随时随地利用各种类型的数据运行任务关键型分析和 AI 工作负载
专为支持您的运营分析而打造
IBM Db2® Warehouse 可以统一混合云中的数据，从而为分析和 AI 提供快速、受管控的访问。集成了 Db2、数据湖和 watsonx.data™，在低成本的 Cloud Object Storage 上运行，并通过缓存提供 4 倍更快的性能。
Marriott International 针对超过 1.4 亿的万豪旅享家会员的分析性能提升了 90%。¹
Active International 的业务拓展团队借助 AI 驱动的战略性潜在客户挖掘，节省了数百小时工时。2
Active International 通过集成云解决方案和 AI 驱动的潜在客户挖掘，实现了 8000 万美元的媒体投放优化。3
新增功能
IBM 在 AWS 上正式发布了我们的下一代云原生 Db2 Warehouse SaaS。
通过运行云端、多云或混合云解决方案，在竞争中脱颖而出，并扩展分析和 AI 工作负载。IBM Db2 Warehouse 在软件与 SaaS 之间提供 100% 的工作负载兼容性。
将 IBM PureData System for Operations Analytics (PDOA) 或 IBM Integrated Analytics System (IIAS Sailfsh) 设备升级到 Db2 Warehouse SaaS、软件或云机架时，可实现工作负载的灵活性。
使用 Db2 和 watsonx.data 扩展 AI 工作负载
Db2 v12.1.2正式上市，集成有矢量数据存储、相似性搜索等多项功能。
功能
借助 Db2 Warehouse，您可以通过弹性扩展和云原生架构来控制分析成本，其中云原生架构是基于存储与计算的分离和经济高效的对象存储构建的。借助 AI 驱动的工作负载管理，您可以根据自己对性价比的需求来自动分配资源。
支持 Apache Iceberg、Parquet、ORC 和 CSV 等开放格式，在整个企业内安全地共享数据。借助 IBM watsonx.data 湖仓一体以 Iceberg 表格形式共享数据，并使用多个查询引擎（如 Presto 和 Apache Spark）来增强您的工作负载，从而优化价格和性能。
借助内存和列存储数据检索、最大化 CPU 处理和数据跳过相结合的方式，构建实时仪表板和报告，从而为您在云中混合的分析和运营工作负载提供更快的输入和输出。
通过连续可用性 (99.9%) 和集群内的现场恢复来管理停机时间。Db2 的云原生架构采用托管计算的多层弹性高可用性存储和跨云复制。
Db2 为管理 HIPAA 和 GDPR 合规而构建，可提供端到端安全功能，保护动态和静态数据，监控和检测未知行为，并保障数据隐私。与 IBM Knowledge Catalog 原生集成，用于集中数据治理和策略实施。
从决策树到 K-means 聚类，从各种数据库内算法中进行选择，或在数据库上无缝构建和部署开源 Python 模型和 R 模型。在单个数据库中采集、存储和查询不同的 ML 数据类型，包括 XML、JSON、文本、图形和空间数据。
借助 Db2 Warehouse，您可以通过弹性扩展和云原生架构来控制分析成本，其中云原生架构是基于存储与计算的分离和经济高效的对象存储构建的。借助 AI 驱动的工作负载管理，您可以根据自己对性价比的需求来自动分配资源。
支持 Apache Iceberg、Parquet、ORC 和 CSV 等开放格式，在整个企业内安全地共享数据。借助 IBM watsonx.data 湖仓一体以 Iceberg 表格形式共享数据，并使用多个查询引擎（如 Presto 和 Apache Spark）来增强您的工作负载，从而优化价格和性能。
借助内存和列存储数据检索、最大化 CPU 处理和数据跳过相结合的方式，构建实时仪表板和报告，从而为您在云中混合的分析和运营工作负载提供更快的输入和输出。
通过连续可用性 (99.9%) 和集群内的现场恢复来管理停机时间。Db2 的云原生架构采用托管计算的多层弹性高可用性存储和跨云复制。
Db2 为管理 HIPAA 和 GDPR 合规而构建，可提供端到端安全功能，保护动态和静态数据，监控和检测未知行为，并保障数据隐私。与 IBM Knowledge Catalog 原生集成，用于集中数据治理和策略实施。
从决策树到 K-means 聚类，从各种数据库内算法中进行选择，或在数据库上无缝构建和部署开源 Python 模型和 R 模型。在单个数据库中采集、存储和查询不同的 ML 数据类型，包括 XML、JSON、文本、图形和空间数据。
用例
为需要低延迟查询和跨操作、分析及交易数据的实时洞察分析的用户提供支持。
在用户和第三方间授予访问权限并分发数据，且无数据重复。通过与 IBM Knowledge Catalog 集成，实现集中式治理、更高质量和更好的合规性。
在您的数据仓库内，使用高性能 ML 模型进行创建与预测。将已治理数据与 watsonx.data 集成，获得额外的 ML 和基础模型能力，从而实现可信的 AI。
通过将 Db2 与 IBM Cognos Analytics、Tableau、Microsoft PowerBI、Google Looker 等各种 BI 工具无缝集成，快速构建报告和仪表板。
为需要低延迟查询和跨操作、分析及交易数据的实时洞察分析的用户提供支持。
在用户和第三方间授予访问权限并分发数据，且无数据重复。通过与 IBM Knowledge Catalog 集成，实现集中式治理、更高质量和更好的合规性。
在您的数据仓库内，使用高性能 ML 模型进行创建与预测。将已治理数据与 watsonx.data 集成，获得额外的 ML 和基础模型能力，从而实现可信的 AI。
通过将 Db2 与 IBM Cognos Analytics、Tableau、Microsoft PowerBI、Google Looker 等各种 BI 工具无缝集成，快速构建报告和仪表板。
在 AWS 或 IBM Cloud 上运行全受管版本的 Db2 Warehouse。
将 Db2 Warehouse 作为 IBM Cloud Pak for Data 平台的扩展插件进行部署。
在这些常见操作系统上运行 Db2 Warehouse。
开放的混合湖仓一体产品，可随时随地针对您的所有数据提供强大的 AI 和分析功能。
用于高级大数据查询的企业级 SQL-on-Hadoop 引擎。
奖项和评论
IBM Db2 在 2024 年 G2 春季报告中荣获数据仓库类最高评分，并在 TrustRadius 上荣获关系型数据库、DBaaS、数据仓库和云数据仓库类最高评分。