在任意云上使用数据库运行您的应用程序、分析和生成式 AI。
IBM 数据库旨在于任意云中运行应用程序、分析和生成式 AI 工作负载。我们的关系数据库和 NoSQL 数据库组合旨在运行所有工作负载,同时保持性能和成本效率。我们支持开放式标准以及与我们的数据平台 watsonx.data 进行整合,并根据您的用例优化价格-性能比。使用 AI、包括 Apache Iceberg 在内的开源技术以及原生集成,可以统一和共享数据和元数据的单一副本,用于跨数据库的分析和 AI,而无需迁移、重新编目或使用 SQL。
在本地或任何云上部署,包括 IBM® Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform,提供与本地部署的同类兼容性,并实现应用程序零停机时间。通过与我们的 Data Fabric 架构和 IBM watsonx 的原生集成,可信数据基础将能够加速和扩展 AI,这一切由自动化沿袭、元数据扩充、治理和数据可重复性提供支持。
类型
用例
解决方案
IBM® Db2
在 IBM® Cloud、AWS、Azure、GCP 上提供
IBM® watsonx.data
在 IBM® Cloud、AWS、Azure、GCP 上提供
IBM® Informix
在 IBM® Cloud、AWS、Azure、GCP 上提供
Databases for RabbitMQ
在 IBM Cloud 上提供
Databases for Redis
在 IBM Cloud 上提供
Databases for Elasticsearch
在 IBM Cloud 上提供
*所示价格仅供参考,可能会因国家或地区而异,不含任何适用税款和关税,并视当地产品供应情况而定。
我们的数据库产品采用开源技术设计,具有开源兼容性,可灵活处理数据、表格式、查询引擎和开放治理,消除供应商锁定,实现了数据和工作负载在整个企业范围的可移植性。
利用 Presto 和 Spark 等开源查询引擎、开源矢量数据库、Iceberg 开放表格式以及 Parquet、Avro 和 ORC 等开放数据格式,方便在整个组织内无缝共享数据和元数据。
了解有关 watsonx.data、Db2 Warehouse 和 Netezza 开源组件的更多信息。
在 IBM® Cloud、Amazon Web Services (AWS) 等多个云供应商的平台上以完全托管服务的形式访问 IBM 数据库,包括 Amazon Relational Database Service (RDS) for Db2 和 Azure。在云中自动执行数据库管理任务,并获得对可扩展性、高可用性、持续更新和经济高效、基于消费的定价的控制。
将 IBM 数据库部署为云托管的 Red Hat® OpenShift® 或 AWS 和 Microsoft Azure 云服务上提供的 Kubernetes 服务 上的容器。
通过在本地部署基础架构或基于云的基础架构即服务上的传统安装方式获取 IBM 数据库软件。
1 比较 2023 年发布的定价时,规范了 watsonx.data 的 VPC 小时数,以便与几家主要云数据仓库供应商进行比较。节省的费用可能因配置、工作负载和供应商的不同而异。
2 迁移到 SaaS 或混合部署时的 IBM 同类本地部署兼容性。Conestoga Wood Specialties 提供的数据表明,从本地部署的 Netezza 到 AWS 上的 SaaS 的现代化改造过程中,他们经历了零停机,而且无需更改应用程序。
3 Owen’s Illinois 从 Oracle 迁移到 Db2 时提供的数据。