数据管理解决方案

设计数据战略,消除数据孤岛、降低复杂性并提高数据质量,以获得卓越的客户和员工体验

一位男士在办公室使用笔记本电脑工作

 

数据管理挑战限制创新

 

基本的数据管理挑战(孤岛、复杂性和不一致的数据集)会限制您借助数据简化员工和客户的日常工作流程的能力。数据科学家和业务用户的高质量、可操作数据需要灵活的数据管理方法,将现有的技术和选择的部署相集成。

借助 IBM 数据和 AI 解决方案,组织能够在本地、公共云和私有云中将企业数据用于分析、应用程序、自动化和 AI 驱动的产品。这些解决方案有助于在不影响数据安全、数据保护和数据质量的情况下提高弹性、可靠性、可扩展性和成本效益。通过帮助加强企业数据管理方法,您可以使用这些解决方案帮助建立简单、可信、安全的数据,并从数据中释放价值,且无论数据位于何处。

在设计数据战略时,深入了解 IBM 全面的数据和 AI 技术组合,例如作为现代数据堆栈基础的湖仓一体数据结构

只需单击几下即可在 Amazon RDS 上设置、运行和扩展 Db2 数据库
为什么选择 IBM 进行数据管理 借助跨混合多云环境的端到端数据管理,构建下一代应用程序、仪表板和 AI。
扩展分析和 AI

通过现代数据架构降低洞察成本和时间,并增强对用于应用程序、分析和 AI 的数据的信心和信任。

简化数据并实现易访问性

访问本地或云端的现有数据湖和数据仓库,并将它们与新数据集成,以解锁新的洞察。

具有弹性、可靠性和可扩展性

提供业务连续性并减少与数据相关的中断。从小规模开始,然后跨用例和部署(云、混合和本地)进行扩展。

管理治理、风险和合规

借助内置治理、元数据管理和安全性在本地控制数据隐私和安全,并通过企业级治理解决方案进行全球部署

加速部署,避免锁定

与 IBM 合作,加速跨混合云和多云环境的部署。通过开源、开放式标准以及与 IBM 和第三方服务的互操作性,支持所有类型的数据和用例。

数据管理解决方案

利用面向云、混合和本地部署的专用技术来存储、管理、保护和解锁数据和数据库的隐藏价值。设计现代化的数据基础,支持所有数据、分析和 AI 用例。

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数据洞察和应用程序
Project Leader, Chief Executive Discuss Data Shown on Big Display. Screens Show Infographics, Charts, Finance Analysis, Stock Market, Growth.Telecommunications Control Room with Working Professionals

加速数据分析和 AI,打造可操作的解决方案,创建卓越的数据可视化、仪表板和数据建模体验,从而推动实现业务价值。

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与 IBM Consulting™ 合作

在数据策略、咨询、云端数字化转型和数据管理服务方面获得帮助,以实现无边界企业愿景。

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