La governance dei dati promuove la disponibilità, la qualità e la sicurezza dei dati di un'organizzazione attraverso politiche e standard diversi. Questi processi stabiliscono i proprietari dei dati, le misure di sicurezza dei dati e l'utilizzo previsto dei dati. In generale, l'obiettivo della governance dei dati è quello di mantenere un elevato livello di qualità dei dati, rendendo i dati sicuri e facilmente accessibili per gli insight di business.
Le iniziative di trasformazione digitale e i big data sono i fattori trainanti dei programmi di governance dei dati. Con l'aumento del volume di dati provenienti da nuove origini di dati, come le tecnologie IoT (Internet of Things), le organizzazioni devono ripensare le proprie pratiche di gestione dei dati al fine di adattare le dimensioni dei sistemi di business intelligence. I programmi efficaci di governance dei dati puntano a migliorare la qualità dei dati, ridurre i silos di dati, garantire la conformità e la sicurezza e distribuire l'accesso ai dati in modo appropriato.
L'ambito della gestione dei dati è più ampio della governance dei dati. Può essere definita come la pratica di acquisizione, elaborazione, sicurezza e conservazione dei dati di un'organizzazione in cui i dati, in seguito, vengono utilizzati per il processo decisionale strategico allo scopo di migliorare i risultati business. Oltre a questi aspetti, la governance dei dati comprende anche altro aree del ciclo di vita di gestione dei dati, come l'elaborazione, lo storage e la sicurezza dei dati. Poiché anche queste altre aree di gestione dei dati possono avere un impatto sulla governance dei dati, i team devono collaborare insieme per attuare una strategia di governance dei dati. Ad esempio, un team di governance dei dati potrebbe individuare dei punti in comune tra i diversi dataset, ma se desidera integrarli dovrà collaborare con un team di gestione dei dati per definire il modello di dati e l'architettura dei dati in modo da semplificare questi collegamenti. Un altro esempio può includere l'accesso ai dati in cui un team di governance dei dati può configurare le politiche di accesso a tipi di dati specifici (ad esempio, PII (Personally Identifiable Information - Informazioni d'identificazione personale)), mentre un team di gestione dei dati fornirà l'accesso diretto oppure si occuperà della configurazione del sistema per fornire l'accesso (ad esempio, sfruttando i ruoli utente definiti internamente per approvare l'accesso).
L'implementazione di un framework di governance può aumentare il valore dei dati all'interno della tua organizzazione. Oltre a migliorare la precisione complessiva dei dati, la governance dei dati ha un impatto sui risultati basati su tali dati, che vanno dalle più semplici decisioni di business quotidiane alle iniziative di automazione più complesse. Altri vantaggi includono:
Sebbene i vantaggi della governance dei dati siano evidenti, le iniziative di governance dei dati devono superare una serie di ostacoli prima di raggiungere il successo. Ecco alcune di queste sfide:
Prevedi i risultati finali più velocemente utilizzando una piattaforma costruita con un'architettura di infrastruttura di dati. Raccogli, organizza e analizza i dati, indipendentemente dall'ubicazione.
Attiva dati di business per l'AI e l'analytics, con catalogazione intelligente, supportata da una gestione attiva di politiche e metadati