Apa itu otomatisasi jaringan?

Ini mengurangi jumlah waktu, tenaga, dan uang yang dihabiskan pengembang untuk mengelola dan menyediakan jaringan komputasi, memungkinkan mereka untuk menerapkan peningkatan dan penerapan layanan yang lebih cepat. Terlepas dari evolusi teknologi jaringan yang cukup besar, praktik manajemen jaringan sebagian besar tetap tidak berubah selama beberapa dekade, sangat bergantung pada proses manual.

Namun,konfigurasi dan manajemen jaringan manual adalah praktik yang rumit dan rawan kesalahan yang tidak cukup untuk menangani tuntutan beban kerja yang dinamis dan tidak dapat diprediksi yang terkait dengan jaringan modern.

Otomatisasi jaringan mengatasi masalah ini dengan secara otomatis menjalankan proses seperti konfigurasi dan pengujian jaringan, penyediaan sumber daya, penyeimbangan beban, dan penerapan alur kerja. Mengotomatiskan tugas jaringan berulang membantu organisasi meminimalkan tuntutan personel, menurunkan biaya operasional, dan memungkinkan staf IT untuk fokus pada inovasi (alih-alih pemeliharaan manual yang memakan waktu).

Proses otomatis juga memastikan bahwa konfigurasi dan kebijakan jaringan diterapkan secara seragam di seluruh ekosistem, sehingga perusahaan dapat meminimalkan pemadaman jaringan dan masalah keamanan yang sering kali disebabkan oleh kesalahan manusia. Dengan otomatisasi jaringan, departemen IT dapat meningkatkan konektivitas jaringan, kinerja, ketahanan, kelincahan, penggunaan sumber daya, dan banyak lagi.

Otomatisasi jaringan dapat bekerja melalui argumen antarmuka baris perintah standar (CLI) atau dengan menggunakan lapisan perangkat lunak yang diterapkan di seluruh perangkat jaringan (termasuk router, switch, firewall, server, dan perangkat lainnya).

CLI adalah antarmuka pengguna yang menjalankan program dan berinteraksi dengan sistem operasi komputer dengan menggunakan baris teks yang disebut baris perintah. Jika administrator jaringan ingin membuat otomatisasi alur kerja, mereka dapat menggunakan operator (simbol atau karakter khusus yang memulai tindakan tertentu) untuk membuat dan menjalankan urutan peristiwa berdasarkan keberhasilan atau kegagalan perintah sebelumnya. Mereka juga dapat mengkompilasi daftar perintah ke dalam file teks, dikenal sebagai skrip shell, yang memungkinkan CLI untuk mengeksekusi beberapa perintah secara bersamaan menggunakan satu baris perintah.

Perangkat lunak otomatisasi jaringan menyederhanakan tugas-tugas jaringan menjadi program siap pakai yang dapat dengan mudah dipilih, dijadwalkan, dan diterapkan dari antarmuka pengguna. Itu mengandalkan antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk memfasilitasi komunikasi dengan perangkat keras dan perangkat jaringan di seluruh pusat data on premises, cloud publik, privat , serta lingkungan hybrid dan multicloud.  

Solusi perangkat lunak dapat, misalnya, mengotomatiskan izin jaringan dan konfigurasi perangkat dengan mengatur inventaris, modul, plug-in, dan titik akhir API ke dalam playbook otomatisasi yang dapat dicari dan dapat digunakan di seluruh penyedia layanan.

Dan dengan integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML), alat otomatisasi jaringan dapat membantu tim meningkatkan kecepatan jaringan dan efisiensi operasional secara signifikan.

Mesin otomatisasi berbasis AI dapat menilai kinerja jaringan dan aplikasi, secara otomatis menyesuaikan konfigurasi sesuai kebutuhan. Dengan fitur ML, alat otomatisasi jaringan dapat menganalisis penggunaan bandwidth dan tren kinerja untuk mengonfigurasi aset jaringan fisik dan virtual berdasarkan parameter dan metrik kinerja yang ditetapkan. Fitur otomatisasi berbasis ML juga belajar dari pengalaman masa lalu, sehingga sistem menjadi semakin mahir dan lebih cepat untuk menyelesaikan masalah dari waktu ke waktu.

