Erstellen Sie intelligentere
Anwendungen

Mithilfe von Watson APIs können Sie Ihren Apps und Produkten Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) hinzufügen. Watson Data Platform bietet die Persistenzebenen, mit denen Sie Ihre KI-App betreiben und Ihre Watson-Services bestmöglich ausschöpfen können.

Einpflegen

Einpflegen

Erfassen Sie unterschiedliche Daten durch Streaming- und Batch-ETL-Prozesse und bereiten Sie sie für die Analyse und die operative Nutzung vor.

Speichern

Speichern

Wählen Sie die Speicheroption aus, die am besten für Ihre Daten geeignet ist – von RDBMS bis zu jeder Art NoSQL-Datenbank.

Analysieren

Analysieren

Ermöglichen Sie allen Arten von Benutzern die Ausführung der richtigen Analysen.

Erstellen

Erstellen

Erstellen Sie smarte Anwendungen mit integrierter Intelligenz.

Erstellen Sie Apps, die antworten

Sehen Sie, wie Sie einen Chatbot erstellen können, der den Watson Conversation Service und den IBM Cloudant-Datenbankservice innerhalb von Watson Data Platform nutzt, um Empfehlungen und Anweisungen bereitzustellen.
Gesamtdauer: 30 bis 60 Minuten

Jetzt Chatbot erstellen

Finden Sie die richtige
Datenbank für Ihre App

Die richtigen Datenbanken unterstützen Sie, die falschen Datenbanken behindern Sie. Jede von IBM gehostete Datenbank kann in der Cloud, vor Ort oder in einer Hybrid-Umgebung implementiert werden. Alle Lösungen der Watson Data Platform können innerhalb von Minuten eingerichtet werden und auf Ihre Daten zugreifen. Starke Sicherheit (2FA, SSL, Verschlüsselung), Multi-Node-Replication, hohe Verfügbarkeit, automatische Skalierung, Failover, Sicherungen, Datenbankprotokolle, Benutzerberechtigungen und -rollen sowie viele weitere Features sind im Standardumfang der meisten Angebote enthalten.

Cloudant

IBM Cloudant

Cloudant ist ein vollständig verwalteter Dokumentspeicher für moderne Webanwendungen und mobile Apps, der ein flexibles JSON-Schema nutzt.

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MongoDB

Compose for MongoDB

Mit leistungsfähigen Funktionen für Indexierung, Abfrage und Aggregation sowie umfassender Treiberunterstützung gehört MongoDB zu den führenden Dokumentdatenbanken.

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Elasticsearch

Compose for Elasticsearch

Elasticsearch kombiniert eine leistungsfähige Engine für die Volltextsuche mit den starken Indexierungsfunktionen einer JSON-Dokumentdatenbank und erlaubt so die umfassende Analyse großer Datenmengen.

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RethinkDB

Compose for RethinkDB

RethinkDB ist eine dokumentbasierte, verteilte Datenbank mit einer Verwaltungskonsole, mit der Sie Daten durchsuchen, den Cluster konfigurieren und seine Leistung überprüfen können.

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Redis

Compose for Redis

Redis ist ein enorm schneller Open-Source-basierter Speicher für Schlüssel/Werte. In unserem „Compose“-Angebot wird Redis vorab für hohe Verfügbarkeit optimiert und mit zusätzlichen Sicherheitsfunktionen geschützt.

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PostgreSQL

Compose for PostgreSQL

PostgreSQL ist eine leistungsfähige, in hohem Maße anpassbare objektbezogene Datenbank auf Open-Source-Basis. Mit JSON-Unterstützung kombiniert sie die Vorteile von sowohl SQL- als auch NoSQL-Datenbanken.

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etcd

Compose for etcd

Dieser Speicher für Schlüssel/Werte enthält stets korrekte Daten, die Sie für die Koordination und das Management Ihres verteilten Server-Clusters benötigen.

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RabbitMQ

Compose for RabbitMQ

Sie können Nachrichten zwischen Ihren Anwendungen und Datenbanken asynchron weiterleiten, verfolgen und in Warteschlangen stellen. Passen Sie Persistenzebenen und Übermittlungseinstellungen an und veröffentlichen Sie Bestätigungen.

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MySQL

Compose for MySQL

MySQL ist die relationale Datenbank, die seit 20 Jahren die Basis für einige der größten Websites bildet. Vor kurzem wurde neue Funktionalität zur Unterstützung von JSON-Datensätzen zu der Datenbank hinzugefügt.

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ScyllaDB

Compose for ScyllaDB

Dieser extrem schnelle direkte Ersatz für Apache Cassandra unterstützt 1 Million Transaktionen pro Sekunde pro Knoten. Sie können die Lösung mit Ihren bevorzugten Runtimes verwenden.

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IBM Graph

IBM Graph

IBM Graph ist eine skalierbare Graphdatenbank, die zum Speichern und für die Abfrage von in hohem Maße vernetzten Daten oder Graphen optimiert ist, die Hunderte Milliarden Knoten und Kanten enthalten, verteilt auf einen aus mehreren Maschinen bestehenden Cluster.

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Kundenerfolge

Interloop

Interloop baute seine Plattform für die Verkaufsabwicklung in der Cloud auf Watson und Compose for MongoDB auf. Watson nutzt die Daten in MongoDB, um bessere Empfehlungen bereitzustellen und durch schnellere Abläufe das Benutzererlebnis zu optimieren.

Campus Discounts

Campus Discounts bietet Studenten weltweit eine einfache Möglichkeit, großartige Angebote in ihrer Nähe zu finden. Das Unternehmen verwendet Watson, um eine intelligente Audiosuche und einen Chatbot bereitzustellen. Im Hintergrund werden MongoDB, Elasticsearch, Redis, MySQL und RabbitMQ eingesetzt, die von IBM gehostet werden.

Cloud Therapy

Leistungsstarke kognitive Cloud-Analysen helfen Cloud Therapy, die Diagnose seltener Krankheiten zu beschleunigen, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. Cloud Therapy nutzt kognitive Analysen in der Cloud mittels IBM Cloudant und Watson Natural Language Classifier.

Implementieren Sie noch heute eine Datenbank


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