo a las empresas responder a los cambios en las condiciones de forma instantánea mediante el uso de la virtualización para aprovisionar rápidamente recursos según sea necesario.

Las arquitecturas de nube híbrida dividen los Recursos de infraestructura en tres categorías: on premises, nube pública y nube privada.

• On premises: recursos de infraestructura de TI tradicionales, como hardware, software, almacenamiento de datos y otros Recursos que se almacenan en el sitio, generalmente en un edificio de oficinas o en un centro de datos.

• Nube pública: recursos alojados por proveedores de servicios en la nube (CSP) externos y proporcionados a través de Internet, como servidores, dispositivos de red y almacenamiento de datos.

• Nube privada: recursos de infraestructura virtualizados como PaaS e IaaS que se mantienen aislados y solo están disponibles para un único cliente.

Según una encuesta reciente, el mercado global de nube híbrida está creciendo rápidamente. Alcanzó los 125 000 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca hasta los 558 600 millones en 2032^.2 La transformación digital acelerada y la amplia adopción de servicios en la nube están impulsando este crecimiento, proporcionando a las empresas una mayor escalabilidad, reducción de costos y flexibilidad operativa.

Hoy en día, las tecnologías digitales que se basan en la infraestructura de TI impulsan casi todos los aspectos del negocio. Desde el trabajo de un empleado individual en un ordenador portátil o dispositivo móvil, hasta una planta de fabricación en red que depende del IoT y la IA para la automatización, la infraestructura moderna mejora la comunicación, crea nuevas eficiencias y ayuda a impulsar la innovación. Estos son algunos de sus beneficios más populares.

Las empresas modernas dependen de la infraestructura de TI para la mayoría de sus actividades principales. Desde la fabricación, el almacenar y la entrega de bienes y servicios hasta la protección de datos y la resolución de problemas de atención al cliente, estos son algunos de los casos de uso más populares.

Durante las últimas dos décadas, la computación en la nube (la entrega de recursos y servicios informáticos a través de Internet) se ha convertido en fundamental para muchas empresas. La infraestructura de TI desempeña un papel fundamental en la computación en la nube, desde los componentes de red que permiten conexiones a Internet rápidas y seguras hasta las soluciones de almacenamiento de datos que permiten que las aplicaciones accedan a datos críticos y mucho más.

La infraestructura de TI desempeña un papel importante en la recuperación ante desastres, ya que ayuda a las empresas a restaurar las operaciones del negocio después de un evento inesperado. El almacenamiento de datos en la nube, por ejemplo, puede ayudar a restaurar datos sensibles después de un ataque cibernético o un desastre natural, ayudando a minimizar el tiempo de inactividad y hacer que los sistemas cruciales se vuelvan a poner en marcha.

Los analytics de big data, el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos para extraer insights, depende de componentes de infraestructura de TI especializados como Hadoop y Apache Spark para funcionar. Las soluciones avanzadas incluso utilizan IA y ML (aprendizaje automático) para automatizar tareas y acelerar los conocimientos cuando se trata de grandes conjuntos de datos.

Por ejemplo, el minería de procesos mejorada por IA—una técnica de análisis de datos que analiza los datos de eventos de diferentes sistemas para encontrar nuevas eficiencias—está mejorando drásticamente las Operaciones, el compromiso de los empleados e incluso la satisfacción del cliente, según un informe reciente del IBM Institute for Business Value (IBV).

Los equipos de DevOps han confiado constantemente en las soluciones de infraestructura de TI más nuevas y avanzadas para acortar los ciclos de desarrollo de software y ofrecer aplicaciones de vanguardia. Hoy en día, la infraestructura habilitada para la nube ayuda a mejorar la colaboración en tiempo real entre desarrolladores, mejora los procesos e incluso puede automatizar ciertos aspectos del proceso de desarrollo con la ayuda de la IA generativa.

Mediante el uso de IA y aprendizaje automático (ML), algunos equipos de operaciones de infraestructura de TI están desarrollando nuevas formas de automatizar tareas y agilizar procesos obsoletos. Las operaciones de IA (AIOps), por ejemplo, utilizan el procesamiento de lenguaje natural (PLN) junto con modelos de aprendizaje automático (ML) para analizar volúmenes masivos de datos generados por componentes de TI y encontrar oportunidades para la optimización de recursos.