Sebagian besar strategi otomatisasi jaringan memanfaatkan manfaat otomatisasi berbasis perangkat lunak dan otomatisasi berbasis CLI (dalam berbagai tingkat) untuk membantu bisnis membangun jaringan komputasi secepat kilat dan ketersediaan tinggi.

Otomatisasi jaringan dapat diterapkan ke semua jenis jaringan, termasuk jaringan pusat data, jaringan cloud, jaringan nirkabel, jaringan area lokal (LAN), dan jaringan area luas yang ditentukan perangkat lunak (SD-WAN). Pada dasarnya, sumber daya jaringan apa pun yang bergantung pada CLI atau API dapat di otomatisasi.

Administrator juga dapat menerapkan berbagai jenis alur kerja otomatisasi. Hal ini termasuk:

Otomatisasi orkestrasi berfokus pada otomatisasi proses kompleks yang membutuhkan kolaborasi dari berbagai sistem dan perangkat. Ini menerapkan dan mengelola layanan jaringan, aplikasi (seringkali untuk jaringan virtual), penyeimbang beban, dan firewall. Alur kerja orkestrasi otomatis dapat, misalnya, menghubungkan aplikasi terdistribusi di seluruh jaringan, mempercepat aliran data dan meminimalkan kesalahan sistem.

Otomatisasi penyediaan membantu tim IT menambahkan perangkat baru dengan lancar ke jaringan komputasi. Ini memungkinkan integrasi cepat dan otomatis untuk perangkat dan komponen baru bersama dengan semua konfigurasi, pengaturan, dan sumber daya yang diperlukan, menghilangkan kebutuhan akan intervensi personel.

Otomatisasi berbasis skrip menggunakan skrip yang ditulis dalam bahasa pemrograman komputer untuk melakukan tugas sebagai respons terhadap pemicu tertentu. Secara tradisional, alur otomatisasi ini ditulis dalam bahasa seperti Perl dan Tcl, tetapi skrip saat ini cenderung bergantung pada bahasa sumber terbuka (Python, misalnya), yang lebih fleksibel dan lebih mudah digunakan.

Juga disebut otomatisasi jaringan cerdas, otomatisasi berbasis perangkat lunak menggunakan portal administratif untuk merampingkan eksekusi tugas tanpa perlu skrip manual. Perangkat lunak otomatisasi juga menyediakan templat bagi tim pengembangan untuk membuat dan menjalankan tugas berdasarkan kebijakan jaringan yang disederhanakan.

Otomatisasi berbasis niat menawarkan pendekatan yang lebih canggih kepada pengembang untuk otomatisasi jaringan. Ini menggunakan AI dan ML untuk lebih memahami maksud pengguna dan bisnis, secara otomatis menyesuaikan penegakan kebijakan jaringan berdasarkan temuannya. Secara khusus, administrator jaringan menetapkan tingkat layanan kinerja dan jaringan menyesuaikan untuk mempertahankan level ini, atau mencapainya saat tidak terpenuhi.

Otomatisasi keamanan menggunakan AI, ML, dan alat keamanan lainnya untuk mengotomatiskan tugas keamanan (termasuk pemindaian kerentanan, penegakan kebijakan, deteksi intrusi, respons insiden, dan tambalan). Ini membantu pengembang mempertahankan kepatuhan terhadap peraturan dan melindungi jaringan dari ancaman keamanan.  

Agar jaringan berfungsi optimal, beban server aplikasi harus seimbang di seluruh arsitektur. Mengotomatiskan proses penyeimbangan beban, alih-alih mengandalkan upaya penyeimbangan manual, membantu memastikan bahwa server failover merespons dengan cepat saat masalah muncul dan bahwa aplikasi beroperasi pada kinerja puncak.

