IBM Cloud Databases for Elasticsearch

使用机器学习来解锁企业级、完全托管的 Elasticsearch 的强大功能

在笔记本电脑上分析财务数据的双手
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概述

支持基础设施监控和安全分析

IBM Cloud Databases for Elasticsearch 是 IBM Cloud 上完全托管的 Elasticsearch 服务产品。它通过一系列内置功能将语义搜索引擎的灵活性与 JSON 文档数据库的索引能力和 Vector DB 功能结合在一起。

功能

可扩展的搜索。提供的功能

IBM Cloud Databases for Elasticsearch 允许您独立缩放磁盘和 RAM,以最好地满足您的应用程序需求。

一位女性软件工程师在联合办公空间里,正使用多屏设置的台式电脑编写代码。

该服务与 Elasticsearch API、数据格式和客户端兼容。已经利用 Elasticsearch 的应用程序可以使用 IBM Cloud Databases for Elasticsearch 作为直接替代方案。

商业高管在空旷办公室注视着电脑屏幕

借助 Elasticsearch 所有强大的开箱即用功能,立即从机器学习中获得价值。利用 Elastic 的机器学习算法、专业机器学习节点和语义搜索,让您的企业数据发挥更大作用。

大数据技术与数据科学, 呈现人物触摸虚拟屏幕上流动数据。

利用集成的基础设施即代码工具(如 IBM Cloud Schematics 与 Terraform 和 Red Hat Ansible 支持),无需额外付费即可实现全球规模。

AI 驱动工作流将规划、数据处理和自动化系统运营联系起来,背景为蓝色

用例

将数据转化为洞察分析:关键用例

生成式 AI - RAG 模式以及与第三方机器学习模型的整合

与大语言模型和机器学习模型(已经存在或自带)集成,以提供核心机器学习能力,例如用于对话搜索、实体识别或洞察分析提取的检索增强生成 (RAG)。使用此类功能的 IBM® Watson 产品组合包括 watsonx.Assistant、watsonx.Orchestrate 和 Watsonx.ai。

生成式 AI - RAG 模式以及与第三方机器学习模型的整合

向量嵌入和语义搜索

存储向量表示并实现高级运算,如相似性搜索、内容检索、自然语言处理、推荐系统或异常检测。

向量嵌入弹性搜索数据库

日志分析

对来自服务器、传感器和网站的日志和机器生成的数据进行分析并使其可视化,以调试应用程序和系统。

Elastic Search 中的 Log analysis

资源

深入了解和学习

IBM Cloud 专业培训

通过 IBM Cloud 专业站点可靠性工程师 (SRE) 课程中包含的日志课程培养监控和事件管理技能。

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