用于运营分析的 AI 就绪型数据仓库
安全永续性与简单性相结合
IBM® Db2® Warehouse 提供了客户管理的预配置数据仓库，可在私有云、虚拟私有云和其他容器支持的基础架构中运行。 当您必须保持对数据的控制但又需要类似云的灵活性时，它就是理想的混合云解决方案。 通过内置机器学习、自动扩展、内置分析以及 SMP 和 MPP 处理，Db2 Warehouse 使您能够更快、更轻松地将 AI 引入到业务中来。阅读 Aberdeen 报告：顶级公司为何使用混合数据仓库
IBM Db2 Warehouse 和使用 Apache Spark 的机器学习 (09:06)
优点
节省时间和资源
几分钟内即可在您选择的受支持基础架构上部署预配置的数据仓库，并通过弹性扩展实现更轻松的更新和升级。
更快提取全新洞察
在数据所在位置应用数据库内分析，使企业 AI 能够更快、更高效地运行。
实现灵活部署
一次编写应用，即可将工作负载移动到正确的位置，无论是公有云、私有云还是本地，只需少量更改或根本不需要更改。
客户成功案例
Nedbank Group
KONE Corp.
Constance Hotels, Resorts & Golf
City Furniture
Valor Holdings
功能
快速而简单的混合数据仓储
快速查询处理
Apache Spark 和 IBM BLU® Acceleration 内存中 SQL 列式处理以及 MPP 集群架构可加快复杂查询以及预测性模型的构建、测试和部署过程。
内存中数据处理
IBM BLU Acceleration 避免了对整个数据集和内存中解压缩的需求。 包括预取数据和数据跳过。
自动模式生成、数据加载
只需单击几下，非结构化数据（例如来自 Twitter 或地理空间程序的数据）就会自动转换为结构化格式，以供分析。
通用 SQL 引擎
通用 SQL 分析引擎可跨公有云和私有云以及本地数据仓库工作，因此您可以轻松地将工作负载移动到正确的位置。
与 Db2、PDA 和 Oracle 相兼容
受支持的 Db2 驱动程序以及与 Db2、PDA 和 Oracle 的兼容性可加速迁移进程。 部署为独立云数据仓库，或与本地数据仓库相集成。
嵌入式 Apache Spark 引擎
Db2 Warehouse 和 Spark 相结合与单独使用 Spark 相比可提供更高的性能，创造更好的数据探索体验。