Banyak alat otomatisasi jaringan terkemuka didasarkan pada prinsip-prinsip AIOps, menggunakan algoritma canggih untuk menilai kondisi jaringan secara real time. Namun, alat otomatisasi mencakup berbagai fitur dan teknologi yang dapat membantu perusahaan mengoptimalkan praktik manajemen jaringan, termasuk:

• Manajemen konfigurasi. Alat otomatisasi dapat secara otomatis menerapkan, memperbarui, dan mencadangkan konfigurasi untuk setiap perangkat jaringan, menciptakan konsistensi ujung ke ujung di seluruh perangkat dan memungkinkan pengembalian cepat bila diperlukan.

• Penyediaan. Solusi otomatisasi jaringan memungkinkan penyediaan tanpa sentuhan, di mana perangkat secara otomatis dikonfigurasikan saat terhubung ke jaringan, yang mempercepat penerapan layanan baru.

• Otomatisasi alur kerja Alat bantu otomatisasi dapat mengotomatiskan tugas rutin dan alur kerja yang rumit, termasuk melakukan diagnostik jaringan dan memperbarui perangkat lunak.

• Pemantauan dan peringatan. Layanan otomatisasi terus melacak penggunaan bandwidth, kesehatan perangkat, pola lalu lintas, dan metrik kinerja lainnya, mengirimkan peringatan saat sistem mencapai ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya atau mendeteksi anomali. Pendekatan proaktif ini membantu tim menemukan dan memperbaiki masalah sebelum memengaruhi pengguna akhir.

• Analisis data dan pemecahan masalah prediktif. Platform otomatisasi jaringan menganalisis kondisi jaringan secara real time, menggunakan algoritme AI dan ML untuk mengidentifikasi dan menginterpretasikan pola. Insight dari analisis data memungkinkan alat otomatisasi untuk lebih memahami perilaku jaringan normal dan mengantisipasi masalah jaringan. Jika, misalnya, algoritme prediktif memperkirakan lonjakan lalu lintas data, algoritme ini dapat mengalihkan arus data ke server lain untuk mendistribusikan beban server dengan lebih baik. 

• Implementasi solusi otonom. Solusi otomatisasi jaringan dapat membantu jaringan komputasi pulih secara mandiri, memecahkan masalah berdasarkan umpan balik otomatisasi loop tertutup. Jika sistem mendeteksi masalah, sistem dapat secara otomatis menyesuaikan konfigurasi, menerapkan tambalan, dan merutekan ulang lalu lintas jaringan. Jaringan penyembuhan mandiri membantu bisnis memelihara dan mengoptimalkan infrastruktur jaringan dan meminimalkan waktu henti jaringan bagi pengguna. 

• Pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan. Seiring perkembangan lingkungan jaringan, perangkat lunak otomatisasi jaringan juga ikut berkembang. Alat otomatisasi belajar dari setiap tindakan dan reaksi dalam jaringan, terus menyempurnakan algoritme dan strateginya untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Pembelajaran berkelanjutan membantu menjaga jaringan tetap Tangguh, gesit, dan siap memenuhi tuntutan perusahaan modern yang terus berubah.

Otomatisasi jaringan memiliki berbagai contoh penggunaan dan aplikasi untuk perusahaan yang ingin membangun jaringan yang lebih kuat dan lebih cepat, termasuk:

Di lingkungan dengan banyak sensor dan perangkat IoT, otomatisasi jaringan dapat menyederhanakan proses manajemen. Alat otomatisasi dapat mengimplementasikan penemuan, penyediaan, dan konfigurasi perangkat secara otomatis, sehingga mengurangi kerumitan yang dalam integrasi beragam perangkat IoT ke dalam jaringan komputasi.

