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发现并解释从数据中挖掘的有意义模式和洞察并进行沟通
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特色
使用预测性分析、行为分析和其他高级分析,从大数据中提取价值
IBM Db2 Big SQL
探索这一 SQL-on-Hadoop 数据挖掘引擎,数据架构师和科学家通常使用该引擎来查询和联合企业大数据集中的数据。
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data 是一种数据平台,可统一并简化数据的收集、整理和分析工作。
应用专为特定业务功能设计的分析工具
IBM SPSS Statistics
发现数据洞察,帮助解决业务和研究
IBM Cognos Analytics on Cloud
利用 IBM Cognos Analytics,发现隐藏在数据中的洞察并
使用可视化技术,与用户就数据和信息进行沟通
IBM Planning Analytics
IBM Planning Analytics 规划分析为您的企业提供自动执行规划、预算编制和预测的一站式解决方案。
集成不同来源的数据,提供统一的信息视图
IBM InfoSphere DataStage
通过支持扩展的元数据管理和大数据企业连接,在多个系统中抽取、转换和加载 (ETL) 数据。
IBM Information Server on Cloud
IBM Information Server on Cloud 可以帮助您理解、治理、创建、维护、转换和提供高质量的数据。
支持设备和物体使用传感器、电子器件和连接来收集和交换数据
IBM Db2 Event Store
内存中事件存储数据库 - IBM Db2 Event Store,针对事件驱动的应用程序和实时分析进行了优化,每天可以存储和分析超过 2,500 亿个事件。
Informix on Cloud
IBM Informix on Cloud 提供高性能引擎,将时间序列、空间、NoSQL 和 SQL 数据集成在一起
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio (COS) 有助于优化业务决策,快速开发和部署优化模型,创建能够显著提高业务成果的实际应用。
IBM Decision Optimization Center
IBM Decision Optimization Center 通过将数据和分析与创新的优化技术相结合,从而提高决策能力和投资回报。
运用预测建模、机器学习和分析功能,基于数据做出预测
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler 可提供预测性分析来帮助您发现数据模式、保证预测准确性并改善决策。