Dalam lingkungan DevOps, administrator jaringan dapat menggabungkan alur kerja otomatisasi ke dalam jalur integrasi berkelanjutan/pengiriman berkelanjutan (CI/CD) . Proses ini memungkinkan sistem untuk melakukan pengujian otomatis dan penerapan konfigurasi bersama pembaruan aplikasi sehingga perubahan jaringan tetap sinkron dengan modifikasi aplikasi sepanjang siklus hidup pengembangan.

Untuk organisasi dengan jaringan komputasi yang mengirimkan dan menyimpan data sensitif atau pribadi (seperti lembaga pendidikan, fasilitas medis, dan lembaga pemerintah), otomatisasi jaringan dapat membantu administrator mempertahankan protokol keamanan yang ketat.

Jaringan ini sering menangani pengguna dan perangkat dalam jumlah besar dan mengikuti pembaruan keamanan bisa menjadi tantangan.

Otomatisasi memungkinkan penerapan tambalan keamanan secara otomatis, sehingga semua perangkat jaringan tetap diperbarui dan terlindungi dari ancaman terbaru. Selain itu, alat otomatisasi dapat mengotomatiskan tugas-tugas uji tuntas (seperti pemeriksaan kepatuhan dan audit keamanan), melacak perubahan konfigurasi dan aktivitas pengguna untuk membantu bisnis menjaga kepatuhan terhadap peraturan.

Untuk membangun jaringan yang tervirtualisasi dan otomatis, administrator jaringan dapat menggabungkan jaringan berbasis perangkat lunak dengan NFV.

SDN menggunakan overlay virtual berbasis API untuk mengelola infrastruktur fisik, memungkinkan administrator untuk membuat jaringan perangkat lunak virtual antara mesin virtual (VM) dan mengawasi beberapa jaringan fisik secara bersamaan. NFV adalah proses arsitektur jaringan yang pindah fungsi jaringan (seperti load balancing dan enkripsi) dari perangkat keras fisik ke VM.

Digunakan bersama-sama, SDN dan NFV dapat mengonfigurasi dan menyesuaikan jaringan secara dinamis berdasarkan tujuan bisnis dan tujuan layanan.

Sementara SDN memusatkan kontrol jaringan untuk konfigurasi dan optimalisasi, NFV memisahkan fungsi-fungsi dari perangkat keras, sehingga memudahkan penerapan dan skalabilitas layanan yang cepat. Kombinasi ini sangat berguna di lingkungan dengan pola lalu lintas yang tidak dapat diprediksi, karena alur kerja otomatisasi dapat secara otomatis mengalihkan lalu lintas ke layanan yang kurang diminati selama lonjakan lalu lintas.

Otomatisasi jaringan dapat menjadi pekerjaan yang kompleks, terutama ketika mempertimbangkan kompatibilitas dan interoperabilitas perangkat di seluruh jaringan. Namun, otomatisasi menawarkan beberapa manfaat bagi perusahaan untuk mengoptimalkan arsitektur jaringan. Hal ini termasuk:

• Efisiensi jaringan yang lebih baik. Otomatisasi secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk penyediaan dan manajemen jaringan. Proses konfigurasi, penerapan, dan pengujian diimplementasikan dengan cepat dan otomatis, sehingga membantu seluruh jaringan beroperasi dengan lebih efisien. Tim IT dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas pemeliharaan yang membosankan dan lebih banyak waktu untuk tujuan strategis.

• Penegakan kebijakan berkelanjutan. Alat otomatisasi jaringan dapat secara otomatis menerapkan dan menerapkan kebijakan di seluruh infrastruktur, memastikan kebijakan keamanan dan operasional yang konsisten dan terbaru untuk setiap perangkat yang terhubung ke jaringan.

• Penskalaan yang lebih mudah. Ketika perusahaan berkembang, jaringan mereka harus beradaptasi sesuai perkembangannya. Otomatisasi memungkinkan skalabilitas yang lebih lancar. Ini membantu jaringan mengelola peningkatan beban tanpa peningkatan proporsional dalam beban kerja administratif.

• Biaya operasional yang lebih rendah. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, organisasi bisa mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, yang membantu tim IT mengurangi biaya operasi jaringan.

• Keamanan jaringan yang lebih baik.  Di luar pemantauan jaringan, alat otomatisasi dapat berkontribusi pada keamanan yang lebih baik melalui otomatisasi deteksi, respons insiden, dan manajemen tambalan. Alur kerja keamanan otomatis dapat membantu meningkatkan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan memperkuat postur keamanan secara keseluruhan.

Ketika transformasi digital semakin cepat, bisnis akan membutuhkan jaringan komputasi yang lebih cepat dan lebih dinamis yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang. Perusahaan yang berpikiran maju mencari teknologi otomatisasi yang muncul untuk memenuhi kebutuhan ini dan memastikan bahwa jaringan mereka dapat terus mengimbangi permintaan pengguna.

Dengan AI dan ML, misalnya, bisnis dapat membangun jaringan penyembuhan mandiri yang secara proaktif menyelesaikan masalah dan beradaptasi dengan perubahan kondisi jaringan, meningkatkan kinerja di lingkungan komputasi tradisional, cloud-native, dan komputasi edge.

Tren otomatisasi lain yang mendorong masa depan meliputi:

Pertumbuhan dan evolusi komputasi tepi dan perangkat IoT berarti bahwa jaringan akan sering memproses data lebih dekat ke tempat yang dihasilkan. Alat otomatisasi generasi berikutnya dapat mengelola lingkungan yang terdesentralisasi ini, mempercepat pemrosesan data dan meningkatkan daya tanggap jaringan.

IaC menggunakan bahasa pengodean deskriptif tingkat tinggi untuk mengotomatiskan penyediaan infrastruktur IT, memungkinkan tim untuk mengatur dan mengelola infrastruktur jaringan, konfigurasi, dan otomatisasi dengan menggunakan kode. Di antara contoh penggunaan lainnya, insinyur jaringan menggunakan IaC untuk mengoptimalkan otomatisasi alur kerja dan sistem kontrol versi dan untuk membangun jaringan komputasi yang gesit dengan pengelolaan mandiri dan sangat dapat diskalakan. 

Otomatisasi jaringan cenderung mengarah ke solusi yang lebih fleksibel dan tidak bergantung pada vendor, yang dapat terintegrasi dengan alat pihak ketiga dan mengakomodasi arsitekturmulti-vendor. Alat-alat ini memungkinkan otomatisasi terpusat dan adopsi teknologi baru yang mudah seperti AIOps, yang menggunakan AI untuk memprediksi dan mencegah ancaman keamanan siber.

Pendekatan vendor-agnostik membebaskan perusahaan dari batas kompatibilitas infrastruktur eksklusif dan memfasilitasi integrasi tanpa batas dengan berbagai teknologi yang lebih luas.

Ancaman siber terus meningkat dan semakin canggih setiap saat, tetapi prinsip keamanan tanpa kepercayaan dapat membantu jaringan komputasi yang besar, terdistribusi, dan otomatis tetap terlindungi. Arsitektur zero-trust menegakkan kontrol akses yang ketat, aturan autentikasi, dan protokol enkripsi untuk memastikan bahwa hanya pengguna dan perangkat yang berwenang yang mengakses sumber daya, terlepas dari lokasi mereka.

Peluncuran jaringan 5G menawarkan kemungkinan baru untuk otomatisasi, terutama dalam hal pemotongan jaringan, yang membagi atau “memotong” infrastruktur fisik tunggal menjadi beberapa jaringan virtual, dan manajemen sumber daya dinamis.

Otomatisasi memainkan peran penting dalam mengelola tuntutan 5G yang kompleks (seperti komunikasi ultra-andal latensi rendah, pemrosesan data untuk berbagai format data, dan penerapan IoT besar-besaran). Dan solusi otomatisasi jaringan memungkinkan penyedia layanan untuk menawarkan layanan yang disesuaikan untuk berbagai industri dan organisasi.